秋季养生“七要”

一要早睡早起 秋季自然界的阴气由疏泄转向收敛、闭藏。秋天气候转凉,要早些睡觉,以顺应阴精的收藏,又宜早一点起床,以顺应阳气的舒长。另外适当早起,做一些晨练,既可以呼吸一些清新的空气,促进新陈代谢,又有益于肢体功能的锻炼,有助于身体的健康。     

生活贴士

香菇可抗病毒防感冒 研究发现,香菇具有抗肿瘤和抗病毒的功效,常吃香菇能促进新陈代谢,使人精力旺盛,不易发生感冒。     

春季养发治养齐下

春天主“生发”治和养“双管齐下 中医养生遵循“天人合一”,即根据自然规律作息调养。春天属于万物生长的季节,人体也不例外。中医传统的“四季养生”认为：春主生发,夏主生长,秋主收降,冬主蛰藏。意思是春天,白天开始逐渐变长,阳光也越来越充足,阳气生发。当体内血液循环、新陈代谢加快,营养物质更多、更容易进入到表皮微循环系统,毛囊和毛发的生长得到了良好的环境,因此,春天也是“生发”的好季节。     

婴儿床 想说选你不容易

宝宝未出生时,准爸爸准妈妈就开始满心欢喜地准备宝宝用品,其中那个最大的"大件"就是婴儿床。然而,毕竟价格不菲,有不少父母在做抉择的时候犯了难,这时往往还会听到身边有些"过来人"说"婴儿床买了也没用",那就更纠结了。到底婴儿床要怎么选?不妨看看前辈妈妈的选择,听听专家的解答。     

运动对身体的益处

中国有句古话,叫"流水不腐,户枢不蠹",说的是自然界中的一个现象,但是揭示了一个真理——"用进废退"。对于健康而言,说运动是金未偿不可。按中医理论,运动可使全身气机条达,血脉流通。肌肉在运动中变得发达有力,骨骼在运动中变得坚强和结实,最好的保健秘方不是灵丹妙药,而是运动。运动在健身防病中有以下诸多功效。锻炼全身肌肉:坚持运动可使肌肉纤维逐步变粗且坚韧有力,其中所含蛋白质及糖元等储量增加,血管变丰富,血液循环及新陈代谢得到改善,又可使肌肉的耐力、速度、灵活性和准确性均提高,从而防止肌肉的老化。强壮骨骼:运动可使骨骼很好地发育和生长,促进骨质增强,使骨骼可以承担     

查清皱纹来头 解除衰老警报

35岁被视为女人第一个人生分水岭,脸上的“蛛丝马迹”成为了新陈代谢放缓的最直接信号。但是初显于脸部的皱纹一定是岁月惹的祸吗？答案并不那么绝对。     

脑干背侧迷走神经复合体中星形胶质细胞对食物摄取的调节

随着下丘中与调节能量稳态有关的脑星形胶质细胞信号传导的发现,星形胶质细胞在控制摄食的脑回路中的作用正逐渐被认识。脑干背侧迷走神经复合体(DVC)内的孤束核(NTS)整合了来自内脏的迷走神经传入信息,并起调节摄食的作用。我们假定该核团中的星形胶质细胞对食物摄入做出反应并影响食物摄入。在黑暗期喂食高脂食物12 h的小鼠出现NTS星形胶质细胞活化,表现为与对照饲料喂养的小鼠相比,极后区(AP)邻近的神经胶质纤维酸性蛋白(GFAP)免疫反应性细胞数量增加(65%)和形态复杂性增高。为了检测星形胶质细胞活化对食物摄入的影响,我们使用腺相关病毒(AAV)载体(AAV-GFAPh M3Dq-m Cherry)将设计药物激活的设计受体(DREADDs)导入DVC星形胶质细胞(包括孤束核、极后区和迷走神经背运动核)。使用氯氮平-N-氧化物(0.3 mg/kg)进行化学遗传激活星形胶质细胞使其产生了比平行处理组星形细胞更复杂的形态,并在注射后4 h使动物在黑暗期进食减少84%。与表达AAV-GFAPm Cherry的对照小鼠相比,DVC星形胶质细胞的h M3Dq激活在禁食过夜后仍然减少黑暗期摄食(注射后4 h降低71%)。DREADD介导的星形胶质细胞激活不影响运动功能。DVC中星形胶质细胞的h M3Dq激活引起邻近的摄食神经回路(包括臂旁核)中c-FOS的表达。这表明NTS星形胶质细胞能对急性营养过剩做出反应,参与外周饱腹感信号的整合,并且在其激活后可以减少食物摄入。     

立秋时节 增强免疫

立秋意味着秋季的开始。此时天气逐渐转凉,人体新陈代谢速度减缓;经历酷夏炎热后的大量排汗,也会导致体内营养物质过度消耗,再加上立秋时昼夜温差较大,人体抵抗力难免会下降,引起频发感冒等不适。因此,立秋时节,养生重点应为强身健体,增强免疫力,以抵御各种不适的侵袭。     

大雪之后你该吃些什么食品？

大雪之后,气温会持续降低,空气湿度增大,人们的户外活动将适当减少,新陈代谢较为缓慢。在这种情况下,我们能否通过调整饮食来暖身御寒、强身健体呢？下雪后人体代谢特点雪后的天气特点是＂寒＂,寒冷刺激会使皮肤周围的小血管收缩,血液微循环阻力增大;同时也容易使毛孔收缩,让肌肉伸展迟缓。因天气寒冷,此时人体的基础代谢很低,人体的消耗低,营养物质易吸收、储存。     

探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型在卫生人力资源预测中的应用：以护理人员相对数预测为例

目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法 采用新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型进行预测拟合分析.结果 新陈代谢GM（1,1）模型预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度高.结论 耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行.