线宽增量法及其在生物材料发射光谱分析中的应用

作者利用交流电弧和光栅摄谱仪组装了能够绘制谱线轮廓曲线和准确测定谱线宽度的记录仪,用线宽增量法对生物材料(拟血清)中的主要成分Ca和微量元素Cu进行了测定。与黑度法相比,本实验结果的线性好,误差小,再现性有所提高。这些结果表明,用上述仪器装置和线宽增量法进行生物材料含量分析优于黑度法。     

安氏Ⅱ类错(牙合)畸形对青春期面部骨轮廓发育的影响

目的:研究安氏II类错畸形对青春期面部骨轮廓发育的影响。方法:收集安氏II类错畸形的成人患者和青少年患者共362例。摄取头颅定位侧位片及头颅定位正位片。对面高、面宽等19项测量项目做比较分析及t检验。结果:①安氏II类青少年患者与正常青少年相比,下颌基骨长度、下颌长度较小,但无统计学差异。②安氏II类成年患者与正常成年人相比,下颌基骨长度、下颌长度有显著性差异。③安氏II类患者下颌骨在青春发育期有向前、向上旋转的趋势。结论:安氏II类错畸形患者经过青春期发育,使面部畸形程度更加严重。本研究得出安氏II类错畸形对青春期面部骨轮廓发育的影响,对正颌外科和正畸治疗具有参考意义。     

基于粗配准和混合互信息的医学图像配准算法

利用边缘检测算子和数学形态学方法提取医学图像轮廓,采用主轴矩法配准两幅图像的轮廓,使其达到粗略配准的目的。通常的互信息测度是基于香农熵的,因为香农熵对于局部极值具有很强吸引域,而某些参数下的雷尼熵可以消除局部极值,将两种测度分别用于精配过程中不同的搜索阶段。首先利用全局搜索算法,寻找基于雷尼熵的归一化互信息测度的全局最优初值,再通过局部优化算法对当前的最优解寻找基于香农熵的更精确的全局最优解。实验表明,这种配准算法是有效的。     

基于形态学的均值平移算法的神经元干细胞图像的自动分割

在神经元干细胞的图像分析中,准确快速的图像分割是干细胞分化增值自动追踪系统的基础。为了准确地分割低对比度的灰度神经元干细胞图像,本研究提出一种基于形态学运算和均值平移算法的神经元干细胞分割方法,称其为形态学的均值平移算法。此算法可以快速地获得任意形状细胞的图像,并且能检测到图像中多连接边缘不封闭的细胞。将此方法应用于神经元干细胞序列图像分割中并且将其与门限分割、水线分割和活动轮廓进行对比。实验结果证明,与其它的方法相比,此方法获得的细胞分割形状更接近于真实细胞的形状,并且能获得或接近于原始图像中准确的独立细胞数目。此方法可以获得正确的分割结果,为进一步图像处理奠定了良好的基础。     

股骨CT图像轮廓跟踪方法

目的 为重建和测量股骨的解剖结构，需要大量地读取CT图像的信息，以获得股骨轮廓的坐标值。方法本研究采用直方图阈值图像分割、Kirsh边缘提取法获得股骨的二值化轮廓图像。结果轮廓坐标的提取应用了“迷宫”边缘跟踪算法。结论本方法可大量、快捷、正确地提取图像轮廓信息。     

基于边界特征的乳腺肿瘤超声图像识别

通过对乳腺肿瘤边界特征的分析，得到边界的特征量似圆度，面积比率，长宽比组成的特征矢量，最后用反向传播人工神经网络（BP）的算法对经病理证实的119幅乳腺良、恶性肿块超声图像进行分类识别。BP神经网络对良、恶性肿瘤正确识别率分别为89．7％、73．5N。量化后的乳腺超声图像肿瘤轮廓特征结合BP神经网络可以比较有效的用于肿瘤的良、恶性识别。     

面向残疾人的汉语可视语音数据库

将人机交互领域中研究的唇读技术应用于康复工程之中,设计了一个基于视觉语言的语音合成系统。该系统特别针对后天致残,丧失语音能力的人设计,采用了一种特定条件下的汉语可视语音数据库。不同于现有的数据库,该数据库的设计具有以下特点：采用了非对称唇形轮廓模型,提取了嘴唇突出度的信息;针对汉语音节的特点,增强了汉字音节中信息变化过程;兼顾未来唇读技术的发展,以音节为基本元素,具有可扩充性。采用运动检测和数学形态学的办法提取唇动图像序列中的唇形区域,并从中提取非对称唇形轮廓模型特征参数,同时通过计算部分参数对时间的差分,来获得唇形轮廓的动态信息。基于隐马尔可夫模型的学习和识别实验表明,该数据库的设计方法合理,所选的唇动特征用能够将识别效果平均提高25%。     

基于几何活动轮廓的神经元干细胞序列图像的自动分割

一个快速稳定的分割系统是研究神经元干细胞变化的基础，为完善此系统，针对多连接边缘模糊的细胞分割提取问题，根据曲线进化原理，我们提出了一种基于水平集方法的改进的几何活动轮廓算法。此算法能自动解决图像的拓扑变化，并能获得更加真实的细胞轮廓边缘。将此方法应用于神经元干细胞的序列图像分割，实验结果证明了此算法的有效性与准确性。     

山东淄博汉族青年大学生面侧貌特点分析

目的 :探讨淄博在校汉族青年大学生面侧貌轮廓的性别差异。方法 :选取在校男、女青年大学生699名和1062名,年龄18～24岁之间,无颜面畸形、五官端正、无整形史,无身体畸形、障碍及外伤史。结果 :反映男女生面侧貌轮廓的鼻额角、鼻唇角、鼻尖角、唇凸角、面凸角、全面凸角的Kolmogorov-Smirnov Z检验,差异有统计学意义,而颏沟角无差异;除颏沟角外,女生面侧貌轮廓角均大于男生。判别方程为Y=-34.550+0.149×鼻额角+0.044×面凸角+0.028×全面凸角+0.025×鼻唇角。采用鼻额角预测性别时,女生鼻额角的受试者工作特征曲线下的面积为0.697,标准误为0.013,95%的置信区间为(0.672,0.722)。结论 :汉族青年大学生面侧貌轮廓有性别差异,在汉族青年女生采用鼻额角进行性判别有一定的意义。     

链码跟踪算法在三维医学图像处理中的应用

针对链码跟踪八方向寻址提出了一种新的链码跟踪算法，并将此方法运用于医学图像的等剂量线绘制当中。该算法将链码分为四个象限，依据不同的跟踪顺序加以连接，并遵循整体方向一致的原则。在得到一个封闭的轮廓信息后，再转向下一个轮廓，直到所有轮廓跟踪完毕，解决了医学图像处理中同一剂量的等剂量线出现多次的情况。将排序后的链码进行插值拟合，把x、y的关系转化为距离分别与x和y的关系，得到封闭的平滑的等剂量线。在医学图像处理的三维重建中利用此方法，得到的等剂量线效果较好。