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141.
目的提高优生遗传咨询工作效率,使产前诊断工作更科学、系统、全面和规范。方法编辑资料和媒体设计。结果研制并临床应用"产前诊断优生咨询专家系统"(简称"系统)。结论①专家系统数据量大,查询解答标准化程度高,可满足各层次的咨询需求;②咨询结果标准规范、咨询结论准确统一,具有辅助临床和教学指导功能;③简单、方便、快捷,完善了传统的遗传优生咨询服务模式,对优化产前诊断和优生遗传咨询工作具有较大的意义和较高的实用性。  相似文献   
142.
糖尿病治疗专家系统研制和应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
目的 研制同时具有饮食治疗、运动治疗、药物治疗、自我监测和营养教育“五驾马车”功能的糖尿病治疗专家系统(DTs),为糖尿病治疗提供有效的工具。方法 采用信息技术、多媒体技术和现代营养治疗方法相结合,将糖尿病治疗的“五驾马车”有机结合,对糖尿病及其并发症患者的饮食摄取量和运动量进行量化控制。结果 DTS包括医院和家庭系统,医院系统适用于糖尿病专科门诊和营养门诊,可对患者进行饮食、运动、药物治疗,并具有病史管理功能。家庭系统与医院系统相匹配,患者利用家庭系统进行自我监测,医患互动,有效地提高糖尿病临床治疗效果。结论 DTS使用操作方便,可有效地提高糖尿病临床治疗效果。  相似文献   
143.
骨肿瘤辅助诊断专家系统模糊推理模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的:建立骨肿瘤辅助诊断专家系统的推理模型。方法:通过对医学专家在骨肿瘤诊断实践中的方法研究。结合模糊集合论和医学统计理论建立量化的诊断模型。结果:提出和构建的骨肿瘤诊断模糊推理模型符合医学专家的诊断逻辑,而且推理模型中的隶属度可随辅助诊断系统对诊断案例的积累不断地自我调整,提高辅助诊断准确度。结论:建立在该推理模型上的辅助诊断系统可以有效地模拟医学专家对骨肿瘤的诊断。  相似文献   
144.
利用EMG数据作自动诊断的人工神经网络专家系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:研究并实现一种基于EMC数据诊断腰腿痛的神经网络专家系统。方法:系统将专家系统的推理能力与神经网络的学习能力结合起来,利用专家系统中诸多临床医师检测经验与总体诊断结果和神经网络能对单块肌肉的肌电图进行计算分析来完成腰腿痛的诊断工作。结果:诊断腰腿痛的神经网络专家系统通过对其系统结构、系统原理及诊断方法进行阐述,体现该系统的严密科学性及临床实用性。结论:该系统设计科学,诊断快速、准确,从而提高了肌电图诊断的准确度。  相似文献   
145.
脑电中癫痫波的自动检测与分类是临床上很有意义的工作。本文采用一种“分层次、多方法整合”途径,把自适应预测、小波变换、人工神经网络、模糊识别、专家系统等信号处理技术有机地结合在处理的不同层次(如初筛、分解、特征提取、识别与分类等)上,建立起一种新的分析框架。临床数据的初步测试结果比较满意。  相似文献   
146.
目的 了解临床分离金黄色葡萄球菌对常用抗菌药物耐药性及产生机制。方法 42株金黄色葡萄球菌先用PCR检测mecA基因,再用VITEK2高级专家系统(AES)检测并分析对20种抗菌药物耐药性及耐药机制。结果 19株金黄色葡萄球菌mecA基因检测阳性,23株阴性;VITEK2 AES耐药机制分析,对β-内酰胺类耐药涉及青霉素结合蛋白(PBP)改变、获得性青霉素酶;氨基糖苷类耐药包括磷酸转移酶(2″) 乙酰转移酶(6′)双功能酶、磷酸转移酶(3′)-Ⅲ、腺苷转移酶(4′)(4″);大环内酯类/林可霉胺类/链阳菌素B(MLSB)与MLSB固有耐药或诱导耐药有关;对四环素类耐药包括TETK蛋白导致药物外排和(或)TETM蛋白导致靶位改变;利福霉素类耐药主要为高水平耐药;MRSA对喹诺酮类均耐药,而MSSA除1株外均敏感;其余抗菌药物如呋喃妥因、糖肽类(万古霉素、替考拉宁)、复方新诺明、夫西地酸等均敏感。结论 临床分离金黄色葡萄球菌,尤其是MRSA具有多种耐药机制,因而对常用抗菌药物产生多重耐药性,VITEK2AES能可靠推测分析耐药菌所具有的耐药机制,将为临床抗感染治疗提供更加准确的依据。  相似文献   
147.
本文针对目前的图书馆管理信息系统存在的问题,讨论了如何把KDD(数据库中的知识发现)技术应用于图书馆管理信息系统中,以提高藏书质量,更好地做好读者服务工作。  相似文献   
148.
介绍了两个解决医学专家系统中关键问题的数学模型:启发式模糊数学模型和产生式推理模型.给出了启发式模糊数学推理模型中权数的赋定与检验方法.  相似文献   
149.
模糊推理手印分析专家系统的设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文以现场手印分析专家系统(SYFXES)为背景,着重介绍了模糊推理的主要策略,以及实用专家系统的设计思想和方法。  相似文献   
150.
本研究系采用专家决策、概率统计、模糊数学三者有机结合的综合模型,以人工智能为基础,用Prolog 语言编制的小儿部分疑难病微机辅助诊断专家系统,对小儿内分泌、遗传代谢、免疫缺陷3个系统较常见的26个病种的诊治编制了程序。经418例回顾性和前瞻性验证,本程序诊断正确率较临床医师高8.62个百分点,经统计学处理,二者差异显著(P<0.01)。初步实践证明,本专家系统对上述3系统26种病的诊治有一定的临床实用价值。  相似文献   
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