积分加权法评价磷化学烧伤实验病理的意义与应用

目的：积分加权法在病理组织学检查中的应用，方法：在常规病理描述基础上，采用积分加权法将病理结果予以定量，综合评价致伤后实验动物的主要脏器，结果：实验动物同等面积的磷酸烧伤各脏器积分降低，钙治疗后则显著改善，均与其它方面报道的资料一致，结论：积分加以数值使各脏器损伤程度一目了然，对不同脏器间的损伤情况有可比性，从而有助于了解主要受损脏器与总体的关系以及药物的治疗效果。     

基于直方图拟合的MRI图像水平集分割

利用混合高斯模型对MRI图像直方图进行分析,将拟合获得的特征参数作为水平集曲线进化的约束条件,对医学图像进行分割。分割中采用的自适应Level Set方法,能够自适应地确定曲线进化方向（扩张或收缩）,而不必在分割之前指定其进化方向,减少了人工干预;同时也克服了传统测地活动轮廓线（GAC）方法对图像梯度信息的过分依赖,以及由于对图像进行大尺度高斯平滑处理造成边缘点移动、定位准确度下降的缺陷。分别对MRI仿真和真实图像进行了实验,MRI仿真实验的分割敏感性、专一性和总体性能指标分别达到了94.72%、97.52%和97.22%。分割结果的定量分析和定性分析表明算法的有效性以及较高的分割准确度。     

胞元结构形式、材料性质对松质骨力学性能的影响

将均匀化理论与有限元方法相结合 ,讨论了骨小梁的弹性模量、泊松比和构成松质骨微结构的形式对松质骨力学性质的影响。结果表明微结构的形式和固体体分比确定时 ,松质骨的弹性模量与骨小梁弹性模量之间存在着确定的数量关系 ;当微结构的固体体分比较小时 ,骨小梁的泊松比对松质骨的弹性模量几乎没有影响。讨论了微结构形式对松质骨弹性模量的影响。     

肝癌索拉非尼敏感性预测模型的构建及临床意义

目的：基于生物信息学方法构建并验证肝细胞癌(以下简称肝癌)对索拉非尼敏感性相关基因的预后风险模型,探究该模型对肝癌患者预后和对索拉非尼敏感性的预测能力。 方法：本研究对GSE109211数据集、TCGA-LIHC队列、ICGC-LIRI队列进行差异基因分析,通过交集筛选出肝癌索拉非尼敏感性相关基因。利用单因素Cox分析和LASSO回归构建预后风险模型并进行验证。通过GDSC数据库分析索拉非尼的IC50值并探索其与风险评分的关系。 结果：筛选出365个与索拉非尼敏感性相关的基因,富集分析显示存在与药物代谢相关的信号通路。单因素Cox回归分析出221个与预后相关的基因,通过LASSO回归构建了一个包含7个关键基因的预后风险模型,与低风险组相比,高风险组具有较短的生存时间。多因素Cox回归分析显示风险评分是独立的预后因素。通过对比高、低风险组患者的索拉非尼IC50值,发现高风险组的索拉非尼IC50值较低,提示高风险组对索拉非尼的治疗可能更敏感。 结论：基于索拉非尼敏感性相关基因构建的预后风险模型对肝癌患者预后具有良好的预测价值,并为评估肝癌患者的索拉非尼敏感性提供理论依据。     

急性缺血性脑卒中患者认知障碍的危险因素分析

目的　探讨急性缺血性脑卒中（AIS）患者发生认知障碍的危险因素。方法　选择2022年8－12月海军军医大学（第二军医大学）第一附属医院脑血管病中心收治的AIS患者100例为研究对象,根据简易智能精神状态检查量表（MMSE）评分分为认知功能正常组（59例）和认知障碍组（41例）。采集并比较两组患者的基本临床资料、实验室检查结果、影像学检查结果及蒙特利尔认知评估量表（MoCA）、9条目患者健康问卷抑郁量表（PHQ-9）、Lubben社会网络量表（LSNS-6）、UCLA孤独量表第3版（UCLA-3）评估资料。采用二元logistic回归模型分析AIS患者发生认知障碍的危险因素。结果　与认知功能正常组相比,认知障碍组患者年龄较大（P=0.012）,受教育年限较低（P=0.045）,糖尿病史比例较高（P=0.026）,MMSE评分（P<0.001）、MoCA评分（P<0.001）和LSNS-6评分（P=0.012）较低,PHQ-9评分（P<0.001）和UCLA-3评分较高（P=0.002）。两组患者的牛津郡社区卒中规划（OCSP）临床表现分型（P=0.031）差异有统计学意义。logistic回归分析结果显示,年龄（OR=1.070,95% CI 1.020～1.123,P=0.005）和完全前循环梗死（OR=55.633,95% CI 2.041～1516.526,P=0.017）是AIS患者发生认知障碍的危险因素。结论　年龄和完全前循环梗死是AIS患者发生认知障碍的危险因素。     

