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81.
82.
目的了解人工肝治疗患者的心理需求状况,为临床进行心理护理提供依据。方法应用自行设计的调查表对40例人工肝治疗患者进行问卷调查。结果患者治疗前、治疗中及治疗后的心理需求不一样,对与治疗相关的信息需求较高,需要医务人员在人工肝治疗前向他们提供较多的与治疗相关的信息;也需要医务人员在术前对环境进行介绍,以消除他们的陌生感和紧张感。结论患者在进行人工肝治疗过程中存在多方面的心理需求,护理工作者应及时了解患者的心理需要,恰当而及时地做好心理护理及健康教育。 相似文献
83.
人工流产术是终止早孕的一种补救措施,子宫位置是完全流产率的关键之一.为了探讨安全、可行的手术方法,我院将超导可视加充盈膀胱用于人工流产术,并与超导可视下的人工流产术比较分析,探讨超导可视加充盈膀胱用于人工流产术的临床价值. 相似文献
84.
王瑜 《河南诊断与治疗杂志》2010,(1):89-90
目的:探讨早产的危险因素、对母婴的影响及防治方法。方法:回顾性分析325例早产患者的临床资料。结果:妊娠高血压综合征、胎膜旱破、多胎妊娠是引起早产的主要因素。不同孕周的早产对母体影响差异无统计学意义(P〉0.05),对新生儿死亡、新生儿呼吸窘迫综合征及低体质量儿发生率的影响差异有统计学意义(P〈0.01)。结论:早产是新生儿发病和死亡的主要原因,胎龄越小、新生儿体质量越小病死率越高。防治早产是降低围产儿病死率和患病率的关键。 相似文献
85.
目的:探测人宫颈癌中的诱导型一氧化氮合酶(inducible nitric oxide synthase,iNOS)、血管内皮生长因子-C(vascular endothelial growth factor,VEGF-C)的表达与D2-40标记的淋巴管密度的关系.方法:采用免疫组化SP法检测宫颈鳞状细胞癌中iNOS、VEGF-C的表达情况,并用D2-40进行癌组织淋巴管染色,测定其淋巴管密度(lymphatic vessel density,LVD),另取正常宫颈组织10例作对照,观察上述因子在宫颈癌及正常宫颈中的表达及其与肿瘤病理参数之间的相关性.结果:与正常宫颈组织相比,宫颈癌组织中具有更高的iNOS、VEGF-C的表达率及淋巴管密度(t=2.39、3.08,P=0.021、0.003).与无淋巴结转移组相比,淋巴结转移组具有更高的iNOS、VEGF-C阳性表达率(P =0.044、0.035)及淋巴管密度(t=3.79,P<0.001);iNOS、VEGF-C阳性共表达与肿瘤淋巴结转移之间存在正相关(P=0.046),宫颈癌组织中iNOS、VEGF-C的表达具有相关性(P<0.001).结论:iNOS、VEGF-C在宫颈癌组织中呈过表达,其与宫颈癌的淋巴转移关系密切;iNOS可能通过催化产生NO上调VEGF-C的表达,诱导肿瘤淋巴管生成,导致宫颈癌的淋巴道转移.iNOS、VEGF-C均参与宫颈的发展、浸润和转移,可作为评估宫颈癌的生物学行为和判断预后的指标.针对iNOS、VEGF-C的靶向治疗可成为宫颈癌治疗的新靶点. 相似文献
86.
目的 研究生物活性玻璃(BG)改性树脂粘接剂抑制牙本质脱矿及对树脂-牙本质微拉伸粘接强度的影响。方法 将硅烷偶联剂表面处理后的BG与Single Bond 2粘接剂混合制备出30%、40%和50%的BG改性的树脂粘接剂,选择上颌前磨牙40颗,随机分为4组,阴性对照组(不添加BG)、30%BG组、40%BG组、50%BG组,每组10颗。根据分组分别采用相应BG含量的粘接剂制备树脂-牙本质粘接试件。将制备的粘接试件在37 ℃水浴中浸泡24 h后进行微拉伸粘接强度测试。每组选择1个牙片浸泡在pH 4.0的人工唾液中1周,每24 h测试溶液的pH值。结果 阴性对照组、30%BG组、40%BG组、50%BG组的粘接强度分别为(27.76±0.29)、(27.05±0.58)、(26.95±0.69)和(25.12±0.24)MPa。对照组和30%BG组的粘接强度无统计学差异(P=0.06),和40%BG组、50%BG组有统计学差异(P=0.04,P=0.00);30%、40%BG组的粘接强度高于50%BG组(P=0.00,P=0.00)。随着BG含量的增加,pH值也逐渐增高。结论 含有BG的树脂粘接剂可以有效抑制牙本质的脱矿,30%BG组对短期的粘接强度无明显影响,50%BG组抑制脱矿能力最强,但是粘接强度较低。 相似文献
87.
