应用因子分析探讨影响甘草地理分布的环境因素

目的 应用因子分析探讨影响甘草地理分布的生态主导因子。方法 收集统计具有甘草分布的地区以及这些地区的地理环境因素,包括经度、纬度、海拔高度、无霜期、平均风速、大风日数、年均温度、一月平均温度、七月平均温度、≥10 ℃积温、蒸发量、降水量、年日照时数、年太阳总辐射量等,应用SPSS 17.0统计软件进行因子分析。结果 提取出5个公因子,分别为热量因子、地理因子、光照因子、降水因子和风况因子,这5个因子的累积贡献率达87.64%。同时得到各个甘草分布地区的因子总得分。结论 热量因子是影响甘草地理分布的生态主导因子,因子总得分高的地区甘草生长分布的适宜性强。     

运用复杂系统熵聚类技术探讨高忠英治疗慢性呼吸系统疾病经验

目的应用数据挖掘技术研究高忠英教授治疗慢性呼吸系统常见疾病用药经验。方法收集高忠英教授治疗慢性呼吸系统常见疾病病历389份,对其处方药物进行数据挖掘研究,单味药研究采用频次统计法,药对之间的关联使用改进的互信息,多味药之间的关联使用复杂系统熵聚类技术。结果高忠英教授治疗慢性呼吸系统常见疾病时使用频率较高的药物有28味,使用频次均在30次以上;常用药对47个,其关联系数均在0.05以上;常用药物核心组合34个。结论应用数据挖掘技术研究名老中医经验,得出结果与临床实际相符,对总结名老中医经验具有重要意义。     

“项目教学法”与“探究式学习”在中医药院校研究生教学中的实践

经过本科阶段的学习与选拔，研究生具备扎实的专业基础思考问题的广度、深度和敏锐度也较好，学习的主动性和自觉性也比较强，在项目任务的驱动和教师的指导下，能够自己猎取知识，发现、分析和解决问题。     

基于UML的国医堂处方管理、分析系统建模

处方管理、分析系统以北京中医药大学国医堂的处方为数据源构建处方数据库平台,通过数据挖掘方法发现隐含在这些处方数据背后大量的疾病,证候、处方、中药之间的关联规律。其功能包括信息查询、信息管理、信息统计等多个方面。讨论了使用UML语言对系统进行建模的方法和步骤,讨论了系统用例图、类图、顺序图、状态图和配置图的设计,最后给出了系统软件体系结构,为系统的后继开发做好准备。     

浅谈知识转移对中医药行业信息化的影响

随着知识在社会经济中的重要性越来越突出,知识管理被看作一种适应知识经济的全新的管理思想,许多学科的研究者从不同的角度对其进行研究.知识管理的主要内容包括知识的创造、获取、转移和保护等.自1977年TEECE提出知识转移的思想以来[1],知识转移逐渐成为知识管理的关注焦点.但是,关于中医药行业信息化管理中知识转移的研究还较少,笔者依据有关知识转移的理论,探讨知识转移对于中医药行业信息化的意义和作用,并阐明在信息化的过程中实现知识转移的措施.     

不同时期天灸对去卵巢大鼠骨量、血清骨钙素、骨力学性能的影响

天灸属中医外治法。我们曾用此法进行了防治去卵巢大鼠骨质疏松症的实验研究，取得了一定的结果。在研究中我们还发现天灸在大鼠摘卵巢后不同时期的施用对其骨量、骨钙素、以及骨力学参数产生一定的影响。结果表明：摘卵巢后马上天灸与摘卵巢３个月后天灸均可使血清骨钙素提高；摘卵巢后马上天灸可使股骨横截面积增加明显（ｐ＜０．０１）；摘卵巢后马上天灸比摘卵巢３个月后再天灸更能抑制骨密度的下降，二者比较差异非常显著（ｐ＜０．０１）；摘卵巢后马上天灸与摘卵巢３个月后再天灸均可使股骨最大载荷有所回升（ｐ＜０．０１～ｐ＜０．０５），摘卵巢３个月后再天灸对此影响不大（ｐ＞０．０５）。结果提示：摘卵巢后马上天灸可有效地减少骨量丢失，对抗骨密度的下降，使骨干增粗、承载外力作用加强。摘卵巢３个月后天灸也有一定疗效，但比起早期施灸效果要逊色。说明天灸疗效与治疗时机有一定的关系     

应用因子分析探讨影响甘草地理分布的环境因素

目的应用因子分析探讨影响甘草地理分布的生态主导因子。方法收集统计具有甘草分布的地区以及这些地区的地理环境因素,包括经度、纬度、海拔高度、无霜期、平均风速、大风日数、年均温度、一月平均温度、七月平均温度、≥10℃积温、蒸发量、降水量、年日照时数、年太阳总辐射量等,应用SPSS 17.0统计软件进行因子分析。结果提取出5个公因子,分别为热量因子、地理因子、光照因子、降水因子和风况因子,这5个因子的累积贡献率达87.64%。同时得到各个甘草分布地区的因子总得分。结论热量因子是影响甘草地理分布的生态主导因子,因子总得分高的地区甘草生长分布的适宜性强。     

混合式临床试验数据管理系统研究

针对目前我国在实施临床试验数据采集过程当中存在数据质量不高、采集进度缓慢等问题,开发出一套混合式临床试验数据管理系统.该系统汲取了当前国际上有关临床研究数据管理理论、方法、标准的最新理念,结合中医临床研究特色及中国当前临床研究的实际情况,并严格遵从GCP对临床试验数据管理过程所做的严格规定,在实际运用中取得了良好效果.