智能牵伸改善脑卒中偏瘫患者踝关节痉挛及步行功能的应用研究

目的：探讨机器人辅助智能牵伸技术在改善脑卒中患者踝关节痉挛及步行功能方面的疗效。方法：将脑卒中患者40例,随机分为智能牵伸组和对照组各20例。在常规康复训练基础上,智能牵伸组进行智能被动牵伸和主动训练,对照组接受徒手牵伸和抗阻训练,训练均为30min/d,5d/周,共6周。治疗前后评估：踝关节主动和被动背伸及跖屈角度、改良Ashworth量表（MAS）、起立-行走计时试验（TUGT）、6min步行距离测试（6MWT）、改良Barthel指数（MBI）。结果：治疗6周后,2组主动和被动跖屈角度、被动背伸角度、6MWT均较治疗前增加（P＜0.05）,智能牵伸组主动背伸、跖屈角度、MAS、TUGT、6MWT改善程度优于对照组（P＜0.05）。结论：机器人辅助智能牵伸技术能改善脑卒中患者踝关节痉挛及步行功能,优于常规牵伸治疗。     

基于眼动技术的VR认知训练在卒中后右脑半球损伤注意障碍患者中的康复应用

目的:评价基于眼动技术的VR认知训练在卒中后右脑半球损伤注意障碍患者康复中的疗效。方法:将40例右脑半球损伤脑卒中后注意障碍的患者随机分成2组,2组均进行常规治疗,观察组在其基础上进行眼动技术的VR认知康复训练替代常规治疗中认知功能训练。治疗前后分别采用MoCA评分,数字广度测试,字母删除测验,凝视时间评估。结果:治疗6周后,2组患者MoCA评分,数字广度测试,凝视时间均明显提高(P<0.05),而2组字母删除测验中错误删除数、总治疗时长治疗前后和组间无明显变化;治疗后观察组MoCA评分、字母删除测验中正确删除数、数字广度测试顺背数字和倒背数字、凝视时间指标改善程度优于对照组(P<0.05)。结论:基于眼动技术的VR认知康复训练可以有效改善卒中后右脑半球损伤注意障碍患者的注意功能。     

基于UPLC-Q/TOF-MS与网络药理学探究解语丹治疗中风的活性成分及作用机制

目的:探究解语丹治疗中风的主要活性成分及其作用机制。方法:采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q/TOF-MS)分析解语丹的化学成分,并借助UNIFI数据库和文献进行结构鉴定。借助SwissADME网站对成分进行代谢参数筛选后,使用Swiss Target Prediction网站预测筛选成分的靶点为解语丹的药物靶点。挖掘GeneCards数据库和NCBI数据库的中风相关疾病靶点。Venny网站取得解语丹治疗中风的靶点。STRING数据库和Cytoscape软件挖掘高置信度作用靶点。R软件对靶点进行GO(基因本体)功能和KEGG通路的富集分析,并构建“药物-成分-靶点-通路-疾病”网络图。结果:共检测出解语丹化学成分102种,包括氨基酸、寡糖类、香豆素类、山酮类、环烯醚萜类、黄酮类、皂苷类、有机酸和生物碱等,筛选分析得到48种活性成分和562个药物靶点,与疾病靶点取交集得97个药物与疾病的共同靶点。STRING得65个高置信度靶点,富集分析得到3209个GO功能进程和190条通路,GO进程主要涉及创口与炎症、血管管径变化及血压调节等GO生物过程类、细胞粘着和细胞凝聚等GO细胞组成类、肽类激素内切酶活性及血红蛋白等GO分子功能类。KEGG通路主要有花生四烯酸代谢、补体和凝血级联、血小板激活流体剪切应力和动脉粥样硬化、脂质和动脉粥样硬化等脂质代谢、凝血功能、动脉粥样硬化等与中风密切相关的通路。结论:解语丹可能是以调节脂质代谢与凝血功能、改善粥样硬化等途径治疗中风,表明解语丹通过多成分介导多靶点,作用于多进程和多通路协同治疗中风的特点。