Global Epidemic of Ebola Virus Disease and the Importation Risk into China: An Assessment Based on the Risk Matrix Method

Objective To analyze the global epidemic status of the Ebola virus disease(EVD) and assess the importation risk into China.Methods Data from World Health Organization reports were used. We described the global epidemic status of EVD from 1976–2021, and assessed and ranked the importation risk of EVD from the diseaseoutbreaking countries into China using the risk matrix and Borda count methods, respectively.Results From 1976–2021, EVD mainly occurred in western and central Africa, with the highes...     

5M1E分析法下的多学科诊疗管理预防耐碳青霉烯肠杆菌科细菌感染的研究

目的 研究5M1E分析法下的多学科诊疗管理预防耐碳青霉烯肠杆菌科细菌感染的价值。方法 本研究采取前瞻性研究,以2020年12月至2021年11月在太和县人民医院重症监护室进行治疗的84例患者作为研究对象,按照患者入住时间先后和登记顺序随机分组（登记序号为奇数纳入观察组,登记序号为偶数纳入对照组）,将以上患者随机分为观察组和对照组,每组42例,观察组患者入住在重症监护室一病区,对照组患者入住在重症监护室二病区。观察组患者采取5M1E分析法下的多学科诊疗管理措施,对照组患者采取常规管理模式。两组患者均干预2周。比较两组患者的感染指标、医院管理措施、住院时间住院费用以及治疗满意度之间的差异。结果 观察组患者的CRE感染检出率、发现率低于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）;观察组患者的住院合理用药率、专组化诊疗率、物表清洁消毒合格率、医疗用品专用率高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）;观察组患者的住院时间以及住院费用低于对照组,观察组患者的满意率高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。观察组患者的生存率高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。两...     

基于特征的深度学习预测化合物-蛋白质相互作用的研究进展

药物研发过程中,化合物-蛋白质相互作用（compound-protein interaction,CPI）预测是发现苗头化合物、药物重定位等研究的关键技术手段。近年来,深度学习被广泛应用于CPI研究,加速了药物发现中CPI预测的发展。本文重点讨论基于特征的 CPI 预测模型,首先,介绍了CPI预测中常见的数据库、化合物和蛋白质的典型特征表示方法。根据建模中的关键问题,从多模态和注意力机制两个方面,对基于特征的CPI预测模型展开论述。在此基础上,选取其中12个模型,在3个经典数据集上评估了模型在分类任务和回归任务中的性能。本文总结当前该领域面临的挑战,对未来的发展方向进行展望,为CPI预测方法进一步研究提供思路。     

基于荧光素酶生物发光检测方法的研究及其应用进展

生物发光现象广泛存在于自然界中,不管是在陆地或是海洋都有发光生物的踪迹。其中基于荧光素酶的生物发光系统被广泛研究,启发着人类在基因、表观遗传等方面进行探索,并且开发出一系列相关的检测方法,用于体内体外各方面研究。本文从生物发光系统、荧光素酶的种类以及荧光素酶生物发光检测方法的开发与应用这几个方面进行总结,简要概括近年来基于荧光素酶生物发光检测的研究进展。     

A simple,rapid and simultaneous analysis of complex volatile hydrocarbon mixtures in blood using gas chromatography/mass spectrometry with a wide-bore capillary column

Summary A screening method for detecting volatile hydrocarbons in blood has been developed using gas chromatography/mass spectrometry with a wide-bore capillary column and a headspace method. Toluene-d₈ and indan were used as the internal standards for quantitative analysis. Hydrocarbons with retention indices from 600 to 1200 were simultaneously and quantitatively detected in relatively low concentrations (0.01 g/m1) in reconstructed ion chromatography. This method could prove useful in forensic cases in which urgent examination of complex hydrocarbon mixtures, e.g. petroleum components, is required. Offprint requests to: K. Hara