万古霉素在ICU中浓度监测的临床决策分析

目的 探讨重症监护病房(ICU)中万古霉素谷浓度与临床疗效和肾毒性之间的关系。方法 回顾性收集2016年1月-2017年12月期间入住我院ICU且使用万古霉素患者的基本信息，用决策分析法寻求万古霉素谷浓度与疗效和肾毒性之间的相关性。结果 谷浓度在5~20mg/L范围内疗效的似然比(LR)为1.19~2.38，事后概率P(D/SDC)为66.67%~80%，而浓度＞20mg/L时疗效的LR为0.52，P(D/SDC)为46.67%，出现明显下降。谷浓度在5~25mg/L范围内ADR的LR为0.5~0.82，P(D/SDC)为0.02%~0.04%。浓度＞25mg/L时ADR的LR为4.68，P(D/SDC)为0.19%，出现明显上升。万古霉素谷浓度在10~20mg/L时临床可取得较好的疗效，谷浓度＜25mg/L时肾毒性轻。结论 ICU患者中万古霉素谷浓度可控制在10~20mg/L内。     

多准则决策分析法构建集束干预策略在重症肺炎护理中的临床应用

目的探讨运用多准则决策分析法构建集束干预策略对重症肺炎患者的护理效果。方法采用历史对照研究法,将2010年8月-2012年12月我院收治的30例重症肺炎患者作为对照组,选取2013年1月-2014年8月收治的35例重症肺炎患者作为实验组,运用多准则决策分析法构建集束化干预策略并将其运用于治疗护理中,比较两组疾病的病死率、院内感染的发生率、入住RICU时间及医疗费用。结果两组患者在治疗护理后院感发生率、人均住院费用、住RICU时间、死亡率等方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论将多准则决策分析法构建的集束干预策略应用于重症肺炎患者,能有效降低院感发生率、人均住院费用、住RICU时间、死亡率等。     

决策分析方法在医疗资源整合中的应用

决策分析的意义在于选出可行合理的方案,以达到未来行动目标。在医院管理过程中,决策分析的意义显得更加重要。本文以我集团医疗卫生资源整合,组建医疗集团为例,阐述了决策分析方法在实施医疗卫生资源整合中的作用与意义。     

2型糖尿病的筛查和预防——即使准确的成本效益尚不确定，也应尽早干预

目前，成本效益模型已广泛用于帮助决策者和临床医师制定及选择干预策略。模型有其局限性，这很好理解——一个模型的可信性或可推广性取决于所报告的假设和数据。再者，一个成本效益模型也不能处理所有可行性、可接受性或可承受性问题，而这些对于执行决策至关重要。然而，决策分析模型常常有助于确定可能影响成本效益的关键因素，从而使决策者更好地理解其他不确定因素的重要性，面对不确定性能作出较为合理的决策。     

应用TOPSIS法综合评价结防工作质量

TOPSIS法是系统工程中有限方案多目标决策分析中常用的一种决策技术。它是在把原始数据矩阵归一化后,找出有限方案中最优方案与最劣方案,然后求某一方案与最优方案和最劣方案间的距离(用差的平方和的平方根值表示),经比较求出该方案与最优方案的接近程度,以此作为评价各方案优劣与排序的依据。该方案要求指标具有同趋势性,即评价指标的高低要具有相同趋势,也就是说,所有指标值高,说明方案越优,反之,所有的指标值越低,说明方案越劣。本文试用TOPSIS法对2005年度萍乡市二区三县二厂矿的结核病防治工作质量进行综合评价。方法与结果1、评…     

多指标决策分析方法在卫生适宜技术评价中的应用

在分析卫生适宜技术评价常用方法的基础上,提出了多指标决策分析方法。对该方法在卫生适宜技术评价中的特点、各指标的评分方法及应用步骤进行了详细阐述。     

基于遗传算法的模糊聚类在临床决策分析中的研究

模糊聚类通过样本类属的不确定程度,表达样本类属的中介性.基于遗传算法的模糊聚类,通过遗传算法的全局搜索性能,优化模糊聚类算法的初始聚类原型,再在初始聚类原型基础上利用模糊聚类算法精确求得最优聚类.将其应用于内科腹痛医疗诊断,可有效提高诊断准确率.     

应用SWOT法对我院发展的战略分析

SWOT法是通过对企业内部的优势(Strengths)和劣势(Weaknesses)以及外部环境的机会(Opportunites)和威胁(Threats)的动态综合分析来确定企业的生存和发展战略的一种有用而简单的决策分析方法。它在国外商业领域和卫生服务政策开发中得到了广泛的应用。通过环境研究,我们认识到,外界在变化过程中可能对医院的生存和发展造成怎样的威胁或提供怎样的发展机会。同时,根据医院自身在资源拥有和利用能力上有何优势和劣势,按照两方面的结合点就可以制定出指导医院生存和发展方向的战略方案。1资料1.1医院基本资料我院兴建于1970年,座落于湘黔枝…     

灾害救援药材保障的模块化设计研究

目的：应用模块化原理，在系统分析常见灾害药材需求的基础上，研究建立灾害救援药材的基本模块和模块组装方法。方法：根据模块化原理，应用聚类分析法、Delphi法和决策分析法，建立药材基本模块和模块组装方案。结果：用于常见灾害救援的药材可以划分为急救模块、公共模块、灾害专用救治模块。地震灾害应按灾情的不同阶段，选用不同的组装比例；水灾灾害应按2个急救模块、3个公共模块、4个水灾模块组成。结论：本研究首次提出了药材模块化保障方法，建立了模块的合理划分和有效组合，为解决灾害救援的药材保障提供了一个新的途径。     

离散选择实验和层次分析法在结直肠癌筛查方案决策中的应用

摘 要：［目的］通过系统评价比较离散选择实验与层次分析法在结直肠癌筛查偏好中的应用情况。［方法］以中文关键词“离散选择实验” “层次分析法”“多准则决策分析”“结直肠癌”“筛查”等，英文关键词“discrete choice experience”“analytic hierarchy process”“multiple-criteria decision analysis”“colorectal cancer”“screening”等，系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed和Google数据库中截至时间为2018年12月发表的结直肠癌筛查的多准则决策方法的相关文献，语种限定为中文和英文。纳入标准为方法研究和应用；以人为研究对象。排除标准为会议摘要、中文学位论文等非正式发表文献，以及综述、述评、新闻报道等非一手研究数据。［结果］共纳入32篇文献，涉及两种方法，包括结直肠癌筛查多准则决策分析6篇，离散选择实验有21篇，层次分析法有5篇，涉及美国、日本、荷兰、英国等几个国家，其中中国在离散选择实验的研究有5篇、层次分析法处于空缺，美国研究相对较多，共8篇，皆是使用Logistic模型。对两种方法进行分析比较，两种方法在分析结果上无明显差异，但在使用条件和操作上存在差异。［结论］ 结直肠癌筛查的共同决策的方法目前处于发展阶段，皆有助于得出结直肠癌筛查对不同筛查技术的偏好，多准则决策在结直肠癌的筛查中应用比较少，目前两种方法国内应用不普及，有待发展，两种方法的应用有一定区别，可以根据需求灵活应用。