基于T2WI影像组学模型产前预测胎盘植入性病变

目的 评估基于MR T2WI影像组学模型产前预测胎盘植入性病变（PAS）的价值。方法 回顾性分析241例孕妇及胎儿MRI,其中116例PAS、125例无PAS。按7：3比例将其分为训练集（n=168）和验证集（n=73）,于训练集提取并筛选半傅立叶采集单次激发快速自旋回波（HASTE）及真实稳态进动快速成像（TrueFISP）序列图像的影像组学特征,构建预测PAS的影像组学模型,并以回归分析方法构建临床模型、影像组学模型及临床-影像组学模型。采用校准曲线和受试者工作特征（ROC）曲线分析模型的效能,以决策曲线分析（DCA）评估其临床实用性。结果 对各序列图像分别提取1 130个影像组学特征,经LASSO回归等处理后,各筛选出9个影像组学特征,用于构建预测PAS的HASTE及TrueFISP影像组学模型。ROC曲线显示,临床模型、HASTE影像组学模型及TrueFISP影像组学模型在验证集中诊断PAS的曲线下面积（AUC）分别为0.882、0.968和0.930（P均>0.05）;HASTE联合TrueFISP影像组学模型的AUC为0.990,高于临床（Z=-2.36,P=0.02）、HASTE影像组学（Z=-2.48,P=0.02）及TrueFISP影像组学模型（Z=-2.43,P=0.02）;临床-HASTE-TrueFISP影像组学模型的AUC为0.995,与HASTE联合TrueFISP影像组学模型差异无统计学意义（Z=-0.85,P=0.40）,高于HASTE或TrueFISP影像组学模型（Z=-2.64、-2.47,P均<0.05）。临床模型之外,各模型在验证集数据中的校准度均较好;阈值取0~0.6时,其在验证集的临床净获益均大于临床模型。结论 基于产前HASTE及TrueFISP序列图像的联合影像组学模型有助于准确预测PAS。     

CT影像组学联合征象鉴别新型冠状病毒肺炎与其他病毒性肺炎的价值

目的:探讨基于CT影像征象联合影像组学模型鉴别新型冠状病毒肺炎（COVID-19）和其他病毒性肺炎的临床价值。方法:回顾性分析2015年3月至2020年3月云南省15家医院实时逆转录聚合酶链反应检测为病毒性肺炎并接受胸部CT扫描的181例患者的临床和影像资料。根据患者的病毒类型分为COVID-19组（89例）和非COV...     

基于不同时相增强CT的影像组学对胰腺实性假乳头状肿瘤侵袭性行为的预测价值

目的:探讨CT影像组学对胰腺实性假乳头状肿瘤（pSPN）侵袭性行为的预测价值。方法:回顾性分析2012年1月至2021年1月郑州大学第一附属医院经术后病理证实的pSPN患者的CT图像,其中侵袭性23例、非侵袭性59例。分别在平扫、动脉期和静脉期CT图像上逐层勾画感兴趣区（ROI）获得三维ROI,每个ROI提取1 316...     

临床中的返回抑制研究进展

返回抑制（IOR）是指对原先注意过的物体或者位置表现出的一种反应滞后的现象。Posner和Cohen（1984年，Com—ponents of visual orienting）在研究注意的提示效应时发现，当提示线索和靶子呈现的时间间隔（SOA）≥300ms时，被试对于呈现在提示位置上的靶子的检测要慢于呈现在非提示位置上的靶子，即产生了一个抑制过程。他们将这个抑制过程称为“10R”。当第一次线索出现到靶子出现的SOA较长，即SOA≥300mS时，他们把提示位置和非提示位置上反应时的差异作为10R的量。10R反映了人的心理机制的灵活性和适应性，作为一种改善空间搜索效率的机制对于认知领域的研究有着积极意义。本文对近年来临床领域中的10R研究进行了综述，并指出了其中存在的一些实验设计和方法上的问题，旨在为将来的临床研究提供更为具体的方向。     

MRI影像组学预测结直肠癌患者KRAS基因突变

目的 构建MR T2WI影像组学模型,评价其预测结直肠癌患者Kirsten大鼠肉瘤（KRAS）病毒癌基因亚型的价值。方法 将99例经病理证实的结直肠癌患者分为训练组（n=68）及验证组（n=31）,根据KRAS基因检测结果进一步将其分为突变亚组及野生亚组,训练组2亚组分别含36、32例,验证组2亚组分别含16、15例,比较亚组间实验室检查结果及肿瘤大小的差异;提取并筛选训练组MR T2WI影像组学特征,构建影像组学模型、临床模型及影像组学-临床联合模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评价各模型预测结直肠癌患者KRAS基因亚型的效能;以DeLong检验比较各模型间效能差异。通过校正曲线分析3种模型的校正性能,以Hosmer-Lemeshow检验评价校准曲线的校准度;以决策曲线分析（DCA）评价3种模型临床应用价值。结果 训练组和验证组内亚组间实验室检查结果及肿瘤大小差异均无统计学意义（P均>0.05）。共提取3个组学特征用于构建预测模型。影像组学模型与临床模型、影像组学-临床联合模型预测2组KRAS基因亚型的AUC差异均无统计学意义（P均>0.05）;影像组学-临床联合模型预测训练组KRAS基因亚型的AUC显著高于临床模型（P<0.05）,但在验证组差异均无统计学意义（P>0.05）。校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验显示3种模型预测值和观察值的一致性良好（P均>0.05）。影像组学模型和影像组学-临床联合模型在2组中的DCA曲线净收益值均高于临床模型。结论 MR T2WI影像组学纹理特征预测结直肠癌患者KRAS基因突变亚型具有一定潜力。     

