基于中医传承辅助系统的全国名中医袁金声治疗胸痹心痛用药规律分析

目的 基于数据挖掘技术分析全国名中医袁金声教授治疗胸痹心痛用药规律。方法 通过回顾性研究方法,收集袁金声教授治疗胃脘痛门诊处方114首,应用中医传承辅助系统软件构建袁金声教授治疗胸痹心痛的数据库,对方剂数据库进行四气、五味、归经分布、频次统计、组方规律、新方分析。结果 筛选治疗胸痹心痛方剂114首,使用频率≥30次药物17味,3～4味药的核心处方22个,形成新处方10个。结论 袁金声教授认为胸痹病机本虚为心之阴阳气血不足、旁及肺脾肝肾四脏,标实为痰瘀气滞痹阻心脉。制定益气通阳、温通心阳、滋阴养心等“宣痹九法”,疗效显著。     

基于数据挖掘的中医药治疗小儿湿疹组方用药规律研究

目的：通过应用中医传承辅助平台（V 2.5）挖掘中医药治疗小儿湿疹的组方用药规律,并对高频药物、用药模式及治疗思路进行探讨。方法：搜集国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国学术期刊数据库（CSPD）及中文科技期刊数据库（CCD）中2000—2021年应用中医药治疗小儿湿疹的相关文献,经过筛选后建立方药数据库,运用中医传承辅助平台（V 2.5）集成的改进互信息法、关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类与无监督熵聚类等算法对药物频次、性味归经、用药模式、规则分析及新处方等结果进行输出,并进行网络可视化展示。结果：纳入处方200首,共涉及206味中药,高频药物包括甘草、白鲜皮、薏苡仁、茯苓、生地黄、金银花、蝉蜕、地肤子、防风、牡丹皮等,药性以寒性（52.76%）居多,药味以甘（38.89%）、苦（33.37%）、辛（21.96%）味为主,归经以胃经（1 138次）、脾经（1 088次）、肝经（1 061次）居多,并且得到药物之间的关联规则,以及新处方6个。结论：小儿湿疹用药以补虚药、利水渗湿药、清热药、清热解毒药、解表药为主,治疗以疏风清热,燥湿健脾,养血活血为主要大法,分析结果与本病诊疗指南较为吻合,可为小儿湿疹的临床治疗及新药开发提供参考。     

基于数据挖掘不寐食疗药膳组方规律研究

目的：对不寐食疗药膳的组方规律进行研究,以期为不寐患者的个性化饮食调护和不寐食疗药膳产品开发提供理论依据和指导。方法：系统整理《中国药膳大辞典》中关于不寐的古今食疗药膳,建立数据库,对食疗药膳原料的四气五味及归经进行频数统计,并运用中医传承计算平台（V3.0版）进行关联规则和聚类分析。结果：对278首不寐食疗药膳进行统计,原料使用频次最多的前5种为龙眼肉、大枣、枸杞子、酒、莲子。原料以性平、温,味甘为主,主要入于肝、肾、脾经。常用的药食组合为龙眼肉和枸杞子,龙眼肉和酒,聚类出5个核心类方。结论：《中国药膳大辞典》收录的不寐药膳组方遵循补虚泻实、平调阴阳的治疗原则,通过调燮五脏,达到形神共治的目的。原料以补益、安神之品为主,辅以收涩、清热、化痰、活血化瘀之类,其配伍注重补益气血,以扶正祛邪。     

浙派中医赵献可治疗女科病用药规律与特色浅析

目的：基于数据挖掘技术探讨浙派中医赵献可治疗女科病用药规律与特色。方法：运用中医传承辅助平台V2.5、SPSS Modeler等软件,采用频次统计、关联规则、聚类分析等数据挖掘方法,对赵献可《邯郸遗稿》所载女科病方剂进行分析。结果：共收集方剂222首,中药223味。其中频次≥20的中药有19味,排在前5的分别为甘草、当归、川芎、茯苓、人参;四气频次中温性药最高,其次是平性药、寒性药等;五味频次统计中辛味最高,其次是甘味、苦味等。归经排在前五位分别为脾、肺、心、肝、胃经。药物关联规则分析频次≥30的组合有21组,药物组方规律分析得出12个核心药物组合和6首新处方。结论：通过数据挖掘分析得出赵献可治疗女科病方剂以甘辛温补为主,重视肝脾、肝肾的调治,并配合疏肝、清肝、抑肝等治法,可为临床治疗女科病提供一定的参考。     

基于数据挖掘的中药治疗单胺类神经递质紊乱疾病用药规律分析北大核心CSCD

目的:通过对中药治疗单胺类神经递质紊乱疾病的研究进行用药规律分析,为中药预防和治疗精神疾病提供参考。方法:查阅文献,检索相关数据库,收集中药治疗单胺类神经递质紊乱疾病的研究,建立数据文件。采用频数统计、关联规则分析和聚类分析的方法,分析用药规律。结果:共筛选出66个中药单体成分和217首中药复方,含中药242味,其中白芍、川芎、茯苓、柴胡使用频数最多,功效分类以补虚药最为常见,药味以苦、甘为主,药性以温、寒居多,归经以肾经最多,心经次之;白芍临床常用量以10 g、15 g居多,川芎、茯苓及柴胡均为10 g;关联规则分析得到10种关联强度高的中药组合;聚类分析可将中药分为4类。结论:运用现代信息技术进行分析,得到最关键的中药配伍、用量和高频疾病类型,对减少化学药物的使用以及中药治疗单胺类神经递质紊乱疾病新药的研发均具有重要意义。     

