基于贝叶斯网络模型的慢性阻塞性肺疾病伴重症肺炎患者合并低氧血症危险因素分析及气管镜介入治疗的效果观察

目的 探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)伴重症肺炎患者合并低氧血症的危险因素及气管镜介入治疗的效果。方法 回顾性分析2019年10月至2022年10月北京市房山区第一医院收治的183例COPD伴重症肺炎患者的临床资料,采用随机数字法将就诊患者以2∶1的比例分为训练集(122例)和验证集(61例)。根据是否合并低氧血症,将训练集患者分为合并低氧血症组(37例)和未合并低氧血症组(85例)。比较两组患者临床资料,分析影响患者合并低氧血症发生的危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各危险因素对患者合并低氧血症发生的预测价值。构建贝叶斯网络模型进行推理预测,利用训练集数据对模型区分度和准确度进行评价,利用验证集数据对模型进行外部评价。比较气管镜介入联合无创机械正压通气(NPPV)治疗与常规NPPV治疗对COPD伴重症肺炎的治疗效果。结果 多因素分析结果显示,年龄、体重指数(BMI)、吸烟、白细胞计数、C-反应蛋白、氧合指数、最低氧分压及肺功能(以1秒用力呼气容积/用力肺活量,FEV1/FVC表示)均为低氧血症发生的独立危险因素(P<0.05);8种危险因素均对COPD伴重症肺炎患者...     

深圳市公共场所集中空调冷却塔水嗜肺军团菌污染预警模型研究

摘要:目的　构建深圳市公共场所集中空调冷却塔水嗜肺军团菌污染预警模型,为预防控制军团菌病提供科学依据。方法　于2013年随机选择深圳市50家安装有集中空调的公共场所进行冷却塔卫生学调查,并进行现场相关指标检测,同时采集50份冷却水水样进行微生物指标、理化指标和嗜肺军团菌检测。结合文献报道及专家咨询利用卫生学调查、现场检测和实验室检测结果构建贝叶斯网络预警模型。于2014年随机选择30家公共场所集中空调冷却塔,并收集相关数据,利用2014年收集数据对预警模型进行验证和评价。结果　本研究构建的贝叶斯网络预警模型显示,对嗜肺军团菌最具有影响的因素有浊度、溶解性总固体、日照强度和防腐剂投放。该模型ROC曲线诊断临界点为0.338,利用该临界点进行嗜肺军团菌阳性诊断的灵敏度为100.0%,特异度为72.7%。结论　本研究所得的贝叶斯预警模型预测的灵敏度和特异度符合风险预警的要求,可以快速判断出冷却水嗜肺军团菌污染情况。     

一种基于数据挖掘的中医定量诊断方法

目的应用数据挖掘技术开展定量诊断研究.方法应用贝叶斯网络方法通过分析474例血瘀证临床诊断数据进行血瘀证定量诊断.结果该方法发现了血瘀证的7个关键症状,并定量计算其诊断贡献度.基于这些关键症状建立的简单贝叶斯分类器模型对血瘀证诊断的准确率达到96.6 %.结论贝叶斯网络方法在中医定量诊断中具有良好的应用前景.     

测地线主动轮廓模型的改进及其医学应用

测地线主动轮廓模型（geodesic active contour）是医学图像分割方法中的最重要内容之一。传统的测地线主动轮廓模型通过高斯平滑的图像预处理使得图像边缘信息模糊甚至消失,以致初始曲线轮廓沿着目标边界逼近的演化过程不稳定,收敛速度慢,分割效果不好。提出基于贝叶斯收缩阈值的小波去噪方法的新测地线模型,由于该去噪方法能在去除噪声的同时,结合噪声与图像信号在频率上的分布特性,增强图像信号细节,从而使能初始轮廓曲线更精确的停止于图像边缘,收敛速度也得到一定程度的提高。     

贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究

针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点。变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法。针对复杂场景中背景的“渐变”和“突变”情况,提出不同的背景更新策略。实验表明,该方法和包含有摇动的树枝或者灯的开关等复杂背景中能准确地提取运动目标,因此可用在医学步态分析的研究中。     

贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链建模

针对常规解析法建立无轴承永磁同步电机(BPMSM)磁链模型的局限性,提出一种贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)的BPMSM磁链建模方法.对BPMSM磁链的非线性建模进行简单分析,在介绍LS-SVM回归理论和贝叶斯证据框架基本思想的基础上,通过贝叶斯证据框架推断准则1确定模型的权向量(w)通过贝叶斯证据框架推断准则2确定模型的正则化参数γ,通过贝叶斯证据框架推断准则3确定模型的核参数σ,进而建立基于贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链模型.在Matlab7.0环境下进行仿真研究.仿真结果表明,贝叶斯证据框架下LS-SVM的磁链模型具有拟合精度高、泛化能力强、结构灵活、计算速度快等特点.     

