一种新的数据二阶特征估计算法及其在数据校正中的应用

在许多数据分析,尤其是数据校正过程中,需要知道数据的二阶特征。现行的二阶特征算法通常是对方差的估计,算法存在共同的局限性,即假定样本中不含有显著误差,并且服从正态分布。这种假定在许多实际情况中是不能满足的,从而使算法的应用受到了限制。针对常用算法的局限性,本文提出了一种新的数据二阶特征估计算法。该算法基于序列的关联性理论,通过对信号或然误差的实时估计实现对数据等效二阶特征的估计。理论分析和仿真实例验证了新算法的有效性。     

敏感问题随机应答技术模型分层整群抽样下参数的估计

目的:为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法:使用Cochran W.G.的经典抽样理论,2种随机应答技术(RRT)模型,全概率公式,均数、方差的性质等理论与方法进行公式推导。结果:推导出二分类敏感问题双无关问题RRT模型分别在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;推导出数量特征敏感问题加法RRT模型分别在整群抽样、分层整群抽样下总体均数的估计量及其估计方差的计算公式;并在苏州大学学生婚前性行为、考试作弊次数的调查中取得了成功的应用效果。结论:本研究提供的敏感性问题2种RRT模型的整群抽样、分层整群抽样调查方法与统计量的计算公式信度较高。     

基于GIS的四川茂县儿童结核病疫情趋势面分析

[目的] 探讨四川茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据. [方法] 采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和趋势面分析方法对结核病相关资料进行分析处理. [结果] 海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(r=0.671,P=0.021和r=0.703,P=0.032);儿童结核病发病率高发区分布以雅都乡、曲谷乡、维城乡、洼底乡为中心,且随着与该地区的距离的加大,发病率逐渐降低. [结论] 四川茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律.     

SPSS在高等数学成绩分析中的应用

利用SPSS对高等数学成绩进行统计分析,得到不同学院、不同教师所教班级以及不同班级之间的成绩的对比结果。分析过程表明,SPSS软件对学生成绩进行分析是非常方便易用的。     

中国成年人高血压患病区域聚集性及危险因素的多水平模型分析

目的 分析中国成年人高血压的区域聚集性及危险因素,探讨多水平模型在高血压危险因素研究中的应用.方法 采用多阶段随机抽样方法,于2000-2001年从中国10地区共抽得年龄在35～74岁之间的15 540人作为研究对象,采用MLwiN 2.02软件对数据进行二水平logistic回归模型拟合.结果 高血压的患病存在地区聚集现象,方差成分系数为3.1%.在调整了年龄和性别的影响后,全身型肥胖人群(BMI≥28 kg/m2)和超重人群(BMI 24～27.9 kg/m2)分别为BMI正常人群(18.5～23.9 kg/m2)患高血压风险的4.50(95%CI:4.00～5.06)和2.26(95%CI:2.07～2.46)倍;中心型肥胖人群(男性腰围≥85 cm或女性≥80 cm)为正常腰围人群患高血压风险的2.62(95%CI:2.42～2.83)倍;片油三酯、总胆固醇、血糖、低密度脂蛋门胆固醇含量升高或者高密度脂蛋白胆固醇含量降低者患病风险分别为正常者高血压患病风险的2.10(95%CI:1.89～2.33)、2.08(95%CI:1.84～2.35)、1.85(95%CI:1.60～2.14)、1.58(95%CI:1.38～1.81)和1.49(95%CI:1.32～1.69)倍,饮酒人群为不饮酒人群患高血压风险的1.15(95%CI:1.05～1.27)倍.结论 高血压的发生不仪与个体肥胖、血糖升高、血脂异常和饮酒等危险因素有关,还受所居住区域环境因素的影响;在高血压的一级预防中,既要关注高危人群,还要重视以一般人群为基础的群体预防控制工作.     

