前列腺癌自适应放疗研究进展

放射治疗是前列腺癌的主要治疗手段之一,既往多项临床研究表明,前列腺癌的局控率与放疗剂量成正相关。近年来,随着三维适形放疗（three dimensional conformal radiation therapy,3D-CRT）和调强放疗（intensity modulated radiation therapy,IMRT）技术的应用,在正常组织受到较好的保护的情况下,靶区的照射剂量也能得到有效的提高。     

参数化可自适应改变的桩核冠三维有限元模型的建立

目的:利用逆向工程技术结合Pro/E的参数化建模功能,建立可自适应改变的上颌中切牙预成桩核冠的三维有限元模型.方法:采用3DSS三维光学扫描仪扫描上颌中切牙教学模型,在逆向工程软件Geomagic 10.0中进行扫描数据拼合,建立上颌中切牙模型.利用Pro/E建立包含桩核冠、牙根、粘固剂、牙胶尖、牙周膜、松质骨和皮质骨各个组件的三维实体模型,设置根管桩的外形尺寸参数为变量,对各个组件进行三维重组,在Ansys Workbench中进行模型单元划分和力学检测.结果:建立了可随根管桩自适应变化的包含全瓷冠、桩核、粘固剂、牙胶尖、牙根、牙周膜、松质骨和皮质骨的三维有限元模型.结论:逆向工程技术结合Pro/E参数化建模,提高了建模的准确性、灵活性和速度,也为后期预成根管桩形态的优化设计提供模型支持.     

中国军人睡眠自适应能力与睡眠质量的关系

目的 探讨中国军人的睡眠自适应能力水平及其与睡眠质量的关系.方法 采用军人睡眠自适应量表和中国军人睡眠质量量表对857名军人进行了调查.结果 中国军人的睡眠自适应水平中等偏低,平均分为2.89分,低于理论中点分3分;睡眠质量与睡眠自适应水平之间的关系较为密切,除了与对睡眠的重视因子相关不显著外(相关系数为-0.027),与睡眠自适应总体水平及其5个因子的相关在0.16至0.533之间(P＜0.01);睡眠的积极暗示、睡眠的抗干扰力和睡眠的积极态度等3个因子是影响军人睡眠质量总体水平的主要因素.结论 睡眠有关的积极、正确的信念与态度能够有效改善人们的睡眠质量.     

图像滤波技术在B型超声诊断仪中的应用研究

目的：依据医学超声图像固有特点,对B型超声医学图像滤波技术进行研究,以达到大幅度提高图像质量的目的。方法：通过Matlab等工具实现B型超声诊断仪图像的均值滤波、中值滤波、自适应中值滤波、小波变换以及各向异性扩散方程滤波。结果：对常见的B型超声诊断仪滤波算法进行了比较与研究。结论：所有的滤波方法对图像信号均有一定程度的增强,对噪声亦有抑制。均方误差反映了滤波图像在抑制噪声的同时,对细节的保持情况和超声医学图像两者之间达到一个最佳的平衡。     

自适应放射治疗的研究进展

近年来,肿瘤放射治疗技术发展迅猛,由初期的粗放二维（常规照射）治疗模式,进展到三维适形放疗（3D-CRT）,再到三维调强放疗（IMRT）,进而发展到多维（如四维CT和图像引导放疗）,放疗已经进入了精确治疗的时代。精确治疗意味着在提高肿瘤剂量的同时,有效保护正常组织,从而提高患者的生存质量。自适应放射治疗（ART）是在3D-CRT和IMRT的基础上发展而来的新技术。本文就ART的研究进展作一综述。     

基于超宽谱生物雷达微弱生命信号的非接触监测系统

目的：在穿透非金属障碍物情况下,用生物雷达实现对人体的呼吸和体动信号的现场、实时、非接触监测。方法：设计基于超宽谱（UWB）生物雷达的实时监测系统和参数;采用多线程编程技术,通过无线网络方式实时采集携带人体微弱生命体征的生物雷达回波信号;实时对生物雷达回波信号进行处理。结果：从生物雷达的回波信号中能有效提取出微弱生命呼吸信号和体动信号,并实时显示波形。结论：该系统实现了在穿透障碍物情况下现场、实时、非接触监测人体微弱生命信号,为平、战时更有效地实施医学救援提供了一个新的方法和手段,对临床非接触监护的实现也具有一定意义。     

一种基于改进型自适应滑动窗算法的主元分析

针对工业过程时变的特点,基于自适应滑动窗的主元分析算法由于能依据采集数据时时更新模型,因此能有效提高建模精度和诊断准确度。但是该算法的实现基于两个假设：（1）假定用于更新模型的数据是正常稳定过程中采集而得。（2）假定采集数据时序无关。由于算法没有辨识功能,极容易用携带故障信息的数据来更新系统模型,后果可想而知。据此本文提出计算相对变化量用于区分数据正常与否。实践证明大部分工业过程存在时序相关性,而滑动窗算法属于常规静态建模,因此应该考虑动态主元分析。综上,本文提出动态主元分析的关键参数——时滞参数l来计算     

具有输入时滞的随机非线性系统的自适应神经网络控制

考虑一类具有输入时滞的随机非线性系统的自适应神经网络控制问题。通过定义含输入积分项的设计变量,将输入时滞系统转变为非时滞系统。结合神经网络控制、积分中值定理与Decoupled Backstepping技巧,针对该类系统提出一套自适应控制策略。所提出的控制器保证闭环系统的所有信号皆4阶矩半全局一致最终有界, 并且跟踪误差收敛于原点附近的小邻域内。仿真实验结果验证了所提出控制策略的有效性。     

自适应干扰对消技术提取胎儿心电的可视化仿真实现

目的:用可视化编程技术实现胎儿心电信号提取和分析.方法:获取受试者仰卧位的腹部平行放置的两对电极的二道心电信号;在Windows系统下,用Delphi嵌入汇编技术实现对模/数采样卡的低层I/O操作;用自适应干扰对消技术提取胎儿心电信号.结果和结论:计算机仿真结果表明,该方法能获取较清晰的胎儿心电信号.讨论:①基于Windows开发的系统具有较好的交互性和移植性,②获得胎儿心电后可用我们已开发的成熟技术实现对胎儿心动周期信号的混沌特征分析,以估计胎儿自主神经系统功能.     

脑电癫痫波嫌疑段落的粗筛提取——一种兼顾棘、尖、慢波的平稳—非平稳分离滤波方法

本文介绍了一个脑电癫痫波自动检测系统的粗筛部分。用基于自适应预测的方法把脑电信号的平稳和非平稳成分分离,之后在两种尬发中分别筛选出相应的癫痫特征波,并特别重视了对慢波的提取,利用8段典型的临床数据进行了测试。结果表明在误检率较低的情况下,粗筛系统对癫痫病理波的总检测率达93.5%,实现了预定要求。