贝叶斯统计与中医药临床试验

统计思想在医学临床研究中具有重要意义,贝叶斯统计更灵活、直观、易于理解,伴随着其理论和相关技术的不断成熟和发展,该方法在临床研究中的应用越来越广泛。目前,国外已开展了很多贝叶斯临床试验,但国内鲜见贝叶斯统计在临床研究中的应用。本文作者从贝叶斯统计的基础理论出发,展开对贝叶斯临床试验的认识,结合中医药临床研究的一些特点,对在中医药研究中开展贝叶斯临床试验提出思考和展望。     

基于贝叶斯算法的吴以岭教授治疗冠心病心绞痛的病案分析研究

目的系统整理吴以岭教授治疗冠心病心绞痛学术思想,挖掘其在冠心病心绞痛诊断、辨证、治疗、用药方面的规律和特色。方法采用贝叶斯算法及回顾性临床研究方法对346例吴以岭教授治疗的冠心病心绞痛临证验案进行证型分类,并提取各个证型与症状间的关联性,分析吴以岭教授病案中药物的功效、用药频率、药物性味及归经。结果常见证型依次为气阴两虚证,络气虚滞证,痰浊阻肺、心络瘀阻证,肾虚络瘀、心络瘀阻证,络气郁滞证,心络绌急证,肝郁气滞、心络瘀阻证,脾困胃逆、心络瘀阻证;各证型主要症状均为不同程度胸闷疼痛。122味中药共出现6 045次,丹参等7味中药用药频次超过200次;药物功效归类共有17类,常用药物功效前5位为补虚、理气、清热、活血化瘀及安神药;药性分析前5位分别是:温、平、寒、微寒、凉;药味分析前5位分别是:甘、苦、辛、咸、酸;归经前6位为肝经、肺经、脾经、胃经、心经、肾经。结论本研究总结了吴以岭教授治疗冠心病的"病、证、症、法、方、药"特点,有利于其学术思想及临证经验传承发扬。     

阈下焦虑抑郁的中医证候学规律研究

目的总结阈下焦虑抑郁的中医证候学规律。方法收集北京中医药大学三所附属医院门诊、北京中医药大学国医堂中医门诊部及太阳宫和小关社区卫生服务中心诊断为MADD患者208例,采用横断面研究方法,评价患者的一般情况、中医症状、精神病学量表,运用数据挖掘技术中的贝叶斯网络和关联规则技术建立证候模型,分析其中医证候学规律。结果中医证候学规律为(1)肝郁脾虚证主症:忧愁善感,善太息,胁肋胀痛,腹胀,腹泻,嗳气,神思不聚,神疲乏力;次症:头晕,胸闷气短,食欲不振,舌红,苔薄白,脉弦。(2)心脾两虚证主症:紧张,心悸,自汗,入睡困难,善忘,纳差,腹胀,口淡无味;次症:兴趣索然,神疲乏力,神思不聚,头晕,舌淡红,苔薄,脉细弱。(3)心肾不交证主症:入睡困难,五心烦热,心烦易怒,潮热盗汗,腰膝酸软;次症:性欲低下,心悸,口苦口干,耳鸣,坐立不安,舌红,苔少,脉细数。结论肝郁脾虚、心脾两虚、心肾不交是阈下焦虑抑郁最常见的证候类型,数据挖掘技术在中医药研究领域尤其是证候研究方面具有广阔的应用前景。     

安徽省灵璧县居民肝癌死亡率与距濉河距离的相关性研究

目的 探索安徽省宿州市灵璧县居民肝癌死亡率与距濉河距离之间的相关性.方法 利用疾病制图和空间统计分析技术,对2005至2010年灵璧县肝癌死亡率空间分布情况进行描述,以村庄与污染河流距离作为环境暴露代理变量,以各村肝癌死亡率作为应变量,采用Glimmix模型和贝叶斯(BYM)模型进行单因素和多因素分析,研究灵璧县距濉河距离与肝癌死亡率相关性.结果 灵璧县肝癌高死亡率呈现较明显向污染水系聚集的现象.Glimmix模型结果显示,无论是否考虑空间自相关,与污染河流距离越近,肝癌死亡率越大;单因素BYM模型结果显示,与距离濉河大于12 km的村庄[肝癌死亡率为33.12/10万人年(1068/3 224 562)]相比,距离濉河6 km以内村庄肝癌死亡率[42.48/10万人年(777/1 829 004)]的RR值为1.38(95％ CI:1.06～1.82),距离濉河6 ～12 km村庄[肝癌死亡率为35.65/10万人年(651/1 825 848)]RR值为1.13(95％ CI:0.92～1.39);在BYM模型中增加单位耕地面积下的化肥、农药使用量,人均国内生产总值(GDP)等进行多因素分析,肝癌死亡率与河流距离关系保持不变.结论 灵璧县肝癌死亡率与污染河流暴露有一定的相关关系,生活于污染河流区可能增加临近居民肝癌死亡率.