基于系统输出分布的智能控制

提出了文题所述的控制策略,依据输出分布曲线的特征变量选取方法和依据该项信息的规则控制系统。仿真研究得到了满意的结果。在一个实验性二元精馏塔上用IBM-PC进行试验亦获成功。本法对具有非线性特性的分布参数对象,较常规控制策略有明显的优越性。     

基于组合不变量配准的数字减影算法

在现代医学中，DSA是X光片血管可视化技术的重要组成部分之一，在DSA中图像配准对消除运动伪影起着关键作用。运用一种基于组合不变量的相似度测量的模板匹配和弹性TPS算法配准减影方法，并根据实际情况有所改进。经过试验证明这种方法可以自动并有效地去除运动伪影，其速度和血管图像质量均比较理想。     

用Stat/Transfer进行数据转换

不同统计软件在处理数据时各有所长。当我们用不同软件处理同一数据对象时,存在着一个数据转换(data transfer)问题。通常,不同软件的数据文件不是不能直接转换,就是转换过程比较复杂[1];例如,最常用的统计软件SPSS在11.0以前的版本还不能实现与SAS数据的直接转换。即使这些权威的统计软件具有了较强的数据转换功能,但对某些数据(库)类型的转换仍无能为力,例如SPSS和SAS就不具备与另一个极具影响的统计软件Minitab的数据转换功能。而Stat/Transfer软件[2]恰恰可以方便地解决这一问题,其操作简单,包含的数据类型广泛,下面简要介绍之。…     

重庆城乡育龄妇女中介生育率变量研究

影响妇女生育率的直接因素,如妇女已婚比、避孕及人工流产等的定量分析是卫生人口统计分析中的重要内容。本文应用美国人口学者Bongaarts提出的中介生育率变量模型就重庆城乡妇女生育率直接影响因素作一定量研究     

600年的养命汤——读《刘太医谈养生》

读了《刘太医谈养生》，印象最深的是书中介绍的几种汤。     

希望和积极应对在甲状腺癌症患者宽恕与主观幸福感间的多重中介作用

  目的  探讨甲状腺癌症患者希望、积极应对、宽恕和主观幸福感之间的关系并检验希望和积极应对在宽恕和主观幸福感间的多重中介效应,为制定提升甲状腺癌症患者主观幸福感水平的干预方案提供科学依据。  方法  选取2019年5月—2021年3月安徽医科大学附属宿州医院普外三科治疗的甲状腺癌症患者177例,采用Heartland宽恕量表(HFS)、总体幸福感量表(GWB)、Herth希望量表(HHI)和简易应对方式问卷(SCSS)进行调查,运用结构方程模型和Bootstrap程序进行中介效应检验。  结果  (1) 甲状腺癌患者宽恕、希望、积极应对和主观幸福感的得分分别为(103.97±20.45)分、(34.76±3.78)分、(15.38±5.78)分、(57.50±10.10)分。(2)宽恕与希望、积极应对、主观幸福感呈正相关关系(r=0.229、0.513、0.480,均P＜0.01);希望与积极应对、主观幸福感呈正相关关系(r=0.278、0.390,均P＜0.01),积极应对与主观幸福感呈正相关关系(r=0.508,P＜0.01)。(3)多重中介检验结果显示宽恕对主观幸福感的直接效应显著;希望、积极应对在宽恕和主观幸福感之间起到并行多重中介效应(95% CI:0.132~0.409),总效应为0.62,直接效应为0.35,总中介效应为0.27,中介效应占总效应的43.5%。  结论  宽恕可直接影响主观幸福感,也可通过希望和积极应对间接影响主观幸福感,本研究结果可为甲状腺癌症患者心理健康干预方案的制定提供理论依据。      

