山东省平阴县农村地区出生缺陷聚集性分析

目的 分析山东省平阴县农村地区出生缺陷聚集性分布特征,为进一步病因学研究和防治提供线索和依据。方法 收集平阴县2004-2016年出生缺陷登记资料,描述出生缺陷地理分布,计算每个村庄的出生缺陷发病例数,对出生缺陷数据资料进行Poisson分布和负二项分布拟合优度检验。结果 出生缺陷发病数据不符合Poisson分布(χ²=30.33,P<0.001),但符合负二项分布(χ²=4.56,P=0.336)。结论 平阴县农村地区出生缺陷在村级层面上具有空间聚集性。     

二项分布资料统计推断的Excel快速实现

目的:探讨对二项分布资料进行统计推断的Excel实现方法。方法:利用Excel函数BINOMDIST、FINV、NORMSINV等,可得到在每次试验中阳性的概率为p的条件下,n次独立试验中阳性次数为m时至多m次阳性的概率和刚好m次阳性的概率以及正态分布、F分布的分位数。将p、n、m等原始数据与最终统计分析结论部署在同一界面,将其他中间计算数据隐藏,最终统计分析结论可随原始数据立即呈现。结果:建立"二项分布资料统计推断"的Excel工作表后,进行二项分布资料的统计推断时仅仅录入相关的p、n、m,不须再录入任何统计公式和命令,就能立即得到统计分析的结果。结论:利用Excel能直观快速进行常见二项分布资料的统计推断。     

二项分布的率及其数据转换的偏度系数评价研究

目的探讨基于二项分布的率及其数据转换采用正态分布近似法分析的适用条件。方法计算机模拟二项分布抽样,样本数n在8~1000范围内取值,总体率π在0.01~0.50范围内取值,共计49650种组合。对每种组合进行1000次二项分布抽样,计算偏度系数。另外,对每种n、π组合下的1000个率分布进行对数转换、logit转换、平方根反正弦转换及双重反正弦转换后重复以上分析过程。对5种方法的偏度系数绝对值进行排序比较,并考察率的转换对偏度系数的影响。结果原始的率的偏度系数在nπ≥5时位于±0.66范围内,如以此为标准,nπ<0.43时,任何转换都不能使偏度系数达标。nπ范围大致在0.43~1、1~1.35、1.35~1.5、1.5~2.4及2.4以后时,偏度系数绝对值最小者分别是反正弦转换、双重反正弦转换、对数转换、logit转换及双重反正弦转换。双重反正弦转换整体表现最佳,是唯一的在nπ≥0.5之后即可使偏度系数稳定在±0.66内的方法。nπ较小时,双重反正弦转换的偏度系数几乎总是优于原始率,但这种优势随nπ的增加而减弱,在nπ≥20后已不明显,甚至局部落后。结论对基于二项分布的率及其转换后可正态近似应用的条件,简单的推荐是在nπ≥0.5时使用双重反正弦转换,即使nπ≥5时,双重反正弦转换也可改善偏度系数。这种改善在nπ≥20时已不明显,甚至局部落后。而实际操作时宜根据具体情况,个体化进行比较择优。     

利用β-二项分布研究新型甲型H1N1流感的聚集性

目的利用β-二项分布研究研究新型甲型H1N1流感暴发时小单位内的聚集性,为新型甲型H1N1流感基础研究及其防控提供参考。方法利用来源于一次封闭环境下的新型甲型H1N1流感暴发数据,使用二项分布与β-二项分布分析新型H1N1流感在宿舍内的聚集性。结果本次新型甲型H1N1流感暴发数据不符合二项分布,符合β-二项分布,不同人口数的宿舍组内相关系数均大于0.75,罹患率π与聚集系数θ呈负相关。结论本次新型甲型H1N1流感暴发具有较强的聚集性,集体单位内以及单位间的社交活动特点对聚集性有重大影响。     

长尾黄鼠体外寄生蚤空间分布格局、变量转换及理论抽样量研究

研究结果表明,长尾黄鼠方形黄鼠蚤与总蚤的空间分布格局是邻接的,而不是随机的或一致的。它们的概率分布服从负二项分布,X_(max)~2二项分布,X_(min)~2>X_(0.05)~2。据此,本文给出了用于统计分析的变量转换式与理论抽样量。变量经转换后具有好的正态性,X_(max)~2相似文献   

