模糊数学在药剂人员考评和奖励中的应用

模糊数学在药剂人员考评和奖励中的应用湖南医科大学附属第二医院药剂科（４１００１１）彭六保，许树梧，陈孝治，张爱奇，刘杏芝为解决医院药剂人员考核评估工作中无定量、不规范以及奖金计算中依据不足，容易引起分歧等不合理现象，我们应用模糊数学方法计算出各类人员...     

应用模糊数学建立药品监督检验综合效益评价模型

为了使各级卫生行政部门和药检所能对本系统不同单位、不同时期和本单位各个时期的药品监督检验工作进行全方位、定量化的宏观调控与微观考核，从而达到“科学管理，调整投入，创优达标，表彰先进”的目的，建立科学、合理、严谨、量化的药品监督检验综合效益考核指标和评...     

模糊数学在胎儿体重预测中的应用研究

在围产医学中准确预测胎儿体重 (ＦＷ )有重要意义 ,超声及计算机在产科的普及应用 ,使ＦＷ预测的准确性得以提高。为探讨简便而较准确的预测ＦＷ的方法 ,我们测量了 10 0 0例足月胎儿腹围 (ＡＣ)、小脑横径 (ＴＣＤ)、双顶径 (ＢＰＤ)、股骨长度 (ＦＬ) ,同时临床测量孕妇的腹围 (ＰＡＣ)、宫高 (ＦＵＨ) ,建立胎儿体重预测模型 ,并研制了预测软件包 ,使预测计算简单易行 ,报告如下。1　资料与方法1.1研究对象　单胎孕妇 10 0 0例 ,孕 37～ 4 2周 ,无严重妊娠并发症 ,新生儿无畸形 ,出生体重 2 5 0 0 ｇ～ 4 5 0 0 ｇ。1.2　方法1.2 .1　测…     

药物致突变性的聚类分析

若n种药物各进行m项致突变试验,构成论域U。以模糊数学聚类分析的方法,可将论域U中n种 X_(11) X_(12) … X_1m U= X_(21) X_(22) … X_2m Xn_1 Xn_2 … Xnm药物按其致突变性的相似性划分为不同类群,据此建立了评价药物致突变性的数学模型。该模型既考虑了致突变试验中各项结果,又考虑了给药剂量对致突变试验结果的影响。使采用不同的控制标准控制不同用途的药物成为可能。并可减少人为因素的影响。     

模糊数学综合评判法在临床中的应用

医学科学的发展,使新的药物与治疗方法不断涌现,原有的治疗方案也在不断改进与完善中,请疗法优劣的比较,是临床科研的常选课题。临床疗效的综合评判,既是对各种治疗方案的疗效进行正确评价的重要步骤,也是临床医生为患者选择最佳治疗方案的依据。由于临床疗效分析是一个多因素(各因素阅不一定有关联)、多水平的复杂的分析问题,所以,进行     

精神分裂症亚型划分的数学模型：一.数学模型的建立

应用Ａｎｄｒｅｓｅｎ的精神分裂症阳性型，混合型，阴性型分型标准的金标准，并对金标准筛选的三类病人进行简明精神病症状评定量表（ＢＰＲＳ）评定，由此得到阴性症状Ｘ１，阳性症状Ｘ２，和非特异症Ｘ３，以模糊数学隶属度为方法，求得数学模型为μ（Ｇｊ）（Ｘｉ）＝３∑ｉ＝１ＷｉｊμＧｊ（Ｘｉｊ），（ｉ＝１，２，３，ｊ＝１，２，３．），将原金标准病例Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３代入后发现该模型对阳性型的符合率为８２．６１％。     

模糊综合评价岗位劳动环境质量

运用模糊数学理论对岗位劳动环境质量进行综合评价，首先确定有代表性和可评价性的岗位各种有害因素，再按规范对这些有害因素进行布点、监测，求出每种有害因素的平均工作班次时间加权平均浓度（强度）及时间加权接触量；对化学性有害因素、噪声依照国家所颁布的接触阈限值，划分出几个等级并依此建立隶属函数，求出隶属度；高温和生产性粉尘是多因素作用人体，则直接利用国家相对的分级标准来分级，把隶属度划为所在的等级。各种有害因素对环境和人体健康危害程度不同，利用《国家职业接触毒物危害程度分级》标准，给不同的有害因素予以不同的权重值，根据模糊矩阵复合运算规则，就可算出各种有害因素的隶属值。最大隶属值作为岗位劳动环境质量等级。通过对某化肥厂合成岗位劳动环境质量进行了综合评价，取得了很好的效果。     

模糊综合评价原则在医院等级考核中的应用

本文介绍了模糊综合评价的基本原理,给出了医院等级达标考核的模糊综合评价数学模型,为医院等级考核的评价和排序提供了一个科学实用的方法.     

用模糊数学对“药材性状等级鉴定”的探讨

中药的性状鉴定,是指中药的原植物鉴定清楚后,根据药材经过简单加工的药用部分的形性而制订或描述的鉴别点,包括药材的形状、大小、色泽、表面特征、质地、折断现象、断面特征以及气味等.作为鉴定药材的依据。药材的性状鉴定,主要是利用感官,即用看、(?)、闻、尝等方法,观察完整的药材。广大药工在长期实践中,用感官识别药材的经验是很丰富的.行之有效的.譬如党参以条粗、质柔润、气味浓、嚼之无渣者为佳,何首乌切断面有云锦状花纹,粉防己断面有车轮纹,苍     

也论模糊综合评判隶属度的假设检验

<正> 1990年李无为应用模糊综合评判隶属度的假设检验分析等级型计数资料,首次把模糊数学与统计学相结合,本文拟从计量资料出发,用实例分析的形式把复杂的或模糊的数据,转换为隶属度,并直接以隶属度的