基于数据挖掘的泻心汤类方应用特点及用药规律分析北大核心CSCD

目的:基于数据挖掘泻心汤类方的应用特点及用药规律分析,为今后的泻心汤类方应用提供新的思路。方法:以中国知网、万方数据库、维普、中国生物医学文献数据库、SinoMed、等为数据来源,“半夏泻心汤”“甘草泻心汤”“生姜泻心汤”“大黄黄连泻心汤”“附子泻心汤”为“主题”词,并锁定“应用”在“全文”中进行专业检索,选择泻心汤类方应用的临床研究文献录入Excel 2019中,再利用SPSS Statistics 25.0、SPSS Clementine12.0软件对数据进行聚类分析和关联规则分析。结果:纳入文献532篇,方剂659首及198个单味药,涉及泻心汤类方中医主治病证3个种类,共46种,现代医学主治病证59种,主治最优势病证是脾胃类疾病,即消化系统疾病;单味高频药分别是黄连(593次,89.98%)、黄芩(549次,83.30%)、干姜(536次,81.33%)、半夏(490次,74.35%)、大枣(417次,63.27%)、党参(373次,56.60%)、甘草(296次,44.91%),单味高频药物的用量范围分别为黄连(5 g~10 g)、黄芩(5 g~10 g)、干姜(5 g~10 g)、半夏(10 g~15 g)、大枣(4枚~12枚)、党参(10 g~20 g)、甘草(6 g~10 g);高频药药性居前2位依次是温性(8次,32%)、寒性(5次,20%);单味药中频数位居前2位的依次是苦味(14次,35.89%)、辛味(11次,28.20%);聚类分析中高频单味药分为3类。结论:泻心汤类方中药物多为补虚、清热、理气、温里药,性味多苦寒,临床主要治疗脾胃类疾病,除此之外还涉及内科、妇科等多种类型的疾病,为临床泻心汤类方配伍及其临床应用提供参考。     

基于数据挖掘分析《备急千金要方·少小婴孺方》内服方用药规律

目的：通过数据挖掘《备急千金要方·少小婴孺方》内服方,分析其处方特色和用药规律。方法：以《备急千金要方·少小婴孺方》中记载的内服方作为研究对象,严格按照纳入、排除标准及名词规范建立数据库,采用Microsoft Excel 2016、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25.0等软件进行中药使用及性味归经的频数分析、关联规则分析、因子分析和聚类分析。结果：筛选出内服方178首,单味药72首;2～4味药组成的方剂分别有21、8、11首;涉及中药共216味,其中使用频次≥10次的高频中药达17味;中药药性以寒凉为主,药味以苦、甘、辛为多,归经以脾胃经最多;经关联分析后得关联图链接共10条,如“大黄-黄芩”“甘草-肉桂”“大黄-甘草”等;经Apriori算法得出药对关联规则8个,如“大黄、甘草→黄芩”“石膏→黄芩”“黄芩→大黄”等;因子分析结果得到公因子6个,体现了清热解毒、宣肺平喘等代表治法;聚类分析结果得到6种聚类组合,涉及麻杏甘石汤、增液承气汤等方剂。结论：《备急千金要方·少小婴孺方》的用药规律体现了孙思邈治疗儿科各种疾病时善用大黄攻补兼施,善用小方灵活...     

粗糙集在构建骨肿瘤辅助诊断知识库的应用研究

在骨肿瘤辅助诊断专家系统研究中，知识库的建立是一直困扰系统建立的瓶颈问题，知识库的好坏不仅影响到后续推理过程，而且还对诊断的精度有着很大的影响。本文使用基于粗糙集理论的数据挖掘技术，对已确诊病例资料数据库进行数据分析，建立骨肿瘤与患者临床表现之间的推理关系，并结合医生的临床实践，最终形成一个比较完备的辅助诊断知识数据库，为后续的推理、解释程序打下良好的基础。     

基于不完整数据的IHB-LightGBM心脏病预测模型

提出基于不完整数据的IHB-LightGBM(Improved Hyperband-Light Gradient Boosting Machine)心脏病预测模型。首先,在Hyperband算法超参数采样的基础上引入了权重值,并通过蓄水池法按特征权重对其进行排序,从而筛选出最优参数以提高算法的参数寻优能力;其次,针对心脏病数据样本小且属性缺失的问题,使用K近邻算法对不完整数据进行缺失值插补,再将处理得到的完整数据进行归一化,使数据映射至0～1范围内;最后,对LightGBM采用改进后的IHB优化算法进行全局参数寻优,建立IHB-LightGBM心脏病预测模型。使用UCI心脏病数据集进行实验,结果表明IHB算法的参数寻优效果优于贝叶斯、随机搜索等优化算法,IHB-LightGBM模型在各项评价指标也上明显高于随机森林、极端随机树等算法,可以获得更快的预测速度和更高的预测精度。     

中医辨证规范所要解决的基本问题

本文认为在依托西医疾病的前提下，中医辨证规范应着重解决两方面的问题：一是病证所属症状、体征的规范，其中包括症状术语的规范、症状间逻辑关系规范、症状体征分级规范、症状体征测量方法规范；二是疾病所属各证的规范，具体完成疾病所属各证基本构成规范、疾病所属各证构成比确定、疾病所属各证的症状构成规范、疾病所属中医各证临床诊断规范、疾病所属中医各证基本演变规律的确认、西医疾病分期、分类、分型等与所属中医各证对应关系的确认等。规范方法应兼顾逻辑分析、数理统计和数据挖掘等。