一株耐碳青霉烯阴沟肠杆菌金属β-内酰胺酶的检测

目的初步探究一株耐碳青霉烯阴沟肠杆菌的耐药机制。方法采用K-B法检测该菌株对碳青霉烯类及其他常用抗菌药物的耐药性,采用改良Hodge实验和EDTA双纸片协同试验对碳青霉烯酶进行初筛,并用4对金属酶基因引物进行PCR扩增,同时进行AmpC酶的检测。结果药敏试验显示,该菌株对碳青霉烯和三代头孢耐药,并不被传统β-内酰胺酶抑制剂所抑制(对阿莫西林-克拉维酸和头孢哌酮-舒巴坦耐药),但对单环类的氨曲南敏感。改良Hodge试验和组合纸片法金属酶的初筛试验均为阳性,PCR检测结果显示该菌株携带Vim-2及Vim-5型金属酶基因。AmpC酶检测结果表明受试菌产诱导型AmpC酶。结论产Vim-2和Vim-5型金属酶是此株阴沟肠杆菌对碳青霉烯类耐药的重要原因,产诱导型AmpC酶可能参与其多重耐药机制,同时提示碳青霉烯类耐药性有向肠杆菌科扩散的趋势。     

基于T>MIC简易数学模型对二室模型的拓展适用性探讨美罗培南给药方案

目的 考察T>MIC简易数学模型对二室模型的适用性,简化T>MIC计算过程,并据此探讨美罗培南给药方案。方法 以美罗培南的推荐剂量和静脉输注时间分别为0.5 h与3 h设计6种临床常用方案（0.5 g/次 q8 h 0.5 h、0.5 g/次 q8 h 3 h、1.0 g/次 q8 h 0.5 h、1.0 g/次q8 h 3 h、2.0 g/次q8 h 0.5 h、2.0 g/次q8 h 3 h）,各方案分别与美罗培南对临床常见致病菌的4种MIC敏感性折点（0.5、1、2、4 μg/ml）组合形成不同的T>MIC,每种方案的T>MIC又可根据简易模型和二室模型计算,结果形成不同方案下的T>MIC对子,T>MIC差异采用配对样本t检验,考察简易数学模型的拓展适用性。并根据简易模型计算T>MIC%,以其达到40%~100%探讨美罗培南对不同细菌感染的给药方案。结果与结论 简易模型可替代二室模型计算T>MIC,根据该模型从理论上可方便快捷地对美罗培南给药方案进行初判和模拟优化。     

某部队医院铜绿假单胞菌的分布和耐药性调查

 目的 分析医院铜绿假单胞菌的临床分布及其耐药性,加强重点区域的防控,为临床合理用药提供依据。方法 回顾性分析医院2018-01至2018-12住院患者临床标本中分离出铜绿假单胞菌的来源及分布特征,统计分析药敏试验结果。结果 共检出160株铜绿假单胞菌,从痰标本中分离得到的铜绿假单胞菌最多,为131株(占81.88%)。检出率排名前三位的为神外科53株、ICU48株、呼吸科13株。药敏结果显示,对多黏菌素B最敏感,敏感率为95.0%;对替卡西林/克拉维酸的耐药率最高,为51.2%。结论 铜绿假单胞菌对多黏菌素B、头孢哌酮/舒巴坦、阿米卡星较敏感,应加强对铜绿假单胞菌的耐药性监测,强化临床用药的合理性,针对耐药机制寻找新的抗菌途径。     

2004～2009年肺炎克雷伯菌的耐药性变迁

目的分析永州市人民医院2004～2009年肺炎克雷伯菌的耐药变迁,以指导临床合理应用抗菌药物。方法对永州市人民医院2004～2009年595株肺炎克雷伯菌的产酶和耐药情况进行了回顾性分析。结果 2004～2009年肺炎克雷伯菌的产酶率呈逐年增高的趋势,超超广谱β-内酰胺酶(SSBL)从2004～2005年的0.00%上升到2009年的6.67%,碳青霉烯类抗菌药物开始产生耐药,并有上升趋势,从2008年的4.2%至2009年的10.4%。结论永州市人民医院肺炎克雷伯菌的产酶率逐渐增高,并对碳青霉烯类抗菌药物的耐药性有上升趋势,因此及时准确地进行耐药性分析,为临床合理应用抗菌药物提供依据。     