基于多序列MRI影像组学模型预测脑膜瘤病理分级的价值

【摘要】目的：探讨基于多序列MRI影像组学模型预测脑膜瘤病理分级的价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的215例脑膜瘤患者的临床及MRI资料。其中,低级别组174例,高级别组41例。将所有患者按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。采用ITP-SNAP软件,分别在T2WI、DWI和对比增强T1WI图像上勾画肿瘤的三维ROI,使用AK软件提取影像组学特征。采用Spearman相关性分析及多元Logistic回归分析筛选组学特征并构建影像组学标签。使用ROC曲线下面积（AUC）评价影像组学模型的预测效能。结果：高级别组与低级别组之间年龄和性别构成的差异均无统计学意义（P>0.05）。基于T2WI、DWI和对比增强T1WI的单序列及多序列联合影像组学模型预测高、低级别脑膜瘤的AUC均大于0.700。基于单序列的影像组学模型中,增强T1WI在训练组和验证组的AUC分别为0.942和0.913,均高于其它两个序列。基于MRI多序列联合的影像组学模型预测高、低级别脑膜瘤的AUC值最高,在训练组的AUC为0.950,在验证组的AUC为0.923。结论：MRI影像组学模型能够预测脑膜瘤的病理分级,尤其是多序列联合的影像组学模型对脑膜瘤病理分级具有较高的预测效能。     

三维快速自旋回波序列调制反转角成像技术检出脑转移瘤的价值

该研究回顾分析了河南省肿瘤医院病理确诊为恶性肿瘤且经手术及临床随访确诊存在脑转移病灶的28例患者的临床及影像资料。所有患者均接受头颅动态增强MRI(CE-MRI)的5 mm层厚液体衰减反转恢复序列(FLAIR)T1WI(5 mm-T1 FLAIR)、CE-MRI的1 mm层厚FLAIR T1WI(1 mm-T1 FLAIR)和CE-MRI的1 mm层厚三维快速自旋回波序列调制反转角序列成像(1 mm-MATRIX)。在5 mm-T1 FLAIR、1 mm-T1 FLAIR和1 mm-MATRIX序列图像上分别检出604个、656个和752个脑转移病灶, 差异有统计学意义(P<0.001);两两比较显示5 mm-T1 FLAIR与1 mm-MATRIX检出病灶差异有统计学意义(P<0.001);1 mm-T1 FLAIR与1 mm-MATRIX比较差异有统计学意义(P=0.008)。对于病灶长径<3 mm的脑转移病灶, 1 mm-MATRIX序列检出数多于5 mm-T1 FLAIR序列及1 mm-T1 FLAIR序列, 差异有统计学意义(P值分别为0.001、0.001...     

不同的ADC值对直肠癌患者新辅助放化疗后淋巴结转移的评估价值

目的 探讨不同ADC值在局部进展期直肠癌(LARC)患者新辅助放化疗(nCRT)后淋巴结转移诊断价值。方法 回顾性纳入65例LARC患者，根据术后病理淋巴结状态，分为有淋巴结转移组和无淋巴结转移组。两名不同年资的影像诊断医师采用容积感兴趣区(ROI)勾画法分别测得nCRT前后ADC的最大值、最小值、均值、差值(最大值与最小值之差),并计算nCRT前后ADC最大值差(治疗后ADC最大值与治疗前ADC最大值之差)、最小值差(治疗后ADC最小值与治疗前ADC最小值之差)、均值差(治疗后ADC均值与治疗前ADC均值之差)以及最大值变化率(ADC最大值差/治疗前ADC最大值)、最小值变化率(ADC最小值差/治疗前ADC最小值)、均值变化率(ADC均值差/治疗前ADC均值)。分析上述不同的ADC值在nCRT后有无淋巴结转移中的差异，绘制受试者工作特征曲线(ROC)明确各ADC值预测直肠癌nCRT后淋巴结转移的诊断效能。结果 14个不同ADC参数值的组间一致性较好，组内相关系数(ICC)值为0.408～0.886。nCRT后ADC最大值、ADC最小值、ADC均值、治疗前后ADC最大值差、治疗前后AD...