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31.
32.
目的探讨硒补充剂对妊娠期糖尿病患者血糖、血脂代谢和妊娠结局的影响。方法将2018年7月-2019年6月盘锦市中心医院收治的45例妊娠期糖尿病患者随机分为对照组21例和硒酵母组24例。两组患者均给予健康教育、饮食指导、运动指导等常规治疗,硒酵母组在常规治疗基础上给予硒酵母片治疗。比较两组治疗前后空腹血糖、胰岛素抵抗指数、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇水平及妊娠结局。结果治疗后两组空腹血糖和胰岛素抵抗指数均较治疗前下降,且硒酵母组两项指标均低于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组孕妇总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇水平较治疗前下降,且硒酵母组三项指标水平低于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。治疗后硒酵母组高密度脂蛋白胆固醇水平高于治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05)。对照组治疗前后以及两组治疗后高密度脂蛋白胆固醇水平差异均无统计学意义(P>0.05)。硒酵母组新生儿高胆红素血症发生率和新生儿住院率均低于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。两组其他不良妊娠结局差异均无统计学意义(P>0.05)。结论硒补充剂能够进一步改善妊娠期糖尿病患者的血糖和血脂代谢,同时,也能降低新生儿高胆红素血症发生率和住院率,值得推广使用。  相似文献   
33.
药物流产(MA)是早孕期避孕失败的补救措施,主要药物为米非司酮和米索前列醇,二者联合使用,可使早孕期孕妇完全终止妊娠率达到90%。但是,MA导致的患者阴道流血时间长、量多,甚至阴道大流血,而需采取急诊刮宫术治疗等,尚未被彻底解决。如何安全、有效终止早孕期妊娠,保护女性生殖健康是目前国内外该领域的研究重点。美国妇产科医师学学会(ACOG)发布的《2020 ACOG实践简报:孕龄≤70 d药物流产(No.225)》对早孕期孕妇终止妊娠,具有重要指导作用。笔者拟就该简报对MA用于孕龄≤70 d孕妇的临床效果评估,MA用药方案、禁忌证、适应证,MA前咨询和检查,MA疼痛管理,MA后观察、预防性抗菌药物使用、随访管理、避孕措施9个方面基于循证医学推荐进行解读。  相似文献   
34.
目的 调查脑卒中患者口腔健康素养现状并分析其影响因素,为制订个体化干预方案提供参考.方法 采用人口学资料及相关影响因素调查表、脑卒中患者口腔健康素养量表、口腔生活质量影响程度量表、汉密尔顿抑郁量表对199例脑卒中患者进行调查.结果 脑卒中患者口腔健康素养总分为(82.24±5.90)分;脑卒中患者口腔健康素养与口腔生活质量影响程度及抑郁呈负相关(均P<0.01).文化程度、居住地、领悟社会支持、营养状态、婚姻状态、医疗支付方式、经济来源、吞咽功能、患慢性病种数、自觉经济压力、神经系统功能、自我感受负担、主要陪护者是脑卒中患者口腔健康素养的影响因素(P<0.05,P<0.01).结论 脑卒中患者口腔健康素养有待提高,其影响因素较多.医护人员应采取针对性措施提高患者的口腔健康素养.  相似文献   
35.
目的:通过应用中医传承辅助平台(V 2.5)挖掘中医药治疗小儿湿疹的组方用药规律,并对高频药物、用药模式及治疗思路进行探讨。方法:搜集国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)中2000—2021年应用中医药治疗小儿湿疹的相关文献,经过筛选后建立方药数据库,运用中医传承辅助平台(V 2.5)集成的改进互信息法、关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类与无监督熵聚类等算法对药物频次、性味归经、用药模式、规则分析及新处方等结果进行输出,并进行网络可视化展示。结果:纳入处方200首,共涉及206味中药,高频药物包括甘草、白鲜皮、薏苡仁、茯苓、生地黄、金银花、蝉蜕、地肤子、防风、牡丹皮等,药性以寒性(52.76%)居多,药味以甘(38.89%)、苦(33.37%)、辛(21.96%)味为主,归经以胃经(1 138次)、脾经(1 088次)、肝经(1 061次)居多,并且得到药物之间的关联规则,以及新处方6个。结论:小儿湿疹用药以补虚药、利水渗湿药、清热药、清热解毒药、解表药为主,治疗以疏风清热,燥湿健脾,养血活血为主要大法,分析结果与本病诊疗指南较为吻合,可为小儿湿疹的临床治疗及新药开发提供参考。  相似文献   
36.
目的开发公共卫生安全素养量表, 为我国公众的公共卫生安全素养测评提供适宜工具。方法通过理论构想、指标池构建、现场验证、题项缩减等步骤编制中国公共卫生安全素养初始量表, 转为"问卷星"电子问卷, 随机抽取4个省份共2 809名居民进行现场测试。利用经典测试理论(CTT)和项目反应理论(IRT)进行题项缩减。使用SPSS 23.0软件进行探索性因子分析(EFA)和单维性检验。使用R 4.1.1软件ltm和mirt包进行题项的心理测量学指标分析, 并绘制项目特征曲线(ICC)和信息函数曲线(IIC和TIF)。结果选用专家一致性系数最优的初始量表3, 共30个题项(B1~B30), 测试对象完成1个题项平均需9.8 s。根据CTT分析, 删除校正题项-总相关系数(CITC)<0.3及题项-维度相关系数(IDCC)<0.4的B2题项;删除CITC<0.3、IDCC<0.4及难度指数<0.2的B23题项;删除CITC<0.3及难度指数<0.2的B30题项。删除后量表总内部一致性信度(Cronbach’’sα)值为0.923。EFA提示删除14个因子载荷较小...  相似文献   
37.
