周宁县流行性出血热病例空间分布规律的探讨

［目的］了解周宁县流行性出血热(EHF)的地理分布性质。［方法］应用泊松(poisson)分布和负二项分布,对周宁县1985-1998年EHF病例空间分布资料进行拟合,并用χ2检验作拟合优度检验。［结果］该资料不服从随机性的泊松分布,而服从聚集性的负二项分布。［结论］该县EHF病例在空间分布不是随机均匀的,而有严格的地区聚集性。究其原因,可能与不同地区自然景观中主要宿主和传染源数量及其带病毒率的高低有关。     

BP人工神经网络用于芳香族化合物结构参数和大鼠LD_(50)构效关系研究

对结构参数采用主成分变换 ,再利用 BP人工神经网络 ,采用 L M算法作为迭代方法训练网络 ,预测检验集化合物的LD5 0 。结果显示 ,BP人工神经网络可以用于定量毒性构效关系研究 ,含隐层的 BP人工神经网络拟合能力明显优于传统方法 ,消除过度拟合后的多层 BP网络预测能力也好于传统方法 ,可以用于预测。     

气道异物淤积导致呼吸波形改变的临床模拟研究

目的 通过开展气道异物淤积导致呼吸波形改变的临床模拟研究,建立气道异物淤积量与呼吸波形改变程度之间的关系,验证气道实时可视化监测的可行性。方法 搭建一个气道异物淤积可控的呼吸过程模拟平台,采集气道不同阻塞面积下对应的呼吸波形。提取波形特征,计算变异系数、相关系数、均方根误差,并基于最小二乘法建立气道阻塞面积与呼吸波形特征之间的拟合关系曲线。结果 压控通气模式和容控通气模式下流速波形的上升峰值、上升梯度和下降峰值均与气道阻塞面积有强相关性,且其相关关系可用二次曲线来描述。结论 气道阻塞面积与呼吸波形特征之间关系的定量描述,验证了气道实时可视化监测的可行性,为人工气道管理提供一种新的思路。     

小波变换在心电图ST段识别中的应用

目的:探讨基于小波变换的心电图ST段形态的识别算法.方法:首先利用二次样条小波对心电信号进行分解,并根据信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系,提出了在不同尺度下进行心电信号中关键特征点的提取策略;然后对ST段进行直线拟合,识别出ST段的形态;最后采用MIT/BIH标准心电数据库的数据进行检验.结果:利用作者所提算法编制的自动诊断软件能较准确地提取心电信号的特征点,成功识别了ST段的形态.结论:该自动分析算法可以提高ST段分析的准确性和可靠性,为临床诊断冠心病提供更准确的依据.     

枸杞酒中6种矿物质元素的溶出规律

目的 对枸杞酒中6种矿物质元素Ca,Mg,Fe,Zn,Mn和Cu的溶出规律进行研究.方法 采用传统药酒泡制方法配制枸杞酒,高压密封消解法消解样品,火焰原子吸收光谱法(FAAS)和石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)检测.结果 枸杞酒泡制过程中Ca,Mg,Fe,Zn,Mn,Cu含量随浸泡时间的溶出动力学方程回归关系极显著(P<0.01),Mg、Fe溶出速度快,15 d时就已达到溶出平衡点,其它元素在30 d内还未达到溶出最大量.从药酒中各元素的溶出率来看,30d时累积溶出率以Cu最高(65.93%),其次为Fe(58.29%)、Mg(47.11%)和Zn(42.61%),Ca(19.88%)和Mn(17.62%)的累积溶出率都较低.结论 枸杞酒中6种矿物质元素溶出规律明显,可用于从矿物质元素角度理解枸杞酒中的化学组成和安全功效性及为药酒的日常饮用提供参考.     