中国成年人高血压患病区域聚集性及危险因素的多水平模型分析

Objective To analyze the region cluster and risk factors of hypertension in the Chinese adult population and to explore the application of multilevel regression model in the risk factors of hypertension. Methods Multi-stage random sampling technique was used to choose 15 540 individuals aged 35-74 years from 10 regions in China. Two-level logistic regression models were fitted under MLwiN 2.02 software. Results The region cluster of hypertension existed and variance portion coefficient was 3.1%. After adjusting for the age and gender, overall obese people (BMI≥28 kg/m2) were 4.50(95%CI: 4.00-5.06) times, overweight people (BMI=24-27.9 kg/m2) were 2.26 (95%CI: 2.07-2.46) times more likely to be hypertensive as compared with those of normal BMI (18.5-23.9 kg/m2), and those centrally obesive people (Waist circumference≥85 cm in male or 80 cm in female) were 2.62 (95%CI: 2.42-2.83) times more likely to be hypertensive as compared with those of normal WC. The age-and gender-adjusted odds ratios (Ors) of triglyceride (TG), serum total cholesterol (TC), glucose, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) , high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and drinking alcohol were 2.10 (95% CI: 1.89-2.33) , 2.08 (95% CI: 1.84-2.35) , 1.85 (95% CI: 1.60-2.14) , 1.58 (95% CI: 1.38-1.81), 1.49(95%CI: 1.32-1.69) and 1.15(95%CI: 1.05-1.27), respectively. Conclusion The prevalence of hypertension was not only affected by individual risk factors, such as obesity, drinking alcohol, abnormal glucose and serum lipids profile, but also affected by the geographic environment where people resided in. Population-and risk factors targeted strategies, proved a promising way to reduce individual risk of hypertension in the primary prevention of hypertension.     

REML法和Bayesian法对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的模拟比较分析

目的 比较限制性极大似然估计(REML)法和贝叶斯法(Bayesian)对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的偏差和精密度,同时考虑在样本量的大小、单位的数量和单位内相关系数(ICC)的大小不同的情况下对方差成分估计的精确程度的影响.方法 通过计算机模拟7组不同设计的数据集,用SAS软件MIXED模块进行方差成分估计.结果 不同的设计中,REML法估计比Bayesian法估计更加接近真值,但Bayesian法对组间方差的区间估计更加精密.对于两种方法 而言,样本和单位数量的增加,估计结果 更加准确.组内方差的估计,比组间方差的估计更准确和精密.结论 对小样本不平衡结构数据,当ICC为小或中等时,REML估计比Bayesian估计的偏差和均方误差要小,推荐使用.但是Bayesian法的区间估计比REML法的区间估计更加精密.     

累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用

目的 探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS 9.1.3软件实现.方法 收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确.结果 累积残差图直观明确,计算Kolmogorov-type supremum test概率值能客观地检验拟合模型效果,是值得推荐的一种方法.结论 对相关数据分析,构建广义估计方程时,采用累积残差技术进行模型诊断,可以获得更为客观的分析结论.     

结合局部最大类间方差和标记筛选的腹部CT肝脏病灶提取

目的：针对肝脏图像的特点提取肝脏病灶,为病灶的特征提取做准备。方法：该算法首先在肝脏内部选择包含病灶的局部图像,再采用局部最大类间方差法进行自动阈值预分割,最后采用标记筛选法消除病灶内部空洞和外部小块游离区域。结果：该方法能较好地提取出肝脏病灶。结论：结合局部最大类间方差和标记筛选的方法提取肝脏病灶省力、快速、效果良好。     

投稿作者应注意的一些统计学问题

论文中使用了统计分析,但未说明使用的是什么统计分析方法。表现为论文中只有P值,但无法判断检验方法和统计量的大小。无法对文中应用的统计方法的正确性进行评价。论文未对试验资料做任何统计分析,仅对观测值大小的直观比较,就做出两者之间的差别有或无显著性意义的统计结论。未考虑统计方法的前提条件,如t检验要求资料正态分布且组间方差齐同。但有些论文中的资