临床研究中的前后配对设计

前后配对设计实际上是自身对照试验(self-controlled study)。它是以受试对象接受被试因素前的变量值作为对照值，将被试因素作用后的变量值作为实验值，按此办法观察一定数量基本条件相同的受试对象，然后对被试因素作用前后反应指标的变化进行统计检查。由于这种设计的前后变量均来自同一受试对象或标本，因此在一般情况下，这种设计实验的抽样误差是最小的，这是前后配对设计的特点。     

医学科研中样本资料的综合评价问题

综合评价方法一般是对总体资料(特定空间和时间)进行评价。在某些特殊情形下，需要对样本资料进行
评价，那么在综合排序时有必要考虑抽样误差对排序结果的影响。然而目前综合评价方法对评价结果只能描述，不
能进行统计推断，因此存在着抽样误差的估计问题。本文利用Monte Carlo模拟方法求解排序结果的概率并给出Matlab
程序，基于模拟结果，将综合评价的传统“绝对结论”改为“概率结论”，提出了一种新的综合评价结果排序的方
法及新的结果分档法。     

统计学系列讲座第3讲 抽样误差与参数估计

1 均数的抽样误差 即使你确知某市健康成年男子的平均身高为174 cm，如果你随机抽取1份50人的样本，所得样本均数一般也不会恰好等于174 cm这个总体均数。这就是由于抽样而引起的误差——抽样误差。在实际工作中，由于各种条件所限，一般不可能也没有必要观察总体中的每一个个体，常常是通过抽样来进行研究的。虽然抽样误差是不可避免的，但其大小是可以度量的。     

误差

误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察（检测）结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察（检测）结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。     

置信区间估计与应用（六）

医学研究者常观察几十例或几百例甚至数千例健康人或病人的健康状况。无论例数（即观察单位）有多大,其研究的某一健康特征的结果,总归是一个样本的结果。哪怕是采用随机抽样法获得的有一定代表性的样本其结果也与研究者的目的—通过研究一个样本结果欲获得该研究事物的一般规律—有或大或小的出入。换言之,在统计上样本结果为某指标的统计量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）,相应的该指标的总体结果为参数（ｐａｒａｍｅｔｅｒ）,统计量与参数不可避免地存在一定的差异,即所谓的抽样误差。因此,抽样误差的大小,无疑成为研究者所关注的问题。…     

误差

<正>误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由