基于常规MRI图像的纹理分析鉴别:血管周细胞瘤/孤立性纤维瘤与血管瘤型脑膜瘤

目的基于肿瘤全域对比分析颅内血管瘤型脑膜瘤(hemangioma meningioma,HM)与血管周细胞瘤/孤立性纤维瘤(hemanyiopericytoma,HPC)的T1WI、T2WI以及T1增强图像纹理参数的差异,并评估纹理分析方法对两者的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析经手术及病理证实的8例HPC患者与9例HM患者的临床资料及术前磁共振成像资料。所有患者均行T1WI、T2WI平扫以及T1增强扫描。利用Omni-Kinetics软件后处理后得到3D感兴趣区的T1、T2以及T1增强信号强度直方图信息及其所有纹理参数,进行组间比较,并利用受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各参数的鉴别诊断效能。结果在T1增强信号强度图像纹理参数中的最小值、平均值、中位数、均方根值、平均差、偏度、均一性、第5、10、25、75、90百分位数,以及T2信号强度图像纹理参数中的偏度、均一性、第5、10、25百分位数、集群阴影、集群突出在两者间差异有统计学意义(P0.05)。利用ROC曲线分析,T2信号中以均一性0.79为阈值鉴别二者诊断能力最佳(曲线下面积=1.00),敏感性及特异性分别为88.9%、100%。结论基于肿瘤全域感兴趣区T2以及T1增强信号强度图像的纹理分析可以为血管周细胞瘤与血管瘤型脑膜瘤之间的鉴别提供更多信息。     

基于肿瘤全域MRI信号强度的直方图分析分级诊断脑膜瘤

目的 探讨基于肿瘤全域的T1WI、T2WI及增强T1WI信号强度直方图对脑膜瘤分级的价值。方法 回顾性分析经手术及病理证实的139例Ⅰ级脑膜瘤患者和38例Ⅱ级脑膜瘤患者的术前MRI,采用Omni-Kinetics软件,于轴位T1WI、T2WI及增强T1WI上,在包含肿瘤实质的每层图像上沿肿瘤边缘勾画ROI,将其累加,获得三维ROI的信号强度直方图及其参数,比较Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤间各参数的差异,并对有差异的参数绘制ROC曲线,评估其分级诊断脑膜瘤的效能。结果 基于T1WI信号强度直方图参数中,Ⅱ级脑膜瘤的值域、体积数及标准差高于Ⅰ级,偏度及均匀性低于Ⅰ级（P均<0.05）;均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳（AUC=0.678,P<0.05）,敏感度及特异度分别为62.6%、73.7%。在基于T2WI信号强度直方图参数中,Ⅱ级脑膜瘤的第90、95百分位数、体积数、标准差及方差均高于Ⅰ级,均匀性及峰度低于Ⅰ级（P均<0.05）,均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳（AUC=0.702,P<0.05）,敏感度及特异度分别为56.1%、84.2%。在基于增强T1WI信号强度直方图参数中,Ⅱ级脑膜瘤的最小值、第5、10、25百分位数、峰度及均匀性均低于Ⅰ级,体积数及偏度高于Ⅰ级（P均<0.05）;均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳（AUC=0.708,P<0.05）,敏感度及特异度分别为64.7%、73.7%。结论 基于肿瘤全域测量的T1WI、T2WI及增强T1WI信号强度直方图有助于脑膜瘤分级,均匀性是最佳影像学分级诊断指标。     

基于肿瘤全域的常规MRI参数直方图分析对弥漫大B淋巴瘤与胶质母细胞瘤的鉴别

目的:应用MRI T_1WI、T_2WI、T_1WI增强信号强度直方图分析,对弥漫大B淋巴瘤与胶质母细胞瘤进行肿瘤全域分析并评估其对二者鉴别诊断的价值。材料与方法:回顾性分析经手术病理证实的16例弥漫大B淋巴瘤(Large B cell lymphoma,LYM)(男9例,女7例,平均年龄(57.9±10.1)岁)和20例胶质母细胞瘤(Glioblastoma,GBM)(男10例,女10例,平均年龄(57.8±11.8)岁)患者的术前MRI资料,在包含肿瘤实质的每一层T_1WI、T_2WI、T_1WI增强信号强度图上勾画感兴趣区(Region of interest,ROI),得到3D ROI的T_1WI、T_2WI、T_1WI增强信号强度直方图信息及参数,包括最小值、最大值、平均值、标准偏差、方差、偏度、峰度、均匀性、熵值、第10百分位数、第25百分位数、第50百分位数、第75百分位数、第90百分位数等,进行组间比较,利用受试者操作特性曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)来确定直方图参数对于二者的诊断能力。应用Logistic回归分析模型得到联合变量(Joint variable,JV),利用ROC曲线来确定其诊断能力。结果:T_1WI增强信号强度直方图参数中LYM最小值、均匀性高于GBM,LYM峰度值低于GBM。LYM偏度值为负值,与其不同的是GBM偏度值为正值,且均具有显著差异性(P<0.05)。T_1WI、T_2WI信号强度直方图参数中,LYM标准偏差、方差均低于GBM,LYM均匀性高于GBM,且均具有显著差异性(P<0.05)。T_1WI增强信号中以偏度0.007 8为阈值的曲线下面积(Area under the curve,AUC)最大(AUC=0.819),诊断能力最佳,敏感性及特异性分别为65%、87.5%。T_1WI信号中以标准偏差78.02、方差6 087.64为阈值的AUC(0.787、0.787)最大,敏感性及特异性分别为75%、81.2%。T_2WI信号中以标准偏差452.68、方差204 937为阈值的AUC(0.7、0.7)最大,敏感性及特异性分别为55%、81.2%。JV以0.55为阈值的AUC(0.881)最大,敏感性及特异性分别为80%、87.5%。结论:基于肿瘤全域ROI T_1WI、T_2WI以及T_1WI增强信号直方图可以为LYM与GBM的鉴别提供更多信息,联合应用直方图参数可提高对二者的诊断能力,为鉴别这两种病变提供可靠的客观依据。     

胶质瘤基因预测的多模态磁共振成像及影像组学研究进展

脑胶质瘤具有高度基因异质性,术前进行胶质瘤的基因预测对患者的治疗方案及评估预后有重要的指导作用。近年来,多模态MRI、影像组学等多种影像新方法逐渐应用于胶质瘤基因信息的无创检测。本文对多模态MRI、影像组学在诊断胶质瘤基因型中的研究进展进行综述。     

阿尔茨海默病多模态MRI形态和功能研究进展

【摘要】阿尔茨海默病是一种持续发展但尚无有效治疗方法的慢性神经系统退行性疾病，因此早期诊断进而对其进行早期干预治疗具有重要意义。多模态MRI能够反映脑内形态学及功能学改变情况，是诊断和监测干预效果的重要手段。本文对阿尔茨海默病患者的脑结构、血流灌注、代谢以及功能等MRI改变进行综述，旨在提高对此疾病的早期诊断水平，指导临床实现对疾病的早期干预，进而改善患者的预后。     

多系统萎缩伴脑小血管病1例病例报道

正1病例资料男,59岁,因"走路不稳1.5年,言语不清1年,加重半年"于2017年11月14日入院。患者18个月前无明显诱因出现走路不稳,起初表现为走路偏斜,不走直线,但可自行行走,同时伴周身乏力、肢体沉重感,症状呈进行性加重。1年前出现言语不清,起初表现为个别字发音不清晰,语速变慢,气弱,偶有饮水呛咳。于我院诊断为