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利用Lyapunov指数提取心电动态生理及病理信息的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
对心电信号的研究,一般都集中在对个别异常波形进行检测和识别从而判断心脏病变方面。而心电波形及其R-R间期序列的Lyapunov指数反映了心脏的总体动态特征。利用MIT-BIH数据库进行的初步研究表明:1)正常人、室性失常病人和束支传导阻滞病人的心电波形的Lyapunov指数有显著差别;2)正常人和室性失常病人的R-R间期序列的Lyspunov指数有显著差别,正常人和束支传导阻滞病人的R-R间期序列的Lyapunov指数没有显著差别。值得指出的是,这一研究的前景在于,当心电信号中的异常波形还不足以被识别时,有可能利用Lyapunov指数进行早期诊断。 相似文献
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原发性高血压的自主神经功能研究 总被引:5,自引:0,他引:5
目的研究原发性高血压的自主神经功能变化情况。方法采用计算机化心动周期信号混沌分析系统,对44例原发性高血压的自主神经功能变化进行了分析,比较了原发性高血压Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期的混沌特征参数及功率谱参数的变化情况。结果原发性高血压普遍存在自主神经功能损害,以交感活性增加,迷走活性降低为主,各期高血压自主神经功能损害发生率相近,但Ⅱ、Ⅲ期高血压的损害程度重于Ⅰ期高血压。结论自主神经功能的损害在高血压初期就已存在,并随病情的进展而加重。 相似文献
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本文采用设定权重法构造出连续HOPFIELD网络模型,并采用Runge-kuta法来求解连续HOPFIELD网络运行结果,并仿真出非对称HOPFIELD网络特有的运行状态———混沌,最后利用该结果完成文档保密。 相似文献
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神经系统中的非线性动力学问题 总被引:1,自引:0,他引:1
生物的神经系统是一个由大量的非线性元件通过广泛联结所构成的多级系统,正是由于各级层次上子系统的非线性,使得其上一层次具有下一层次子系统所没有的一些“突生性质”,从而造成神经系统的功能表现出极大的复杂性。近年来非线性动力学的发展为研究神经系统的复杂性提供了适当的理论工具。本文综述了运用非线性动力学研究神经细胞膜、神经元、神经网络、嗅觉系统、同步振荡和脑电的最新进展。 相似文献
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心理结构符合混沌运动特点,本研究将混沌理论的多项特点应用于边缘性人格障碍患者的认知心理治疗中,经过关注情绪、建立非线性思维、通过非线性思维调控情绪、处理空虚感及关注人格未来发展等治疗步骤的实施,达到缓解边缘性人格障碍患者的临床症状、促使人格朝着健康方向发展的目的 。 相似文献
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