Poisson及负二项分布对微核试验数据拟合效果

目的 探讨微核试验数据(每1 000个双核淋巴细胞中具有微核的淋巴细胞数)的统计分布,为微核试验数据的统计分析提供依据.方法 利用东北某大型钢铁公司158名焦炉工和66名非焦炉工微核检测的实例数据,进行矩法估计Poisson分布和二项分布的参数,同时拟合Poisson分布和负二项分布,比较其拟合效果.结果 拟合优度检验显示,焦炉工和非焦炉工微核数据均不服从Poisson分布(P<0.001);焦炉工微核数据服从负二项分布(P=0.545),非焦炉工微核数据虽不服从负二项分布(P<0.001),但该数据似合负二项分布的效果要好于拟合Poisson分布(拟合负二项分布比值3.1<拟合Poisson分布比值20.3).结论 对于具有聚集性趋向(即方差与均数比值较大)的微核数据,相对于拟合Poisson分布,拟合负二项分布是一较好选择.     

疾病空间分布状态的负二项分布概率生成模型的讨论

在疾病分析中,疾病空间分布状态是描述疾病空间分布的特征量。通常用概率模型来表征疾病空间分布状态,其中,负二项分布概率模型是描述疾病空间聚集性的常用模型〔1,2〕。但是,通常的建模方法是根据疾病的空间分布资料拟合负二项分布概率模型,并根据拟合优度确定疾病空间分布状态是否符合负二项分布,然后再用负二项分布的有关参数解释疾病空间分布特征。这种建模方法不符合疾病空间分布模型的建模原则,也不利于模型流行病学含义的解释。正确的建模方法是:必须根据疾病的流行病学特征提出假设,在所提出的假设下,建立疾病空间分布模型,再用所建…     

乙型肝炎病毒感染标记家庭分布规律的探讨

本文用SPRIA检测了99个家庭424人血清标本的乙型肝炎病毒(HBV)感染标记,并用二项分布理论分析了HBsAg携带者、抗-HBs和抗-HBc阳性者以及HBV感染者的家庭分布规律。结果显示,HBsAg携带者的家庭分布不符合二项分布,提示有家庭聚集性;而抗-HBs、抗-HBc阳性者以及HBV感染者的家庭分布符合二项分布,无家庭聚集性。HBV感染标记的家庭分布规律不同,提示不同家庭的成员获得HBV持续感染和获得抗HBV感染的免疫力的机理是不同的。作者推测,遗传因素可能是造成HBsAg携带者呈家庭聚集性的主导因素之一。     

四川省人群肠道寄生虫感染与家庭聚集性初步分析

在四川省的川西高原、盆周山、丘陵、平原等4种地形9个县18468人的肠道寄生虫调查中共查见寄生虫19种,其中线虫7种、原虫8种、绦虫和吸虫各2种。寄生虫总感染率为80.6％。4种地形的肠道寄生虫感染率和感染1—5种以上寄生虫的累积阳性率随上述4种地形依次升高,形成明显的梯度差。 应用G统计和二项分布拟合检验对2743个粪检资料完整的家庭中蛔虫、鞭虫、钩虫、贾第虫、人酵母菌及结肠内阿米巴6种寄生虫阳性人数的分布进行家庭聚集性分析,结果一致表明:上述6种肠道寄生虫的分布有明显的家庭聚集现象,提示:可能由于每个家庭内生产、生活等共同因素作用,这几种人体肠道寄生虫感染均具有家庭聚集性。     

河南省2010年肾综合征出血热时间和空间聚集性分析

目的对河南省2010年肾综合征出血热病例时间和空间聚集性进行分析。方法对河南省2010年肾综合征出血热病例日分布数和县区层面分布数据按发病数进行归类整理,利用Poisson分布与负二项分布原理对其进行拟合与检验。其中负二项分布聚集性参数k采用最大似然法估算。结果时间分布与理论分布的拟合,Poisson分布χ2=51.251 9,P〈0.05;负二项分布聚集性参数k=0.561 3,χ2=0.414 3,P〉0.05;空间分布与理论分布的拟合,Poisson分布χ2=67.121 3,P〈0.05;负二项分布聚集性参数k=0.845 5,χ2=7.254 3,P〉0.05。结论河南省2010年肾综合征出血热病例时间和空间分布均服从负二项分布,具有时间和空间聚集性。