| 医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测技术 |
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| 引用本文： | 苏松志,王丽,李绍滋.医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测技术[J].中国数字医学,2007,2(10):28-31,35. |
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| 作者姓名： | 苏松志 王丽 李绍滋 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系,361005,厦门大学海韵园科研2#420
2. 山东大学控制科学与工程学院,250061,济南市经十路73号 |
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| 摘 要： | 针对医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测问题,提出了基于贝叶斯决策规则的方法.该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成.变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法.针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出了不同的背景更新策略.实验表明,该方法在包含有摇动的树枝,或者灯的开关等复杂背景中能准确地提取运动目标,因此可用在医学步态分析的研究中.
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| 关 键 词： | 医学步态分析 运动目标检测 贝叶斯决策 |
| 修稿时间： | 2007年9月12日 |
Moving Object Detection for Medical Gait Analysis in complex Scene |
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| Song-zhi SU,Li WANG,Shao-zi LI.Moving Object Detection for Medical Gait Analysis in complex Scene[J].China Digital Medicine,2007,2(10):28-31,35. |
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| Authors: | Song-zhi SU Li WANG Shao-zi LI |
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