ObjectiveTo develop novel, scalable, and valid literacy profiles for identifying limited health literacy patients by harnessing natural language processing.Data SourceWith respect to the linguistic content, we analyzed 283 216 secure messages sent by 6941 diabetes patients to physicians within an integrated system''s electronic portal. Sociodemographic, clinical, and utilization data were obtained via questionnaire and electronic health records.Study DesignRetrospective study used natural language processing and machine learning to generate five unique “Literacy Profiles” by employing various sets of linguistic indices: Flesch‐Kincaid (LP_FK); basic indices of writing complexity, including lexical diversity (LP_LD) and writing quality (LP_WQ); and advanced indices related to syntactic complexity, lexical sophistication, and diversity, modeled from self‐reported (LP_SR), and expert‐rated (LP_Exp) health literacy. We first determined the performance of each literacy profile relative to self‐reported and expert‐rated health literacy to discriminate between high and low health literacy and then assessed Literacy Profiles’ relationships with known correlates of health literacy, such as patient sociodemographics and a range of health‐related outcomes, including ratings of physician communication, medication adherence, diabetes control, comorbidities, and utilization.Principal FindingsLP_SR and LP_Exp performed best in discriminating between high and low self‐reported (C‐statistics: 0.86 and 0.58, respectively) and expert‐rated health literacy (C‐statistics: 0.71 and 0.87, respectively) and were significantly associated with educational attainment, race/ethnicity, Consumer Assessment of Provider and Systems (CAHPS) scores, adherence, glycemia, comorbidities, and emergency department visits.ConclusionsSince health literacy is a potentially remediable explanatory factor in health care disparities, the development of automated health literacy indicators represents a significant accomplishment with broad clinical and population health applications. Health systems could apply literacy profiles to efficiently determine whether quality of care and outcomes vary by patient health literacy; identify at‐risk populations for targeting tailored health communications and self‐management support interventions; and inform clinicians to promote improvements in individual‐level care.  相似文献   
38.
AimsTo validate a translated and culturally adapted version of the Morisky Medication Adherence Scale for use in Spanish population, and to examine the psychometric properties of this scale in patients with type 2 diabetes mellitus in Spain.DesignThis cross-sectional study was conducted in a single university hospital in Spain. Patients diagnosed with type 2 diabetes mellitus at least 1 year before inclusion, being treated with anti-diabetic medication were included.InterventionWe used the Spanish version of the scale to measure treatment adherence.Principal measurementsthree level categorical scale is broken down into low adherence (score of <6), medium adherence (score of 6 to <8) and high adherence (score of 8). To validate the questionnaire, we measured internal consistency through Cronbach's α, confirmed construct validity through an exploratory principal component analysis and assessed test–retest reliability.Results232 patients met the inclusion criteria. The Cronbach's α coefficient was 0.40 (95% CI 0.28–0.52). The exploratory principal component analysis showed three components. The intraclass correlation coefficient was 0.718 (95% CI 0.564–0.823).Conclusionsthe Spanish version of the Morisky Medication Adherence scale showed low internal consistency, the exploratory factor analysis identified three dimensions, and the test–retest reliability was acceptable, therefore, psychometric properties of MMAS-8 are not suitable for measuring medication adherence in type 2 diabetes mellitus patients from Spain.  相似文献   
39.
《Vaccine》2021,39(43):6407-6413
ObjectiveSocial media are an increasingly important source of information on the benefits and risks of vaccinations, but the high prevalence of misinformation provides challenges for informed vaccination decisions. It is therefore important to understand which messages are likely to diffuse online and why, and how relevant aspects—such as scientific facts on vaccination effectiveness—can be made more comprehensible and more likely to be shared. In two studies, we (i) explore which characteristics of messages on flu vaccination facilitate their diffusion in online communication, and (ii) whether visual displays (i.e., icon arrays) facilitate the comprehension and diffusion of scientific effectiveness information.MethodsIn Study 1, 208 participants each rated a random sample of 15 out of 63 messages on comprehensibility, trustworthiness, persuasiveness, familiarity, informativeness, valence, and arousal, and then reported which information they would share with subsequent study participants. In Study 2 (N = 758), we employed the same rating procedure for a selected set of 9 messages and experimentally manipulated how scientific effectiveness information was displayed.ResultsStudy 1 illustrated that scientific effectiveness information was difficult to understand and thus did not diffuse well. Study 2 demonstrated that visual displays improved the understanding of this information, which could, in turn, increase its social impact.ConclusionsThe comprehensibility of scientific information is an important prerequisite for its diffusion. Visual displays can facilitate informed vaccination decisions by rendering important information on vaccination effectiveness more transparent and increasing the willingness to share this information.  相似文献   
40.
目的:探讨健康素养与慢性病患病的相关性。方法:采用多阶段分层整群随机抽取15~69岁的常住人口作为调查对象,用构成比描述健康素养水平及慢性病患病情况,用单因素和多因素logistics回归分析健康素养与慢性病患病的相关性。结果:调查对象的总体健康素养水平为34.97%,基本知识水平为25.46%,健康行为水平为51.23%,基本技能水平为61.35%;高年龄组慢性病患病风险高于低年龄组,高家庭人均年收入组患病风险低于低收入组。具备健康行为、技能素养患慢性病风险低于不具备素养组。结论:提高居民健康素养水平,对加强慢性病患者的健康观念和延缓病情发展具有重要意义。  相似文献   
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