创伤补液指数公式的探讨和应用

及时准确地调节补液速度是创伤病人救治中经常遇到的十分重要的问题。补液过快，超过机体的承受能力，易发生心功能衰竭，肺、脑水肿；补液过慢，休克和组织低灌注得不到及时纠正，直接影响救治效果。通过４１５例病人１３５０次输液测试的实践，总结出创伤补液指数公式。...     

灰色Verhulst模型待定系数的公式求法

《中国卫生统计》1991年第6期第26页介绍了张祖国同志用灰色理论拟合logistic曲线的方法。由于其中用了大量的矩阵运算来求解待定系数a、b，工作量大，计算繁琐，精确度也由于多次近似而受影响，且不易被基层和非专业人员掌握使用。笔者对此作过研究，导出了参数a、b的计算公式，现介绍如下：     

2型糖尿病血清LDL-C均相酶法测定与Friedewald估算比较

目的比较均相酶法直接测定与Friedewald公式计算法估算2型糖尿病人血清低密度脂蛋白胆固醇（LDL-c）的变异性并与健康对照组比较。方法分别用均相酶法直接测定和F公式计算糖尿病人和正常人血清LDL-c含量，配对t检验分别比较两种方法在两组人群中的差别。结果在糖尿病人中，当1．8mmol／L≤TG〈5．81mmol／L时两种方法有显著差异（P〈0．001），当TG〈1.8时，两种方法所得LDL-C值差异无显著性（P=0.203）。健康人群中当1.80mmol／L≤TG〈5.03mmol／L时，两种方法无显著性差异（P=0.844），TG≤1.8mmol／L时，两种方法有显著性差异（P〈0．001）。结论Friedewald公式计算法在健康人群和糖尿病人LDL-C测定时应用条件不同，建议用均相酶法直接测定LDL-C更适合临床应用。     

贝叶斯统计在率估计与分析中的应用

在疾病流行状况调查中,发病率、患病率和死亡率等这类指标简单而实用,它们在不同人群间的差异可以提示高危人群,对率的空间分布特征和时间变化规律的探讨可以帮助了解疾病的地区差异和变化趋势,提示高危地区,从而指导公共卫生干预措施的制定、实施和监测,因此,正确的率估计和分析十分重要。最近10来年,贝叶斯(Bayes)统计已被用于此方面的研究,本文就此作一概述。Bayes统计基本概念与方法基于总体信息、样本信息和先验信息进行的统计推断被称为Bayes统计〔1〕。它区别于经典统计之处主要为:1)利用先验信息;2)未知参数被看作随机变量而不是…     

原发性肾病综合征患儿血清低密度脂蛋白胆固醇理论预测值与实测值的差异

目的:比较原发性肾病综合征(primary nephrotic syndrome,PNS)患儿血清低密度脂蛋白胆固醇(low densitylipoprotein-cholesterol,LDL-C)理论预测值与实测值之间的差异。方法:78例PNS患儿,血清甘油三酯(triglyeride,TG)浓度均小于4.5 mmol/L,根据血清总胆固醇(total cholesterol,TC)水平,将其分成TC<6.21mmol/L组(29例)和TC≥6.21 mmol/L组(49例);液体双试剂法直接检测血清LDL-C浓度,并与Friedewald公式及Planella公式计算结果进行比较。结果:①PNS患儿LDL-C浓度三种测算方法之间存在显著性差异(P<0.05);②TC≥6.21 mmol/L时,Friedewald公式预测值与实测值之间未见显著性差异(P>0.05);③两种公式预测值与实测值均存在显著正相关,当TC≥6.21 mmol/L时,Friedewald公式预测值与实测值相关性最明显(R=0.79,P=0.00)。结论:当TC≥6.21 mmol/L且TG<4.5 mmol/L时,Friedewald公式预测值与实测值最为接近,可以为临床评价PNS患儿血清LDL-C水平提供参考。     

基于贝叶斯学习的关联向量机及其在软测量中的应用

介绍了一种与支持向量机(SVM)函数形式相同的稀疏概率模型--关联向量机(RVM),其训练是在贝叶斯框架下进行的,在处理具有噪声的函数回归时,RVM具有很出色的性能.与SVM相比不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数,核函数选择也不受限制.将RVM应用于PTA装置溶剂脱水塔塔顶塔底组分软测量建模,仿真结果表明:该方法预测精度较高,具有一定的应用价值.     

医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测技术

针对医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测问题,提出了基于贝叶斯决策规则的方法.该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成.变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法.针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出了不同的背景更新策略.实验表明,该方法在包含有摇动的树枝,或者灯的开关等复杂背景中能准确地提取运动目标,因此可用在医学步态分析的研究中.     

人的异常步态检测算法

人的步态分析在计算机视觉领域近年来倍受关注.但是,到目前为止,对于人的步态分析只考虑了利用步态对人的身份进行识别的应用.而从另一个角度来分析步态,可以将步态作为一种分析人的身体健康状况的方法,应用到医学步态分析中,作为一种科学的异常步态检测方法.我们将人的异常步态与人的正常步态区分开来,将步态识别的多类问题化为两类问题,应用到生物医学领域中.基于变化信息的步态识别算法,经实验,结果表明该算法拥有较高的识别率和较低的计算代价,同时选择的特征向量对于摇晃的,蹒跚的和摔倒等非正常步态都能够稳定的检测出来,能够很好的应用于生物医学领域.     

低剂量米非司酮用于紧急避孕136例临床观察

目的 观察低剂量米非司酮用于紧急避孕的临床疗效.方法 从2002年3月～2006年3月,应用米非司酮10 mg用于136例要求紧急避孕的育龄健康女性.136例对象均在无防护性性交后72 h内,1次性口服米非司酮2片(10 mg),服药前后禁食2 h.结果 136例受试者,实际妊娠2例,与相应预期妊娠数11.99例相比,有显著差异(P＜0.05).根据Dixon方法公式计算避孕有效83.3%,收到较好的效果.仅有少数受试者服药后当日出现轻微恶心、头晕、乏力、腹泻等不良反应,反应程度均较轻微,无需处理,各种不良反应发生率均在10%以下.所有受试者月经期出血及流血时间均与平时月经无明显改变.结论 低剂量米非司酮用于紧急避孕对大多数女性是安全有效的.