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111.
介绍了国内外移动健康研究现状,采用数据挖掘技术研发糖尿病健康管理移动APP,实现了糖尿病患病风险评估、体征指标监测、用药和饮食管理、相关健康知识推送,以及公众健康的实时管理。 相似文献
112.
李轶 《中华医学图书情报杂志》2015,24(12):63-65
对目前国内常见的问诊类移动医疗APP软件进行了分类,并基于用户应用体验分析评价了不同类别的问诊类移动医疗APP的功能,对问诊类移动医疗APP的开发应用前景进行了展望。 相似文献
113.
随着人民生活水平的不断提高,心血管疾病成为威胁人类健康的重要疾病之一。为了解决传统医院治疗及时性差、资源有限等缺点,移动医疗开始走进人们的视野。本文提出了一种设计,将移动医疗的思想应用于脉搏波无创检测系统中,使其能够在移动手机平台上进行脉搏的测量。系统在原有脉搏波检测设备的基础上,结合低功耗蓝牙无线通信技术,通过对相关数据的采集、发送、处理、分析、显示,实现了对脉搏的无创检测与远程监控,不仅可以应用于临床,更适合社区以及家庭使用。 相似文献
114.
人体水肿通常能够预示多种内部的疾病,如高血压、糖尿病、充血性心脏病等。本文介绍了一种实时监护身体健康状态(尤其是老年人)的水肿监护系统的设计。系统采用四电极测量法测量人体阻抗,通过人体阻抗值评估人体水肿状态,从而达到间接监护人体健康的目的;采用蓝牙4.0低功耗无线技术,将采集、分析、处理过的相关数据实时传送、显示、存储到移动电子设备(如智能手机)。与临床系统相比,该水肿监护系统具有便携、实时的优势。 相似文献
115.
目的 观察移动数字X线(DR)摄影技术在临床上的应用效果并探讨其质量控制。方法 154例住院需要影像学检查的患者,分别对其进行计算机X线摄影(DR)检查与CR检查,对比观察其临床检查效果。结果 DR临床应用中形成优质片率明显高于CR,平均照射量明显少于CR,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 移动DR摄影技术在临床上应用效果明显优于CR,且照射量明显减少,降低对患者的损伤,通过加强曝光、影像采集等方面的质量控制,可以进一步提高影像质量,拥有更为广阔的应用空间与前景。 相似文献
116.
目的:探讨移动医疗系统应用于临床护理查房中的积极效果。方法将移动医疗系统应用于临床护理查房,采用问卷调查和抽查相结合的方式对移动医疗系统应用于临床护理查房的效果进行评价、数据分析及统计处理。结果经移动医疗系统ipad护理查房后患者对疾病认知度、患者满意度、医护配合程度、医生对护理工作满意度,护士对护理查房流程评价、护士工作量减轻、护士对疾病认知度、健康教育执行率较实施前均有显著提高。结论将移动医疗系统应用于护理查房中,患者满意度、疾病认知程度、医生对护士工作满意度、健康教育执行情况、护理查房质量、护理查房流程、疑难护理问题解决情况,医护配合程度均明显提高。差异有统计学意义(P<0.05)。 相似文献
117.
南京儿童医院引进医院移动营养点餐系统(HNOS),解决了长期以来包伙制无法移动点餐的难题,实现了由医生开饮食医嘱,营养科营养师制定食谱,配餐员到病房点餐,然后配送饮食.为医院管理病人饮食提供新的思路,提高了饮食配送的电子化、信息化程度,有利于提高医院包伙制模式下的膳食满意度. 相似文献
118.
本文通过对现行宫内节育器及节育器放置器国行标及产品注册标准中对定位块移动阻力项规定的对比分析,提出了该类产品国行标及注册标准中存在的问题,并提出了改进的建议。 相似文献
119.
目的探讨适合全国乙肝发病率的预测模型,为乙肝预测预警系统提供参考。方法应用2004-2012年全国乙肝月发病率数据,分别建立ARIMA模型和BP神经网络模型,利用建立的模型预测2013年1-12月乙肝发病率,采用实际发病率验证与比较两种模型的预测效果,评价指标为平均绝对误差(MAE)、平均绝对误差率(MER)和非线性相关系数(RNL)。结果全国2004-2013年乙肝月发病率在2.79/10万~9.44/10万间波动,序列具有明显的长期趋势。建立的乘积ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型预测的MAE、MER、RNL分别为0.445、0.065、0.909,BP神经网络模型分别为0.635、0.093、0.872。ARIMA模型预测的平均绝对误差和平均绝对误差率要低于BP神经网络模型(△MAE=-0.190,△MER=-0.028),非线性相关系数要高于BP神经网络模型(△RNL=0.037)。结论 ARIMA模型和BP神经网络模型均适用于我国乙肝发病率的预测,且前者的预测效能和非线性拟合能力略优于后者。 相似文献
120.
本文从电子病历和无线查房、移动护理工作站、移动远程诊疗、社区健康管理、预约挂号、个人病历档案、医患沟通、可穿戴式移动设备、移动图书馆九个方面概述了目前国内移动技术在医院信息化建设中的应用方向,提示移动医院使移动医疗成为了医生的助手、患者的帮手。 相似文献