新冠疫情期间家庭环境对初中生非自杀性自伤的影响:抑郁的中介作用

  目的  了解新型冠状病毒感染疫情（新冠疫情）期间成都市初中生非自杀性自伤（non-suicidal self-injury, NSSI）的发生现状,探讨抑郁在家庭环境与NSSI间的作用机制。  方法  数据来源于成都儿童正向成长队列（Chengdu Positive Child Development, CDPD）,于2020年6–7月成都市中小学因新冠疫情关闭解封后,采用蓄意自伤量表（Deliberate Self-Harm Inventory, DSHI）、中国家庭评估测量工具（Chinese Family Assessment Instrument, C-FAI）、流调中心儿童抑郁量表（Center for Epidemiologic Studies Depression Scale for Children, CES-DC）进行现场问卷获得3595名初中生调查资料。采用两样本t检验和χ2检验,比较不同年级和性别初中生的NSSI发生率,利用SPSS PRECESS组件Model 58检验分析性别调节下抑郁的中介作用。  结果  ①新冠疫情期间成都市初中生的NSSI发生率为49.67%,九年级学生的NSSI发生率（80.70%）,高于八年级（33.82%）和七年级（32.32%）,初中女生的NSSI发生率（54.75%）高于男生（44.52%）;②家庭环境（r=0.34, P<0.001）、抑郁（r=0.50, P<0.001）与NSSI呈正相关;③抑郁在家庭环境对NSSI的影响中起部分中介作用,中介效应占总效应的64.64%;与男生相比,初中女生在家庭环境与抑郁、抑郁与NSSI的正向预测作用更加显著。  结论  新冠疫情期间,成都市初中生NSSI发生率较高,提示应改善家庭环境,关注性别差异,加强抑郁的早期筛查和干预,以减少NSSI发生。     

积极、消极情感在社区老年高血压患者疾病感知与健康促进行为之间的双重中介作用

目的 探讨社区老年高血压患者疾病感知和健康促进行为的关系及积极、消极情感在两者之间的中介作用。方法 采用疾病感知问卷简化版(BIPQ)、老年人健康促进行为量表(GHP),积极、消极情感量表(PANAS)对2021年12月至2022年2月广州市3家社区卫生服务中心和1家三甲医院的高血压门诊就诊的240例老年高血压患者进行横断面调查。构建结构方程模型,并采用Bootstrap抽样法对模型进行验证。结果 社区老年高血压患者疾病感知总分为(24.74±4.45)分,健康促进行为总分为(71.78±8.70)分,积极情感总分为(20.15±3.55)分,消极情感总分为(12.16±3.11)分。相关分析显示,疾病感知、消极情感与健康促进行为呈负相关(P<0.01);积极情感与健康促进行为呈正相关(P<0.01);疾病感知与消极情感呈正相关(P<0.01),而与积极情感呈负相关(P<0.01)。双重中介结构方程模型显示：拟合优度检验(χ²/df)=1.641、近似残差均方根(RMSEA)=0.054、比较拟合指数(CFI)=0.961。积极、消极情感在...     

基于两样本孟德尔随机化方法探讨睡眠与痛风的关联

[目的] 通过两样本孟德尔随机化设计,探讨睡眠与痛风之间的关联。[方法] 从一项包含763 813名参与者的全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)中获取痛风遗传关联数据。以与打鼾、睡眠时间、睡眠类型、失眠及白日困倦程度等睡眠表型相关的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)作为工具变量,采用逆方差加权(inverse variance weighted,IVW)评估遗传学预测的不同睡眠表型与痛风发生风险的关系。采用MR-Egger回归和孟德尔随机多态性残差和离群值(MR pleiotropy residual sum and outlier,MR-PRESSO)检验进行敏感性分析,以评估工具变量的多效性。进一步采用加权中位数法、简单中位数法、最大似然比法等分析方法检验结果的稳健性与可靠性。[结果] IVW结果显示,遗传学预测的打鼾[优势比(odds ratio,OR)=3.12,95%置信区间(confidence interval,CI)(1.21～8.05),PFDR=0.045]和失眠[OR=1.09,95%CI(1.04～1.15),PFDR=0.005]与痛风发生风险呈正相关,而睡眠时间、睡眠类型及白日困倦程度与痛风发生之间不存在统计学关联。MR-Egger回归提示上述因果关联未受到水平多效性影响,加权中位数法、简单中位数法、最大似然比法得出与IVW相似的结果。[结论] 打鼾、失眠与痛风发生风险呈正相关,纠正打鼾和失眠可能对痛风有一定的预防作用。