高频胸壁振荡排痰治疗对慢性阻塞性肺疾病急性加重期合并肺炎患者排痰效果的临床观察

目的探讨高频胸壁振荡排痰治疗对慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)合并肺炎患者的排痰效果。方法将符合AECOPD合并肺炎患者86例,随机分为观察组、对照组,每组43例;在常规吸氧、使用抗生素、解痉平喘、化痰药物等治疗的基础上,观察组采用高频胸壁振荡排痰治疗,对照组采用机械振动排痰治疗。结果两组在日排痰总量、氧饱和度(Sp02)改善,以及胸部CT影像中两组患者病灶吸收好转方面,观察组明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0. 05)。结论高频胸壁振荡排痰是一种安全、高效且操作简便的辅助排痰方式,值得临床推广和应用。     

穴位低频电疗加中药治疗小儿气管炎50例

我们于1986年12月17日～1987年3月12日对50例小儿支气管炎进行了穴位低频电疗加中药的治疗。现将治疗结果报告如下:治疗方法:采用穴位低频电疗加中药方法取穴:肺俞(双)肾俞(双)脾俞(双)天突、中腑(双)定喘(双)每日一次,10次为一疗程;中药主要有麻黄、杏仁、鱼腥草制成冲剂,每日10～15克。     

对侧刺激声影响畸变产物耳声发射临床意义的探讨

观察白噪声对畸变产物耳声发射输入输出函数曲线影响，探讨其临床价值。方法：检测临床患者６１例，包括单纯性耳鸣不伴有听力下降患者３２例；以低频听力下降为主的耳聋患者２７例；蜗后病变２例。     

脉冲振荡法测定慢性阻塞性肺疾病的诊断价值

目的 探讨脉冲振荡法与肺通气功能指标对COPD诊断的价值。方法 用脉冲振荡法对48例COPD患者，同时也对22例无症状的小气道阻塞患者进行了测定，并与常规通气功能指标进行了比较。结果 COPD患者的5Hz、20Hz脉冲振荡频率时的粘性阻力、以及共振频率较健康组明显增高，5Hz电抗明显低于健康组。Fres与FEV1和Vmax有很好的相关性，相关繁数分别为-0．678、-0．670。IOS测定的指标与COPD病情严重度有关，Fres、R5、R20、X5的阳性率随病情的严重程度加重而增高，其阳性率分别为87．1％，41．4％．14．3％，40％。小气道阻塞者的Fres较正常人明显增高，其次是R5，其它指标无统计学意义。Fres与V50、V25呈负相关，相关系数分别为-0．546，-0．552。说明Fres是诊断COPD的敏感指标，同时也是诊断小气道阻塞的敏感指标。结论 IOS对COPD患进一项有益的无创性检查，它不需要患者的特别配合，也无需用力呼气，尤其适用于病情严重者或配合不佳者。     

声波除灰器低频噪声对豚鼠组织形态学与生理学指标的影响

在实验室条件下，观察了声波除灰器低频噪声对实验动物的影响。选用健康、耳廓反应灵敏的豚鼠３４只，随机分为４组，其中３组豚鼠暴露于主频为５０Ｈｚ的低频噪声环境，噪声强度分别为８５、９５、１０５ｄＢ（Ａ），每日接噪１．５小时，历时８周；另一组作对照。结果显示：接噪豚鼠的耳蜗及主要脏器的组织形态、听觉脑干电反应阈（ＡＢＲ）、血压和血象等无明显变化，尿香草扁桃酸（ＶＭＡ）含量较对照组明显增高（Ｐ＜０．０１）。     

高频振荡通气抢救新生儿呼吸衰竭

评价高频振荡通气(HFOV)治疗新生儿呼吸衰竭的疗效,11例患儿中早产儿9例,合并双侧气胸1例,合并肺出血1例,合并新生儿持续肺动脉高压(PPHN)3例。结果显示:治疗半小时,PaCO_2由74.38±23.85mmHg降至41.85±20.53mmHg(P<0.05),肺泡氧分压/动脉血氧分压比(a/APO_2)由0.23±0.58上升至0.36±0.15(P<0.05),12小时为0.37±0.11(P<0.01),氧合指数(OI)和FiO_2稳步降低。10例患儿对HFOV有效,1例无效;8例治愈,无1例发生气漏,6例存活早产儿无慢性肺部疾患(CLD)发生。以上提示HFOV对新生儿呼吸衰竭,特别是合并气漏者十分有效,对部分PPHN也有疗效。     

正常人图像反转视诱发电位

本文测试正常人30例60眼的图像反转视诱发电位。男13、女17例。年龄15～60岁。结果发现P_(100)波出波率最高(100％),波形最稳定,可作为图像反转视诱发电位观察的基本指标,其潜时平均为100±1.5mS,振幅8.5±1μV,潜时双眼差范围在0～8mS,特别提出双眼差值的比较观察有临床意义。此外还比较我院与他院实验室所作的结果,分析其产生不同数值的原因,强调因各地条件不同,每个实验室都必需建立自己的正常值。     

极低频磁场对基因转录影响的研究

电磁场对生物体的非热效应及其机制研究是生物电磁学的前沿课题。由于电磁场诱导细胞功能改变必然涉及到基因转录的改变，因此从研究电磁场对基因转录影响来探究其机制是近几年该领域的重点。本文就国际上有关极低频磁场对基因转录的重要研究及发展状况，尤其对电磁波辐射源的信号特征（频率、波形、强度）及其它关键参数对基因转录的关系作了评述，并展望该领域的研究前景。