目的分析早产儿在校正胎龄6月龄时发生贫血的影响因素。方法收集2014年6月至2015年11月门诊随访早产儿校正胎龄6月龄时的血红蛋白检测结果以及其他相关临床资料,分析影响早产儿贫血发生的相关因素。结果共入选早产儿124例,其中男70例、女54例,出生胎龄中位数33.7周,平均出生体质量(1 910±539)g。校正6月龄时38例发生贫血,贫血发生率为30.6%。贫血组和非贫血组的性别、出生胎龄、出生体质量差异均无统计学意义(P0.05);两组在校正6月龄时的身长、体质量、头围差异也无统计学意义(P0.05);两组喂养方式差异有统计学意义(P0.001),其中贫血组的母乳喂养率较高为65.8%。在不同出生胎龄和不同出生体质量早产儿中,母乳喂养率的差异无统计学意义(P0.05)。结论早产儿在校正胎龄6月龄时的贫血发生与母乳喂养有关,有必要对此进行进一步的分析和干预。 相似文献
88.
目的 分析一对经典型枫糖尿病(MSUD)汉族双胎新生儿的临床特点及其相关基因的致病性突变,为MSUD早期诊治提供指导。方法 收集患儿的临床及影像学资料,提取患儿及其父母的外周血,检测枫糖尿病相关基因(BCKDHA,BCKDHB,DBT,DLD),确定基因突变位点,并进行生物信息学分析。结果 双胎患儿在BCKDHB基因上发现2个突变:错义突变c.304G > A(p.Gly102Arg)和无义突变c.331C > T(p.Arg111*),均为杂合子,且c.304G > A(p.Gly102Arg)为国际上未报道的新突变。其父亲携带错义突变c.304G > A(p.Gly102Arg),其母亲携带无义突变c.331C > T(p.Arg111*)。结论 BCKDHB基因c.331C > T(p.Arg111*)杂合突变是该双胎患儿的致病性突变,是枫糖尿病患儿临床表现的基因分子基础。 相似文献
89.
目的:探讨氧代谢指标在严重产后出血危重程度和死亡风险早期评价中的价值,为以氧代谢指标为导向的严重产后出血复苏治疗提供依据。方法:选择沈阳市妇婴医院收治的87例严重产后出血患者,分别定义行中心静脉穿刺及桡动脉穿刺即刻为T_1时间,行中心静脉穿刺及桡动脉穿刺后6小时为T_2时间。以急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ评分)分为高APACHEⅡ评分组(≥20分)和低APACHEⅡ评分组(20分),比较两组患者T_1时间和T_2时间的中心静脉血氧饱和度(S_(CV)O_2)、乳酸(LAC)、血红蛋白(Hb)、平均动脉压(MAP)及心率(HR)的差异。并进行中心静脉血氧饱和度(S_(CV)O_2)和乳酸(LAC)与APACHEⅡ评分的相关性分析。绘制ROC曲线,分析T_1时间各项指标在严重产后出血危重程度和死亡风险早期评价中的灵敏度和特异度,计算各指标的曲线下面积(AUC)。结果:高APACHEⅡ评分组T_1时间点S_(CV)O_2、LAC、HR及Hb与低APACHEⅡ评分组比较差异有统计学意义(P0.05),高APACHEⅡ评分组T_2时间点S_(CV)O_2、LAC及Hb与低APACHEⅡ评分组比较差异有统计学意义(P0.05)。T_1时间S_(CV)O_2与APACHEⅡ评分呈显著负相关(r=-0.806,P0.01),LAC与APACHEⅡ评分呈显著正相关关系(r=0.626,P0.01)。T_2时间S_(CV)O_2与APACHEⅡ评分呈显著负相关(r=-0.708,P0.01),LAC与APACHEⅡ评分呈显著正相关(r=0.738,P0.01)。各项指标在严重产后出血患者中危重程度和死亡风险评价的ROC曲线分析,T_1时间S_(CV)O_2、LAC、HR、Hb及MAP的AUC分别为0.913(95%CI 0.856~0.970)、0.937(95%CI 0.886~0.988)、0.876(95%CI 0.803~0.947)、0.681(95%CI 0.570~0.792)和0.594(95%CI 0.471~0.716)。T_2时间S_(CV)O_2、LAC、HR、Hb和MAP的AUC分别为0.951(95%CI 0.934~0.976)、0.984(95%CI 0.972~0.998)、0.484(95%CI 0.354~0.614)、0.801(95%CI 0.710~0.892)和0.479(95%CI 0.353~0.604)。结论:在对严重产后出血危重程度和死亡风险评价中,氧代谢指标S_(CV)O_2和LAC在T_1与T_2时间有相似的效能,且两时间点均优于Hb、HR和MAP,为以氧代谢指标S_(CV)O_2和LAC为导向复苏治疗在严重产后出血患者中应用提供依据。 相似文献
90.
本研究的目的在于使用机器学习方法,对脑部功能磁共振成像数据进行分析与特征提取,完成对阿尔茨海默症
(AD)的辅助诊断与分析。首先对数据进行预处理与去除协变量,并从大脑全局特征出发,根据现有的自动解剖标记模
板,把每个被试的大脑分为116个脑区,通过提取每个脑区的时间序列,构建全脑功能连接矩阵,然后使用核主成分分析
法进行特征提取,最后用Adaboost算法进行分类。在对34名AD患者、35名轻度认知障碍患者和35名正常对照组的功能
磁共振成像数据进行的实验结果表明,利用静息态功能磁共振成像,同时结合机器学习的方法,能够有效地实现AD的正
确分类,准确率可以达到96%,该结果可以为AD患者的临床辅助诊断提供有效的判断依据。 相似文献