医院收治病人数影响因素的灰色关联分析

医院收治病人数受到医疗市场和医院内部诸多因素的影响,不确定因素较多。本文应用灰色关联分析法就医院内部对收治病人数有影响的反映医疗质量和医院规模的部分指标进行关联分析,定量地表示它们对收治病人数的影响程度。为医院管理者进行决策提供科学依据。1资料来源本文资料来源于某院信息科2000～2004年住院工作年报表。2方法与步骤2.1选取参考数列为收治病人数(X0);比较数列选取:门急诊人次(X1)、平均开放病床数(X2)、治愈好转率(X3)、病床周转次数(X4)、病床使用率(X5)、平均住院日(X6)、医务人员数(X7)见表1。2.2第一步,对原始数据…     

我国人口的灰色预测模型研究及其应用

应用GM(1,1)模型,根据1982~1990年我国人口的实际统计数据建立了灰色预测模型,并对我国未来人口进行了预测。     

初识亚健康

亚健康状态是指无器质性病变的一些功能性改变，又称第三状态或灰色状态。     

应用灰色模型预测痢疾发病率

目的探讨灰色模型预测痢疾发病率的价值,为制定防治措施提供依据。方法应用灰色模型对1995～2002年痢疾发病率进行模型拟合和趋势预测,用决定系数R2检验拟合效果。结果痢疾发病率GM(1,1)灰色模型^Y(t)=869.13-791.55e-0.0725(t-1),决定系数R2是0.9942。预测今后两年痢疾发病率呈下降趋势。结论痢疾发病率GM(1,1)灰色模型拟合较为理想,结果满意。     

医保改革前后住院病人收治影响因素的探讨

目的找出基本医疗保险制度实施前后影响住院病人的主要因素. 方法采用灰色关联度分析法和 ICD国际疾病分类进行微机汇总库调研. 结果主要影响因素为疑难危重病的收治和门急诊就诊人次的增多.结论医院坚持高科技发展方针、低成本扩张运营,坚持以病人为中心,在服务质量上寻求突破,是医院发展的动力.     

灰色理论在贵州省9种肠道传染病研究中的应用

目的:确定肠道传染病中的优势病种并对其进行疫情预测,为肠道传染病防控措施的制定提供科学依据。方法:对贵州省2008~2012年网络直报的9种肠道传染病(关联度为ri)手足口病(r1)、细菌性痢疾(r2)、其他感染性腹泻(r3)、甲肝(r4)、伤寒副伤寒(r5)、急性出血性结膜炎(r6)、未分型肝炎(r7)、戊肝(r8)、阿米巴痢疾(r9)进行灰关联分析,找出优势病种并按灰关联度排序;用灰色模型GM(1,1)对优势病种进行建模,再用后验差比C和小误差概率p对模型进行精度检验,对模型精度较好的传染病进行2013年疫情预测。结果:9种肠道传染病灰关联度ri均大于0.6,均为优势病种,排序为r3r2=r9r5r7r4r6=r8r1;所建灰色数列模型GM(1,1)除急性出血性结膜炎精度不合格外,其余均较好,精度较好的传染病预测发病率分别为细菌性痢疾(14.24/10万)、其他感染性腹泻(31.83/10万)、未分型肝炎(1.48/10万)、手足口病(227.84/10万)、甲肝(1.50/10万)、伤寒副伤寒(1.74/10万)、戊肝(2.06/10万)、阿米巴痢疾(0.13/10万)。结论:灰色理论能够很好地应用于优势病种确定及疫情预测;9种肠道传染病均为优势病种,不同病种与总发病率关联强度各不相同;细菌性痢疾、未分型肝炎、甲肝、伤寒副伤寒、阿米巴痢疾预测发病率有所下降,其余有所升高;应采取有针对性地预防控制措施,防止暴发流行。     

南通市通州区五接镇肺结核、病毒性肝炎发病趋势预测

目的分析预测五接镇肺结核、病毒性肝炎的发病趋势,为防治工作提供依据。方法根据五接镇2004-2011年两种传染病的发病情况,利用灰色系统GM(1,1)建立预测模型进行预测。结果 2004-2011年,五接镇肺结核、病毒性肝炎的发病率呈平稳下降趋势,趋势预测方程分别为:Y(t)=16.523702e0.179799(t-1)-8.177524、Y(t)-3.547218e0.17038(t-1)-2.278071。2012年预测发病率分别为:52.74/10万、10.51/10万。结论若无特殊原因,我镇今后两年肺结核和病毒性肝炎发病率将会持续下降。     

基于最优加权组合模型的体检人数预测研究

目的对福建省某医院体检人数进行预测,为医务人员和医疗设备的合理配置提供理论依据。方法针对单一系统云灰色模型和多项式回归模型存在的不足,建立了一种基于最优加权组合的体检人数预测模型。以福建省某医院2009—2016年各季度体检人数为基础,考虑各季度体检人数的分布特性,采用两个单一子模型对体检人数分季度进行预测;通过最优加权法得到各模型的权值系数,构建组合预测模型,并采用实际数据进行对比分析,预测未来几年内各季度的体检人数。结果该院2017—2019年各季度体检人数呈逐年上升的趋势,2017—2019年的年体检人数预测值分别为108 858、114 663和124 150人。结论最优加权组合预测模型比单一系统云灰色模型和多项式回归模型具有更高的预测精度,为医院体检人数预测提供了一种新的方法,也可为医院的科学决策提供参考。     

灰色系统理论在现代医学中的应用概述

灰色系统理论自产生以来,已被广泛应用于多个领域。灰色医学已成为灰色系统理论的一个重要的分支。本文通过对大量文献分析归纳,总结了灰色系统理论在现代医学中的应用及灰色医学未来的研究方向。     

应用GM(1,1)灰色模型预测甘井子区恶性肿瘤患者的死亡率

目的:探讨GM(1,1)灰色模型在恶性肿瘤患者死亡率预测中的应用。方法:对甘井子区2002-2013年恶性肿瘤死亡资料进行流行病学描述,用x2检验进行率的比较;并建立恶性肿瘤GM(1,1)灰色预测模型,评价模型预测效能,预测本区2014-2018年恶性肿瘤患者的死亡率。结果:甘井子区2002-2013年恶性肿瘤患者的死亡率呈现逐年上升趋势;恶性肿瘤患者的死亡率建立GM(1,1)灰色预测模型的验差比值和小误差概率分别为0.3447、1,模型判为优秀,可以用于外推预测。2014-2015年恶性肿瘤患者的死亡率预测值分别为230.14/10万、237.13/10万、244.33/10万、251.74/10万、259.38/10万。结论:GM(1,1)灰色模型可用于恶性肿瘤患者死亡率的预测。