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回归方程中r是相关系数,R是复相关系数,R2是复确定系数。在统计学的回归分析中虽然常用它们来描述因变量与自变量的相关性和回归关系,但它们各自表达的统计学意义却不相同,因此三者不能混用。三者的关系是在一个因变量与一个自变量的线性相关和回归中,相关性符号用r,回归关系符号用R2; 相似文献
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大学生羞耻感对社交焦虑影响的纵向研究 总被引:5,自引:0,他引:5
目的:在大学生中尝试验证羞耻感对社交焦虑的影响作用。方法:对213名大学生进行了问隔六周的前后测.用结构方程模型的纵向研究方法,检验羞耻感对社交焦虑的影响是否存在及影响的程度。结果:所建构的自回归模型拟合指标理想.作为自变量的羞耻感和因变量社交焦虑呈正相关的关系.羞耻感的降低有利于减轻个体的社交焦虑水平。个性羞耻维度对社交焦虑水平的影响较其他羞耻感因素更加显著。此外,在行为羞耻和人际敏感因素间有一定程度的直接相关。结论:验证了羞耻感对社交焦虑的重要影响作用.为进一步探索羞耻感和社交焦虑问的因果关系提供了支持证据。对探索羞耻感和社交焦虑的关系提供了更有效的研究方法。 相似文献
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从对临床症状的属性解析探索医学数字化 总被引:4,自引:0,他引:4
疾病是人类共同的敌人,认识、预防、治疗、研究疾病成为医学的主题。症状不同的排列和组合构成了不同的疾病,疾病与症状之间存在着相关关系和函数关系,症状是自变量。广义的症状包括体征和机体所有的异常反映,症状是最重要的医学信息。以症状数字化为先导,这是实现医学数字化的最佳途径。 相似文献
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Meta回归是循证医学研究中一种重要的统计方法,可以用于分析异质性过大的原因,进而发现与筛检异质性的来源;也可以用于预测因变量与自变量的变化关系。本研究主要介绍了Meta回归的数学模型以及如何运用Stata软件建立Meta回归模型,寻找合并效应异质性过大的原因,并通过亚组分析来降低Meta分析中的异质性。另外,还介绍了如何应用回归模型自身性质来评估预测因变量与自变量之间的变化关系,并对Stata软件分析结果进行了解读。通过案例分析让读者可以重复文中Meta结果,验证文献中最终结果的产生过程。掌握回归方法在Meta分析中的应用与实现对于处理Meta分析中的各种问题具有重要价值。 相似文献
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对合作学习操作性策略的实验研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目的探讨合作学习操作过程中一种新的教学组织模式——学习中的“合作 竞争”对学生学业成绩、合作意识、竞争精神的影响,通过改变学生学业成绩的奖励模式,使学生在公平、有序的竞争环境中增强其学业竞争力和提高学业成绩的同时,培养学生的合作意识,训练学生的合作技巧。方法选取小学四年级和六年级的学生作为实验对象,采用自行设计的学业成绩奖励模式与现有的学业成绩奖励模式作为自变量进行比较实验。结果与对照班相比,实验班中的四年级和六年级学生语文成绩都有明显提高,差异显著;数学成绩六年级学生有明显提高,差异显著,而四年级学生的成绩差异不明显。结论采用新的学业成绩奖励模式,创设“合作 竞争”的教学组织模式,可以整体性的提高学生语文科目的学业成绩,提高学生的学业竞争力;可以培养学生的合作意识,掌握必要的合作技巧,有利于提高学生的社会适应性;可以促进学生参与公平、有序的竞争。 相似文献
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