作者设计插图须知

作者在设计插图时，首先要注意图宽高的比例应接近7：5，图才美观。普通线图的绘制要点如下：（1）横轴表示某一连续变量（自变量），如时间、年龄、剂量等；纵轴表示因变量，如某种率或频数。（2）坐标应有标目，同时注明法定单位，标目的书写应注意与相应坐标轴平行，     

作者设计插图须知

作者在设计插图时，首先要注意图宽高的比例应接近7：5，图才美观。普通线图的绘制要点如下：（1）横轴表示某一连续变量（自变量），如时间、年龄、剂量等；纵轴表示因变量，如某种率或频数。（2）坐标应有标目，同时注明法定单位，标目的书写应注意与相应坐标轴平行，沿坐标轴外侧居中书写。     

作者设计插图须知

作者在设计插图时，首先要注意图宽高的比例应接近7：5，图才美观。普通线图的绘制要点如下：（1）横轴表示某一连续变量（自变量），如时间、年龄、剂量等；纵轴表示因变量，如某种率或频数。（2）坐标应有标目，同时注明法宝单位，标目的书写应注意与相应坐标轴平行，沿坐标轴外侧居中书写。（3）坐标线放在轴线内侧，标值写在轴线外侧，为避免标注过密，可只标注奇数、偶数、     

作者设计插图须知

作者在设计插图时，首先要注意图宽高的比例应接近7：5，图才美观。普通线图的绘制要点如下：（1）横轴表示某一连续变量（自变量），如时间、年龄、剂量等；纵轴表示因变量，如某种率或频数。（2）坐标应有标目，同时注明法定单位，标目的书写应注意与相应坐标轴平行，沿坐标轴外侧居中书写。（3）坐标线放在轴线内侧，标值写在轴线外侧，为避免标注过密，可只标注奇数、     

应用RSR法综合评价医院医疗工作质量

秩和比（Rank—Sum Ratio，RSR）是一个内涵极为丰富的统计量，具有0-1连续变量的特征，表明不同计量单位多个指标的综合水平，也是综合评价医疗质量的一种方法。本文运用RSR法综合评价我院10年来的医疗质量，可避免单项指标评价医疗质量产生偏差的不足，能比较正确地评价医院医疗质量，从中找出存在的问题和改进的方法，供医院管理者参考。     

样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现——均数比较(八)北大核心CSCD

本文为南方医科大学陈平雁教授团队2012年发表于本刊的《样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现—均数比较》系列文章^([1-7])的后续部分。前期主要考虑了连续变量和等级变量的情形,本文将介绍离散变量,即两组泊松分布及负二项分布均数比较的样本量估计方法。文中的公式和实例序号均依照前期的系列文章顺序编排,以保持原有结构。     

连续变量的相关与回归分析

连续变量的相关与回归分析有时也称为线性相关与线性回归,它们都是分析变量间关系的方法,但侧重目的不同.线性相关是分析变量间的相互依存关系,即两个或多个变量不区分主次关系,重在解释变量间的关联.而线性回归分析的变量有主次之分,侧重分析自变量对因变量的影响.如研究身高与体重的关系,这两个指标是相互关联的,可采用线性相关分析.如果要分析体重对血压值的影响,此时我们侧重观察血压值随体重的变化而变化的趋势,而不是体重随血压值变化的情况,因此需采用线性回归分析.     

Logistic回归模型中连续变量交互作用的分析

Rothman提出生物学交互作用的评价应该基于相加尺度即是否有相加交互作用,而logistic回归模型的乘积项反映的是相乘交互作用.目前国内外文献讨论logistic回归模型中两因素的相加交互作用以两分类变量为主,本文介绍两连续变量或连续变量与分类变量相加交互作用可信区间估计的Bootstrap方法,文中以香港男性肺癌病例对照研究资料为例,辅以免费软件R的实现程序,为研究人员分析交互作用提供参考.     

Dis Colon Rectum 2021年2期摘要

结直肠癌摘要Colorectal Cancer Abstracts内脏脂肪与结肠癌术后吻合口漏Wouter M.Verduin,Anne-Loes K.Warps,Rick van den Helder,Hieronymus J.Doodeman,Alexander P.J.Houdijk背景:内脏脂肪被认为是结肠癌术后并发症的危险因素。然而,吻合口漏作为最令人担忧的并发症与内脏脂肪的相关性尚不清楚,这主要是因为研究力度不够。目的:本研究旨在大样本结肠癌切除术队列中分析内脏脂肪作为连续变量对吻合口漏的影响。