遗传毒理学短期试验统计学评价的进展

遗传毒理学短期试验(STT)的发展促进了生物统计学的研究，统计学的观点和方法在STT的设计和结果评价中超关键作用，本文介绍遗传毒理学STT统计学评价的要点及进展，STT的设计应遵循随机，重复及对照的原则，要求样本的各观察值是相互独立的并具有代表性．合理的实验设计是正确的统计学评价的基础，     

带随机输出噪声的参考模型自适应系统

讨论了带随机输出噪声的线性时不变对象的参考模型自适应系统。提出一种适用于这种系统的混合自适应控制律,证明该系统所有信号的有界性,计算机仿真验证这种新的混合自适应控制律在存在随机输出噪声的系统中的性能。     

生物检定数据效价比值的广义线性模型估计

效价比值是生物检定中衡量供试品与标准品效力强度对比情况的重要指标，对检测供试品的实际效价不可缺少。基于两平行线的几何学原理，通过建立量反应资料和质反应资料两种平行线检定情况下的广义线性模型，分别导出了由模型参数估计效价比值及其可信区间的方法，较之现有的方法具有更为实用、灵活、准确和适应性强等优点。结合两个生物检定实例，分别给出了模型拟合和计算的ＧＬＩＭ指令。     

异常点对线性回归分析的影响

本文通过一个妇产科研究实例来说明异常点对回归分析的影响,并给出了用以探查异常点的统计量及其计算方法。分析表明,在线性回归分析中,仅仅个别异常点的存在就可能导致产生完全不同的结论。因此对所得数据进行分析时,考虑每一组数据的可靠性是非常必要的。     

修正正交分段线性函数及其在线性与时变线性系统中应用

把分段线性函数和斜波脉冲函数进行统一处理，定义成新的函数，使得新的函数既保持了原先两种函数的基本特性，又获得微分和积分递推算法。应用中具有方便，快速计算的优点。     

HPLC法测定复方五仁醇软胶囊中芍药苷的含量

目的 测定复方五仁醇软胶囊中芍药苷的含量.方法 采用色谱柱ODS-C18,流动相:乙腈-水(15∶85),检测波长230nm,流速1.0ml/min.结果 芍药苷在0.05～0.80 mg·ml-1范围内线性良好,r=0.999 9,平均回收率为97.93%(n=5),RSD为1.68%.结论 本方法重现性好、简便易行,可作为复方五仁醇软胶囊中芍药苷含量的质控方法.     

橡胶木粉填充LLDPE复合材料的结构和力学性能

用橡胶木粉填充线性低密度聚乙烯(LLDPE)，研究了酸、碱溶液预处理木粉的效果和硅烷偶联荆(KH-570)、MMA接枝的天然橡胶胶乳(MGL-30)两种改性剂对橡胶木粉表面改性的效果，以及未粉粒径和填充量等对木粉／LLDPE复合材料力学性能的影响，并用SEM对复合材料拉伸断面的形态结构进行了分析。结果表明：木粉的拉径、木粉填充量和改性荆用量对复合材料的力学性能有较大的影响，经碱溶液预处理再用改性荆改性后的木粉能有效地改善木粉与LLDPE的界面粘结强度，提高橡胶木粉／LLDPE复合材料的力学性能。     

彻罗基族印地安儿童及青少年的体重指数和高密度脂蛋白

美国原著民易于出现胰岛素抵抗及相关的心血管病风险。因此，笔者对彻罗基族儿童和青少年的体重指数（BMI）是否与HDL—C（HDL胆固醇）、HDL微粒Lp（脂蛋白）A-Ⅰ和LpA-Ⅰ：A-Ⅰ相关进行了研究。在三个性别特异的年龄段（5～9岁，10～14岁和15～19岁）内按照BMIZ值的四分位值对研究对象进行分组，研究其肥胖和年龄相关的脂蛋白和HOMA—IR（HOMA模型胰岛素抵抗指数）值的趋势。在两个性别的三个年龄组中，HDL—C随着BMIZ值的四分位值的增加而降低。HDL-C、LpA-Ⅰ和LpA-Ⅰ：A-Ⅱ在男孩中随着年龄增加而降低，在女孩中则没有观察到该变化。在两个性别的三个年龄组中，Log HOMA-IR随着BMIZ值的四分位值的增加而增加。线性回归模型显示BMIZ值、甘油三酯和年龄与HDL—C相关，     

LASIK矫正近视散光术后实际眼压的矫正公式

【摘要】目的设计一个LASIK术后测定实际眼压的矫正公式,涉及术后角膜厚度、角膜曲率及角膜稳定性的变化。方法该前瞻性临床研究包括59例(101眼)行LASIK手术患者,其中男25例,女34例。术前平均屈光等值球镜度数为(-6.3±2.17)D(-3.0~-11.5D)。患者平均年龄为(32±9)岁。术前及术后6月测量眼压(Goldmann眼压计)、角膜散光(角膜地形图)、中央角膜厚度(CCT,超声测厚法)。所有患者的测量参数均在早上8~11点测得。结果由于施行了LASIK手术,患者眼压由(16.5±2·1)mmHg(12~22mmHg,1kPa=7.5mmHg)下降到(12.9±1.9)mmHg(8~16mmHg)。多元线…     

高级医学统计软件包——SPLM研究初报

与目前在微机上使用的医学统计软件仓相比,我们编制的高级医学统计软件包SPLM,即线性拟合统计程序,有如下特点。 1. 用一般线性模型概括多元回归模型、各种实验设计资料的方差分析模型和方差分量模型;用广义线性模型概括对数线性模型和logistic模型等非线性模型。因此,在SPLM中,无论何种统计处理均具有相同的数据格式,可以对同一批数据采用多种统计分析方法进行综合分析,