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41.
军队医院护理人员战伤救护知识调查分析 总被引:3,自引:0,他引:3
目的:了解军队医院护理人员掌握战伤救护知识的现状,探讨在军队医院进行战伤救护培训的必要性和方法。方法:对4所军队医院222名军人护士进行问卷调查。结果:222名军人护士中,不同学历、不同职称者对战伤救护知识的掌握无显著差异,平均分均在5分以下,掌握较差。结论:对军队医院护士应从思想教育、强化战备意识着手,从基础救护知识学习训练抓起,不断地学习高新技术知识和技能,开展平战结合的训练模式,以提高军队医院护理队伍整体的备战素质。 相似文献
42.
43.
44.
ARIMA模型在黄瓜霜霉病疾病指数时间序列建模中的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目的:探索黄瓜霜霉病疾病指数时间序列预测方法.方法:采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列进行研究,通过模型识别、残差方差比较、参数估计及其检验、观察参数之间相关系数矩阵、白噪声检验、模型的拟合度分析等过程.结果:建立了ARIMA(2,2,0)模型:(1 0.487 1B 0.554 7B2)(1-B)2yt=at.ARIMA(2,2,0)模型的预测值误差平方和SSE=0.001822,根均方误差RMSE=0.008 537,且验证数据的预测值与原始值吻合较好.ARIMA(2,2,0)模型为本研究获得的预测效果较好的一维时间序列模型,适合于黄瓜霜霉病的中期、后期预测.结论:通过残差方差定阶法缩小模型选择范围,再结合模型的参数估计、相关系数矩阵、白噪声检验和拟合优度检验最后确定模型的思路,有利于快速准确找到合适的模型. 相似文献
45.
昆明市城镇职工医疗保险微观模拟模型的构建 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:探讨微观分析模拟模型在昆明市医疗保险基金趋势预测中的应用.方法:以SAS8.2为平台,利用计算机仿真技术和ARENA仿真软件,构建昆明市城镇职工医疗保险微观分析模拟模型.结果:昆明市城镇职工医疗保险微观分析模拟模型构建分为4个步骤:(1)明确模拟目标;(2)构造微观数据文件;(3)模型系统设计与编程;(4)程序运行与结果预测.系统主要由状态子模型、行为子模型、政策子模型构成.结论:本模型是一个基本符合昆明近期参保职工类别分布的模型,模拟结果可以反映出近期医保政策执行的效果. 相似文献
46.
结构变动度在住院死亡患者医疗费用结构分析中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
目的分析“十五”期间全军住院死亡军人医疗费用结构的变动幅度和趋势,找出影响结构变动的主要费用项目。方法采用结构变动度、结构变动值和结构变动贡献率等指标,分析5年中医疗费用结构的变动情况。结果5年来住院死亡军人的医疗费用结构在总体上保持一个比较快的变动速度。其中西药费、床位费、治疗费是影响住院医疗费用结构变动的主要项目,累积贡献率为74.68%。西药费、治疗费在费用支出结构中所占的比重有增加的趋势,而床位费有减少的趋势。结论本文仅对住院医疗费用结构中的费用支出结构进行了研究分析。采用结构变动度分析某时期的费用结构变动情况,可以综合表达费用在不同年度和不同项目的构成变化,反映出住院医疗费用结构变化的总体特征。 相似文献
47.
个体化心理干预方法在肝移植术后患者中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
目的探讨个体化心理干预方法在肝移植术后患者中的应用效果。方法将50例肝移植术后患者随机分为对照组和干预组。对照组采用常规护理方法;干预组在常规护理基础上接受个体化心理干预,应用症状自评量表(SCL-90)分别在术后第3天和出院当天进行评价。结果心理干预组比对照组在强迫、抑郁、敌意、睡眠障碍等4因子得分显著降低,负性情绪明显改善(P〈0.05)。结论对肝脏移植术后患者实施有针对性个体化的心理干预能有效改善患者的负性情绪,减轻心理症状。 相似文献
48.
49.
目的了解内科住院患者参与口服用药安全的认知、态度和行为(knowledge,attitude,practice,KAP)现状及相关影响因素。方法自行设计调查问卷,2009年3-5月采用方便抽样的方法对上海市4所三级甲等医院心内科、呼吸科、消化科的275名住院患者进行调查。结果患者参与口服用药安全的认知、态度水平中等,分别为(3.71±0.56)分、(3.36±0.84)分;行为水平较低,为(2.63±0.41)分。文化程度高者、居住于城市者认知水平较高,文化程度高者、呼吸科患者态度水平较高;不同人口学特征的患者其行为水平无差异。结论内科住院患者参与口服用药安全的认知、态度处于中等水平,行为水平较低,且受到相关主客观因素的影响。 相似文献
50.
目的通过混合样本方法减小检测精度带来的误差,提高对低总体率估计的精度。方法通过公式推导说明对给定的灵敏度和特异度,有其适宜检测的理想总体率值;在给定总体率、灵敏度和特异度下,利用计算机模拟和计算不同混合样本大小下对率估计的平均相对误差。结果当实际总体率小于理想值时,通过样本混合可以调整率值,从而减小检测精度带来的误差。结论在低总体率下,针对给定的灵敏度、特异度,混合样本方法可以极大地提高率的估计精度,且减少检测的次数。 相似文献