整群抽样调查数据分析中应正确计算抽样误差

为了澄清整群抽样调查数据分析中正确计算抽样误差的必要性，以在某市15岁及以上人群中开展的一次两阶段整群抽样调查为例，分别采用适用于单纯随机抽样数据的方法和考虑了复杂抽样设计的方法对数据进行分析。结果显示，忽略对复杂抽样设计的考虑，不恰当的采用适用于单纯随机抽样数据的方法进行数据分析，不仅有可能大大低估样本统计量的抽样误差，在进行假设检验时，甚至会得到错误的结果，故正确分析和报告整群抽样调查数据的抽样误差是非常必要的。     

计数资料统计结果再分析举例

医学科研人员如何正确分析统计资料结果,对研究的结论至关重要。现分析一统计资料实例简要说明此问题的意义。     

Kato-katz′虫卵计量法的定量回收虫卵实验研究

通过在阴性人粪中加入血吸虫卵并回收虫卵的方法,对Kato-katz虫卵计量法的虫卵回收率和抽样误差作实验研究,从而对方法的敏感性和适用性作出正确的估价。实验结果表明,在EPG≤100的条件下,该方法的虫卵回收率仅30.0～84.3％,并存在抽样误差,误差大小与粪中的虫卵数及检查片数有关。在EPG<50的地区不宜用Kato-Katz法代替粪孵法作定性检查。     

误差

误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察（检测）结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察（检测）结果或大或小,是不可避免的。     

临床研究中的前后配对设计

前后配对设计实际上是自身对照试验(self-controlled study)。它是以受试对象接受被试因素前的变量值作为对照值，将被试因素作用后的变量值作为实验值，按此办法观察一定数量基本条件相同的受试对象，然后对被试因素作用前后反应指标的变化进行统计检查。由于这种设计的前后变量均来自同一受试对象或标本，因此在一般情况下，这种设计实验的抽样误差是最小的，这是前后配对设计的特点。     

临床研究中的偏倚及其控制方法

临床科研中的误差主要有两类 :抽样误差与系统误差。抽样误差又称随机误差或变量误差 ,由抽样样本的变异性造成 ,与样本大小 ,研究对象之间的差异大小有关 ,可以通过统计学方法进行估计及增加样本量后 ,误差就可减少 ,因此在临床研究中容易得到控制。系统误差是研究者所得出的结果与真实的结果之间的误差 ,称为偏倚 (ｂｉａｓ)。目前不少临床研究难以重复 ,缺乏真实性 ,偏倚就是造成歪曲研究结果的真实性和重复性的主要原因。偏倚是人为造成的误差 ,是由于研究对象的选择、资料收集、观察指标与观察方式的确定等诸方面所使用的方法或标准不…     

误差

误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过     

误差

误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察（检测）结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察（检测）结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。     

误差

误差指测量值与真值之差，也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察（检测）结果呈倾向性的偏大或偏小，是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察（检测）结果或大或小，是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异，是不可避免但可减少的。     

误差

<正>误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数檶据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过檶研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由