二项分布在管理中的应用

１引言二项分布是概率论中最重要的分布之一 ,无论在管理理论研究还是在管理实践中都有着很重要的作用。通过本文这几个例子可以看到 ,所有的概率结果都不仅仅是枯燥乏味的数字 ,在数字的后面蕴含着丰富的思想和内涵。２二项分布２．１定义如果随机变量Ｘ有概率函数 ,ｐｋ＝ｐ｛Ｘ＝ｋ｝＝Ｃｋｎ·ｐｋ·ｑｎ－ｋ（ｋ＝０，１，２，…，ｎ） ,其中０＜ｐ＜１，ｑ＝１ -ｐ，则称Ｘ服从参数为ｎ ,ｐ 的二项分布 ,简记为Ｘ～Ｂ（ｎ，ｐ）。［１］２．２二项分布的计算从上可以看出 ,直接计算比较繁琐 ,当ｎ很大、ｐ 很小时 ,我们有近似公式 ,这…     

负二项分布在乙肝家庭聚集性研究中的应用

本文对乙肝调查资料拟合负二项分布，有家庭聚集性，聚集指数Ｋ＝０．１７１２，聚集程度较高。     

老年认知功能缺损者二项必选数字记忆测验结果分析

目的：探讨认知功能缺损程度对二项必选数字记忆测验(简称二项测验)成绩的影响。方法：用简易智力状态量表和韦氏成人智力量表简式调查出38例认知功能缺损者(研究组)和19例无认知功能缺损者(对照组)，同时实施二项数字测验。结果：(1)研究组与对照组二项测验容易条目、困难条目、总分的得分差异均无显著性。(2)智商70-89者困难条目分及总分显著高于智商50-69及34-49者；各组间容易条目分的差异均无显著性。(3)二项测验的假阳性率随着认知功能缺损的加重而有增加趋势。结论：二项测验成绩在一定程度上受认知功能缺损的影响，尤其是严重认知功能减退者，应注意假阳性率的问题。     

湖北省日本血吸虫病家庭聚集性研究

目的研究日本血吸虫病患病是否呈家庭聚集性。方法2001年湖北省日本血吸虫病抽样调查2210户家庭，其中有539例患有日本血吸虫病，分布在470个家庭。本研究针对该数据，采用负二项分布以及二项分布进行拟合，如果该数据服从负二项分布或不服从二项分布，则血吸虫病患病呈家庭聚集性。结果利用负二项分布和二项分布进行拟合，所得统计学检验P值分别为0．2801和0．0007，表明该数据服从负二项分布、不服从二项分布。结论血吸虫病患病呈家庭聚集性。     

二项分布资料统计推断的Excel快速实现

目的:探讨对二项分布资料进行统计推断的Excel实现方法。方法:利用Excel函数BINOMDIST、FINV、NORMSINV等,可得到在每次试验中阳性的概率为p的条件下,n次独立试验中阳性次数为m时至多m次阳性的概率和刚好m次阳性的概率以及正态分布、F分布的分位数。将p、n、m等原始数据与最终统计分析结论部署在同一界面,将其他中间计算数据隐藏,最终统计分析结论可随原始数据立即呈现。结果:建立"二项分布资料统计推断"的Excel工作表后,进行二项分布资料的统计推断时仅仅录入相关的p、n、m,不须再录入任何统计公式和命令,就能立即得到统计分析的结果。结论:利用Excel能直观快速进行常见二项分布资料的统计推断。     

长尾黄鼠体外寄生蚤空间分布格局、变量转换及理论抽样量研究

研究结果表明,长尾黄鼠方形黄鼠蚤与总蚤的空间分布格局是邻接的,而不是随机的或一致的。它们的概率分布服从负二项分布,X_(max)~2二项分布,X_(min)~2>X_(0.05)~2。据此,本文给出了用于统计分析的变量转换式与理论抽样量。变量经转换后具有好的正态性,X_(max)~2相似文献   

山东省平阴县农村地区出生缺陷聚集性分析

目的 分析山东省平阴县农村地区出生缺陷聚集性分布特征,为进一步病因学研究和防治提供线索和依据。方法 收集平阴县2004-2016年出生缺陷登记资料,描述出生缺陷地理分布,计算每个村庄的出生缺陷发病例数,对出生缺陷数据资料进行Poisson分布和负二项分布拟合优度检验。结果 出生缺陷发病数据不符合Poisson分布(χ²=30.33,P<0.001),但符合负二项分布(χ²=4.56,P=0.336)。结论 平阴县农村地区出生缺陷在村级层面上具有空间聚集性。     

2005年云南不明原因猝死的家庭和村庄聚集性研究

目的 探讨云南不明原因猝死的家庭和村庄聚集性.方法 选择2005年该病的52例监测病例作为研究对象,并采用Poisson分布和β-二项分布拟合病例在家庭中的分布,用Poisson分布和负二项分布拟合病例在村庄中的分布.结果 病例在家庭中的分布服从β-二项分布(x2=0.25,P=0.62),尤其是在人口数较少的家庭,但不服从Poisson分布(x2=46.01,P＜0.001);在村庄中的分布服从负二项分布(X2=0.05,P=0.58),但不服从Poisson分布(X2=110.57,P＜0.001).结论 云南不明原因猝死具有家庭和村庄聚集性.     

广义负二项分布对钉螺分布的拟合

目的介绍并应用广义负二项分布研究湖北钉螺的分布规律，为定量化研究提供理论依据。方法随机抽取安徽省池州市贵池区秋浦河沿岸的4块滩地作为研究现场，2005年调查4块滩地的钉螺数据，2006年从中再随机抽取2块滩地进行调查。通过全局最大似然法分别拟合广义负二项分布和负二项分布，比较同一季节不同滩地和不同季节同一滩地的分布拟合结果。结果不同季节、不同滩地的钉螺密度是不同的，但其分布形状均是相似的正偏态分布，广义负二项分布能成功地拟合所有的钉螺数据。不同季节同一滩地问的广义负二项分布参数的变化不一致，同一季节不同滩地广义负二项分布的参数估计结果即使在钉螺密度相近的情况下也不相近，钉螺生存环境的微小差异可以通过广义负二项分布的参数灵敏反映。结论广义负二项分布比负二项分布能更好地反映钉螺分布的复杂性，其将在钉螺的定量化研究领域以及家庭聚集性疾病、寄生虫病和定量生态学的研究中具有重要意义。     

疾病空间分布状态的负二项分布概率生成模型的讨论

在疾病分析中,疾病空间分布状态是描述疾病空间分布的特征量。通常用概率模型来表征疾病空间分布状态,其中,负二项分布概率模型是描述疾病空间聚集性的常用模型〔1,2〕。但是,通常的建模方法是根据疾病的空间分布资料拟合负二项分布概率模型,并根据拟合优度确定疾病空间分布状态是否符合负二项分布,然后再用负二项分布的有关参数解释疾病空间分布特征。这种建模方法不符合疾病空间分布模型的建模原则,也不利于模型流行病学含义的解释。正确的建模方法是:必须根据疾病的流行病学特征提出假设,在所提出的假设下,建立疾病空间分布模型,再用所建…