基于深度贝叶斯蒸馏网络的皮肤病变识别研究

目的：解决卷积神经网络无法量化模型的偶然不确定性与认知不确定性问题,优化皮肤病变类型识别机制,降低误诊率。方法：在构建多尺度网络时,基于贝叶斯深度学习网络构建深度贝叶斯蒸馏网络,通过多次采样数据分布方式拟合训练数据模型,量化模型的偶然不确定性与认知不确定性。进一步引入了知识蒸馏对模型进行压缩,构建学生网络模型拟合教师网络的输出,使用教师网络的参数和真实值标签训练学生网络,从而实现对模型参数量与时间的优化。结果：识别准确率与现有相关方案相比提高3.00%～8.00%,达到83.90%,同时参数量减少14.12%,运行时间节约8.70%。结论：基于深度贝叶斯蒸馏网络的皮肤病变识别机制能够显著提高识别准确率,同时减少模型参数量与运行时间。     

药包材水蒸气透过量测定方法的标准现状及展望

药包材水蒸气透过量的准确测定直接影响药品包装在药品有效期内对其保护性能的准确评估。本文介绍了药包材水蒸气透过量常见的测定方法-重量法、电解分析法和红外检测器法的测试原理、特点和适用范围，梳理和探讨了《中国药典》（ChP）2020年版、《国家药包材标准》2015年版、中华人民共和国国家标准（GB）以及国外标准对三类方法的收录情况，并介绍了国外标准中相对湿度传感器法、气相色谱法、压力检测器法、大气压电离质谱法等其他检测方法以及国内外标准中包装件和容器的相关水蒸气透过量测试方法。为合理选择不同药包材水蒸气透过量的测定方法提供参考，并对今后药包材水蒸气透过量测定方法的标准提高提出展望。     

新疆地产大籽蒿质量标准研究

目的 建立新疆地区大籽蒿的质量标准。方法 采用显微法、TLC法进行定性鉴别；根据2020年版《中国药典》相关方法检查其水分、总灰分、醇浸出物含量以及挥发油含量，同时采用盐析辅助法对挥发油的提取方法进行优化；HPLC法测定绿原酸含量。结果 显微特征明显，TLC显示清晰斑点，分离度好。初步拟定大籽蒿常规检查项下的限量标准为水分不高于9.00%,总灰分不超过10.00%,稀乙醇浸出物不少于10.00%,挥发油含量不少于0.60%。HPLC法考察结果显示，绿原酸在范围内线性关系良好(r=0.999 8),平均加样回收率101.98%,RSD 1.41%;拟定该药材绿原酸含量不少于0.40 mg/g。结论 该方法合理可行，可用于新疆地区产大籽蒿药材的质量控制。     

3种离子液体对超声辅助水蒸气蒸馏提取马齿苋挥发油的影响

目的 考察1-丁基-3-甲基咪唑溴([BMIM]Br)、1-己基-3-甲基咪唑溴([HMIM]Br)、1-辛基-3-甲基咪唑溴([OMIM]Br)离子液体对超声辅助水蒸气蒸馏提取马齿苋挥发油的影响。方法 以离子液体与水比例为1:60提取挥发油，GC-MS法分析成分。结果 3种离子液体提取所得挥发油的提取率均比水提取高，其中[HMIM]Br、[OMIM]Br提取后成分也多于水提取。结论 1-烷基-3-甲基咪唑溴类离子液体有助于马齿苋挥发油提取。     

水凝胶敷料水蒸气透过性能的检测与思考

采用YY/T 0471.2-2004标准方法，对卡拉胶和聚丙烯酸钠两种不同类型水凝胶敷料的水蒸气透过性能进行检测和研究，并对试验结果进行分析，探讨标准的适用范围，为产品工艺的优化提供参考。     

川芎挥发性成分的水蒸气蒸馏提取与顶空进样GC-MS分析

目的:分析比较不同提取方法制备的川芎中挥发性成分。方法:分别采用顶空进样法和水蒸气蒸馏法制备川芎挥发油,并对其进行气相色谱-质谱(GC-MS)分析。结果:两种方法制备的川芎挥发油的化学成分类型和相对含量有所差异,顶空进样法制备的挥发油含29个化学成分,其中烯萜类成分占挥发油总量76%,苯酞类成分占挥发油总量的16%。水蒸气蒸馏法制备的挥发油共鉴定出32个化合物,烯萜类占挥发油总量的4.50%,苯酞类占挥发油总量的88%。结论:两种提取方法,分别提供了不同沸点川芎挥发油的化学信息,运用这两种方法可建立更全面的川芎挥发性成分GC-MS信息。     

基于线性化注意力和双重注意力的视杯盘分割模型

青光眼是致盲性眼病之一，视杯盘比是筛查青光眼的主要依据，因此准确分割视杯盘具有重要意义。本文提出一种基于线性化注意力和双重注意力的视杯盘分割模型。首先，根据视盘特性定位裁剪感兴趣区域。其次，引入线性化注意力的残差网络-34(ResNet-34)作为特征提取网络。最后，通过线性化注意力的输出特征生成通道和空间双重注意力权重，用于校准解码器输出特征获取视杯盘分割图像。实验结果表明，所提模型在视神经头分割的视网膜图像（DRISHTI-GS）数据集中，视盘、视杯交并比分别为0.962 3、0.856 4；用于视神经评估的开放式视网膜图像-V3(RIM-ONE-V3)数据集中，视盘、视杯交并比分别为0.956 3、0.784 4。所提模型优于对比算法，在青光眼的早期筛查中具有一定的医学价值。此外，本文利用知识蒸馏技术生成两种规模更小的模型，有利于将模型应用于嵌入式设备。     

甲烷水蒸气重整强化管内换热的数值模拟

本文以圆管内壁催化剂薄层内发生甲烷水蒸气重整反应为研究对象，对层流条件下反应及换热进行了数值模拟，分析了催化剂活性、薄层厚度、入口气体流量、入口压力、入口温度以及反应物组分比对反应和换热的影响。结果表明：催化剂薄层内的吸热反应可以有效地增强换热，降低壁面温度；提高催化剂活性和增加薄层厚度，可以增加化学反应吸热量，降低壁面温度，但是当薄层厚度达到一定值时，再增加薄层厚度效果很小；入口流量越大，反应转化率越小，化学反应吸热量占总吸热量的比例越小；入口压力越大，反应吸热量越小，壁面温度越高；提高入口温度使得近入口处壁面温度升高，但是对下游管壁温度的影响很小；存在最佳的反应物组分比，从而获得较低的壁温和较高的出口氢气含量。     

水蒸气蒸馏法提取中药挥发油的研究进展

目的：针对水蒸气蒸馏法提取挥发油目前存在的挥发油收率低、易乳化、品相差等问题，对提油药材、料液比、提取时间、提取温度、浸泡时长、回流量、冷凝温度及收集温度等影响因素进行了分析讨论，对各类有望提高挥发油收率及质量的辅助提取方法进行归纳总结，并对目前提取收集装置优化技术及挥发油的提取动力学相关研究结果进行研讨，以期为水蒸气蒸馏法提取中药挥发油工艺优化提供多角度的思路。