限窗滑动线性傅里叶拟合在人体震颤预估滤波中的应用**☆◆

背景：为抑制人体的震颤运动,各国研究人员试图设计出一套可穿戴机器人辅助抑震系统。 目的：分析介绍了针对震颤滤波预估常用的线性傅里叶拟合算法及其衍生算法,并在此基础上提出了改进算法。 方法：提出一种引入了加权线性傅里叶拟合算法变基频带限线性傅里叶拟合改进算法,迭代的过程中可随着对象的改变而发生改变,频带设定了一定约束条件以保证算法的滤波特性,限制了频带的变化范围,即限定了一个大的通频带,通频窗口只能在所设定的这个范围内进行滑动,所提出的这种算法为限窗滑动的线形傅里叶拟合。 结果及结论：该算法的适应性得到了拓宽,对震颤滤波预估具有更强的适应性与准确性。     

乳腺癌的临床体征摄影

乳腺癌是天津市肿瘤医院重点学科，乳腺科日门诊约为１５０人次。乳腺外科床位２００余张。乳腺癌摄影病例已达４６６４余例，结累了一定的临床摄影经验。现主要介绍一下乳腺癌术前的临床特征摄影体会，并就不同病种的布光、构图、摄影目的及标准体位进行论证。１体位、构图及摄影目的 正常乳腺的解剖范围是上起第二肋，下至第六肋，内自中线、外至腋前线，两个乳头距离２０ｃｍ见图１）。１．１正位、斜位、侧位 正位、斜位（４５℃）、侧位（９０℃）构图要求上至颈部包括锁骨上端，下至脐部（见图２、３、４）。 摄影目的是反映观察出正…     

多浪羊生长曲线拟合研究

为探讨多浪羊的生长发育规律，本研究采用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy三种非线性模型拟合分析1～12月龄不同性别多浪羊体重发育特征。结果表明，三种模型的拟合度(R²)均在0.98以上，均能较好地拟合多浪羊体重生长曲线。其中，Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三种非线性模型对多浪公羊体重的R²分别为0.9927、0.9848和0.9951，拐点月龄分别为3.3473月、4.5542月和2.6690月，拐点体重分别为24.8355 kg、31.1050 kg和21.1348 kg,Gompertz模型估计值更接近观测值，因此Gompertz模型能更好地拟合多浪公羊体重。三种非线性模型对多浪母羊体重的R²分别为0.9922、0.9844和0.9946，拐点月龄分别为3.6526月、4.8424月和2.9689月，拐点体重分别为25.3543 kg、31.3200 kg和21.8133 kg,Von Bertalanffy模型R²均大于Gom...     

基于最小二乘法的X线球管管电流校准优化方法

医疗X线类设备球管中电流漂移问题会影响影像构建质量和患者检查的准确性，工程中一般采用人为多次测量校准，准确度低且成本花费巨大。本研究提出通过控制变量的方法测绘出新、旧球管的灯丝特性曲线，根据管电流多项式的变化规律，采用Matlab最小二乘法多项式拟合方法，利用实测的少数点值和多项式分段平移方法对球管所有曝光点的灯丝电流以及灯丝曲线多项式进行推算校准，减少了人为测量次数，降低了人工成本和人为测量平均误差。通过康达C臂X线光机KD-C5000实验验证表明，此方法可节约75%的管电流校准时间，能将原来20%的平均误差降低到2%左右。     

基于人工神经网络的零差K参数成像监测微波热消融凝固区研究

目的:研究基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)的零差K参数成像监测微波热消融凝固区的可行性。方法:在消融功率和持续时间分别为60 W 3 min、70 W 2 min、80 W 1 min的条件下,各采集16例经过微波热消融的离体猪肝的超声背散射信号,分别利用ANN估计器和XU估计器在滑动窗口内估算背散射信号零差K分布模型的α、k参数,之后与多项式拟合技术相结合监测微波热消融产生的凝固区,并比较基于2种估计器获得的零差K参数成像监测微波热消融凝固区的效果。结果:在不同消融功率、持续时间条件下,α参数成像对微波热消融凝固区的监测性能优于k参数成像;2种估计器均在80 W 1 min时获得了最好的监测效果;基于ANN估计器和XU估计器获得的基于α参数的多项式拟合成像的AUC值、Dice系数、Jaccard系数差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论:基于ANN的零差K参数成像可用于监测微波热消融凝固区。