一种基于深度残差网络模型的睡眠呼吸暂停识别方法

目的:睡眠呼吸暂停综合征是由于睡眠时上气道通气不畅或堵塞等引起呼吸暂停和低通气,严重影响了人类的健康和正常生活。目前,相关检测的金标准是多导睡眠监测,但因诸多限制不能有效推广,因此,设计一种使用方便、准确性高的睡眠呼吸暂停监测方法显得尤为迫切和重要。方法:本方案设计了一种基于深度残差网络(ResNet)模型的算法,实现了睡眠呼吸暂停综合征的准确判断。在方案设计中,首先通过对数据的时间相关性处理,增加数据的表达能力,然后设计基于ResNet的深层网络,进行模型训练,准确实现了睡眠呼吸暂停识别。结果:本方案使用Apnea-ECG数据库进行模型开发和验证。结果显示采用本方案,单分钟睡眠呼吸暂停综合征的10折交叉验证平均正确率、灵敏度、特异性、精度分别为95.33%、92.86%、96.84%、95%。结论:本文所述的睡眠呼吸暂停识别方法,可以有效检测睡眠呼吸暂停事件,相比于现有的公开结果有明显提高。     

结合多尺度特征融合的扩张残差U-Net分割网络在视网膜自动分层中的应用

目的:对视网膜光学相干断层扫描图像中不同层和积液区域的分割。方法:提出一种基于深度学习的轻量级的神经网络,参考DRUNet体系、膨胀卷积和残差网络的架构,通过连接不同深度网络处得到的上采样输出,进行多尺度特征融合,使网络能够更好地识别出图像中的边界信息。结果:改进型DRUNet显著提升了视网膜分层的效果,准确率较U-Net提高了1.25%,同时能提前1~2次迭代达到传统U-Net的准确度。结论:本文采用的网络结构提高了对视网膜光学相干断层扫描图像的分割性能,同时降低了网络参数,具有强大的应用潜力。     

趋势面分析在国境口岸蝇类密度监测中应用

〔目的〕对国境口岸蝇类年平均密度分布特点以及年平均气温与降雨量对其密度影响程度进行探索研究,了解国境口岸蝇类密度地理空间的分布规律及气候因素对其影响的特点。〔方法〕对36个口岸蝇类年平均密度资料应用趋势面及残差分析法进行分析。〔结果〕建立经纬度的蝇密度三阶趋势面函数(拟合优度为72.23%)和气温降雨量的蝇密度三阶趋势面函数(拟合优度为63.30%),残差分析显示:以上两种函数的正残差值共同高于界值的有日照港、宁德、马尾口岸;共同低于负残差界值的有扬州港和福清江阴港。〔结论〕三阶趋势面函数能较好地描述蝇密度口岸分布;蝇密度地理坐标空间分布规律是东南地域密度趋高,气温降雨量的蝇密度分布规律显示一定的气温加适宜的降雨量是密度趋高的关键;残差分析中某些特殊口岸可能存在不良因素使蝇类密度趋高。     

基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络

脑肿瘤图像分割问题是脑肿瘤临床诊断和治疗脑肿瘤疾病计算机辅助诊断的基础.针对脑肿瘤MRI图像分割网络深度过深和局部与全局特征信息联系匮乏导致图像分割精度降低等问题,提出一种基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络.首先,借鉴残差结构,将原始图像分割网络结构的编码层和解码层中的卷积模块替换为深度残差模块,解决网络加深带来的梯度...     

基于焦点损失函数的嵌套长短时记忆网络心电信号分类研究EI北大核心CSCD

心电图(ECG)可直观地反映人体心脏生理电活动,在心律失常检测与分类领域中具有重要意义。针对ECG数据中类别不平衡对心律失常分类带来的消极作用,本文提出一种用于不平衡ECG信号分类的嵌套长短时记忆网络(NLSTM)模型。搭建NLSTM学习并记忆复杂信号中的时序特征,利用焦点损失函数(focal loss)降低易识别样本的权重;然后采用残差注意力机制(residual attention mechanism),根据各类别特征重要性修改已分配权值,解决样本不平衡问题;再采用合成过采样技术算法(SMOTE)对麻省理工学院与贝斯以色列医院心律失常(MIT-BIH-AR)数据库进行简单的人工过采样处理,进一步增加模型的分类准确率,最终应用MIT-BIHAR数据库对上述算法进行实验验证。实验结果表明,所提方法能有效地解决ECG信号中样本不平衡、特征不突出的问题,模型的总体准确率达到98.34%,较大地提升对少数类样本的识别和分类效果,为心律失常辅助诊断提供可行的新方法。     

灰色多段函数残差辨识法在季节性疾病预测中的应用

目的:探讨季节性疾病的建模预测问题.方法:多段函数残差辨识的灰色建模方法.结果:经后验差比值和小误差概率检验知该模型预测精度为第一级"好".结论:实例证明该模型有计算简便、对资料要求不严、适应范围较宽、残差信息利用率及拟合预测精度较高等特点,可用于季节性疾病发病时间序列的建模预测.     

ELISA室内质控数据直线回归实时分析方法的建立及初步应用

目的 探索一种简便实用的ELISA室内质控数据的统计学实时分析方法，为保证采供血机构血液筛查实验结果的可靠性提供技术支持。方法 根据直线回归分析中“诊断异常点”的理论，通过计算机EXCEL软件对实验所获得的质控品测定值进行统计学处理。结果 初步应用表明，该方法克服了常规作图法的不便，可对每次实验所测得的质控数据进行实时判定，能明确判断实验过程中质控品的测定值是否在控。结论 这种分析方法适用于一般血站血液检验实验室的应用。     

心瓣膜置换术远期死亡因素的Logistic 回归模型与分析

主要研究人工心脏瓣膜置换手术导致病人术后远期死亡的重要影响因素,为临床治疗提供依据.建立Logistic回归模型,模型分析时根据实际情况建立训练集,进行残差分析,并用刀切法加以检验,得到:患者有糖尿病史、术后射血分数小于35%、主动脉阻断时间在61～90min、患者年龄小于15岁和大于65岁为术后远期死亡的危险因素.     

精神分裂症免疫功能与病程的相关研究

测定108例精神分裂症患者体液免疫和细胞免疫功能，并和患者病程长短做相关性研究，结果显示：各项免疫指标有随病程逐年增高或降低的趋势。     

我国疟疾发病人数的灰色残差预测

根据１９８６－１９９０年我国疟疾发病资料，应用灰色系统方法，建立灰色ＧＭ（１，１）模型，为了提高模型精度，对原模型进行残差修正，建立残着校正灰色ＧＭ（１，１）模型，结果表明后者较原模型精度有了很大提高，并且１９９１年疟疾发病人数的预测结果（１０１ ７７０）例和实际发病人数（１０１ ６３６例）是符合的。