云南省多中心2017—2021年血流感染病原菌分布及耐药性分析

目的 分析云南省9所三级医院2017—2021年血流感染病原菌的分布及耐药演变特点,为临床合理选用抗菌药物提供可靠依据。方法 采用药敏纸片法或仪器法,对9所不同地区的三级医院按统一技术方案,进行细菌鉴定及药物敏感性试验,按2021年临床实验室标准研究所（Clinical and Laboratory Standards Institute, CLSI）折点标准判断结果,使用WHONET5.6进行数据统计分析。结果 2017—2021年血流感染标本共分离出病原菌12 003株,其中革兰阴性菌7 442株（62.0%）,革兰阳性菌4 562株（38.0%）,分离株数呈上升趋势;门诊分离出163株（1.4%）,住院11 840株（98.6%）;排名前三的革兰阴性菌依次大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌,其中耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌（carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae, CR-KPN）309株（4.2%）,耐碳青霉烯类大肠埃希菌29株（0.4%）,耐碳青霉烯类阴沟肠杆菌19株（0.3%）,CR-KPN检出数量呈逐年上升的趋势;排名前三的革兰阳性菌依次凝固酶阴性葡萄球菌、金黄色葡萄球菌、屎肠球菌,其中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（methicillin-resistant Staphylococcus aureus, MRSA）检出213株,占27.7%,且由2017年的40.0%下降至2021年的23.4%,呈逐年下降的趋势。未发现对万古霉素耐药的葡萄球菌属及肠球菌属。结论 多中心血流感染病原菌5年检出率及构成变化不大,但各医院检出情况不同。耐碳青霉烯类肠杆菌目细菌检出数逐年增加,应重点关注。     

CIM和Carba NP筛选铜绿假单胞菌产碳青霉烯酶比较

目的评估碳青霉烯类抑制法(carbapenem inactivation method,CIM)和Carba NP对铜绿假单胞菌碳青霉烯酶表型的筛选能力。方法选取河北省医学微生物菌种保藏库(Hebei Provincial Bank for Medical Culture Collections,HBMCC)保存的碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌146株,分别用CIM和Carba NP法检测碳青霉烯酶活性,采用PCR方法检测VIM-1、KPC-2、IMP-4、NDM-1基因。结果 146株铜绿假单胞菌中有11株Carba NP阳性,阳性率为7.5%(11/146);13株CIM阳性,阳性率为8.9%(13/146)。9株碳青霉烯酶编码基因阳性,其中6株VIM-1阳性,1株VIM-1和IMP-4同时阳性,2株KPC-2阳性;碳青霉烯酶编码基因阳性的菌株Carba NP和CIM均阳性;5株基因检测阴性菌株中1株仅Carba NP阳性,3株仅CIM阳性,1株Carba NP和CIM均阳性。结论 CIM能够准确快速筛选铜绿假单胞菌碳青霉烯酶活性,是一种经济高效的表型筛选方法。     

Epidemiology of carbapenem resistant Enterobacteriaceae (CRE) during 2000-2012 in Asia

Background

Over the past decade, the worldwide emergence of carbapenem resistance in Enterobacteriaceae has become a severe public health issue. This meta-analysis aims to describe the epidemiology of carbapenem resistant Enterobacteriaceae (CRE) during the years of 2000-2012 in Asian area.

Methods

PubMed and Embase databases were searched to identify the qualified papers. Random or fixed-effect model was used to deal with the data.

Results

Over all the 49 Asian countries (or regions), only 37.5% [19] of them contributed epidemiology data of CRE, and the rest ones provided either only case reports or no information at all. In Asia, the prevalence of CRE was still low during the study period with average resistance rates of 0.6% (95% CI, 0.6-0.8%, imipenem) and 0.9% (95% CI, 0.7-1.2%, meropenem). Resistance rates to imipenem and meropenem in Enterobacteriaceae exhibited stably escalating trend. Similar trend can also be observed among each Enterobacteriaceae genus, such as E. coli, Klebsiella spp. and Enterobacer spp. Klebsiella spp. accounted for the largest proportion among the isolates resistant to imipenem, and then followed by E. coli and Serratia. The rank order of resistance rates to imipenem among Enterobacteriaceae genus during the period of 2000-2012 was as follows: Serratia spp. (1.8%) > Proteus spp. (1.6%) > Klebsiella spp. (0.8%) = Citrobacter spp. (0.8%) > Enterobacer spp. (0.7%) > E. coli (0.2%).

Conclusions

Given the fact that the prevalence of CRE was increasing during the past decade, it is urgent for us to establish regional surveillance worldwide, carry out more effective antibiotic stewardship and infection control measures to prevent further spread of carbapenem resistance in Enterobacteriaceae.