基于电子病历的表型分析方法及应用综述

目的：对基于电子病历的表型分析流程、主要方法、应用现状进行总结梳理，为后续相关研究提供借鉴。方法：通过关键词检索、参考文献回溯等方法在PubMed数据库中检索并经人工筛选后获得53篇文献，在此基础上总结了表型分析的一般流程，对表型定义及表型算法开发、验证和共享进行了综述，最后归纳了表型分析在临床研究中的应用现状。结果：表型分析的数据来源丰富，包括开放医学资源、结构化和非结构化电子病历数据等，表型算法开发的方法逐渐从基于规则开发向无监督学习开发转变，但目前电子病历数据的利用仍有很多挑战和困难有待解决。结论：今后应继续致力于提高数据的可信度，增加数据来源和种类以提升表型算法的效果，同时还应加强表型分析相关研究的共享和传播、扩大表型分析在临床研究中的应用。     

新冠疫情对北京市常见慢病患者药物获得模式的影响分析

摘要：目的:探究新型冠状病毒肺炎疫情（以下简称"新冠疫情"）对北京市常见慢病患者药物获得模式的影响,并对疫情期间以及常态化防控期间,北京市相关管理部门、各医疗机构和医药相关行业所采取的确保慢病患者药物可及的积极措施进行总结。方法:采用现场患者调查方法,了解经历新冠疫情的北京市常见慢病患者疫情防控常态化后药物获得模式的变化,采用多因素分析方法研究药物获得模式因疫情改变的影响因素。结果:新冠疫情期间,93.5%应答慢病患者认为个人用药需求可以得到满足;92.3%接受隔离或封闭管理的应答慢病患者,其用药需求可以得到满足。疫情常态化期间,接受过隔离或封闭管理的应答慢病患者更可能改变药物获得模式[OR=6.671,95%CI（2.314,19.235）,P<0.05]。51～70岁年龄段的应答慢病患者相对于18～50岁年龄段患者,更倾向于保持原有的药物获得模式[OR=0.231,95%CI（0.282,0.646）,P=0.005]。结论:新冠疫情期间的防疫措施给慢病患者的药物获得带来了挑战,但在相关管理部门和各医疗机构及医药相关行业的共同努力下,大多数患者的用药需求基本得到保障。疫情防控常态化后,部分慢病患者的药物获得方式发生了变化。应继续推行并完善疫情期间的各项惠民措施,满足慢病患者安全、方便获得药物的需求。     

国外知名出版社生物医学图书分类的比较及建议

对3家医学领域的知名出版社Lippincott Williams ＆ Wilkins,Springer,Elsevier的图书分类进行比较分析,指出其图书分类存在的问题,提出改善其图书分类的具体建议。     

在线健康社区用户个性化及社群化服务研究

目的：优化在线健康社区用户画像模型,全面客观地揭示用户的多维度特征,基于用户画像提出社区用户个性化及社群化服务的建议,提升在线健康社区社会支持服务功能及用户体验。方法：利用模糊逻辑从用户基本属性、社交、兴趣、情感倾向4个维度优化在线健康社区用户画像模型,并对在线健康社区用户进行分类,在“知乎”平台糖尿病话题中选取不同类型用户中的典型用户进行应用研究。结果：根据用户黏性高低、内容贡献量高低、正负情感倾向将3 934名知乎糖尿病话题用户划分为低黏性低产积极、低黏性低产消极、低黏性高产积极等8类用户,每类选取 2 位典型用户用以刻画用户形象;社区运营者可从定期推送社区信息、设计或完善发帖奖励机制、提供情感咨询服务等方面管理社区用户。结论：经过优化的在线健康社区用户画像可准确客观地揭示用户社交行为、兴趣需求、情感倾向等特征,有助于社区运营者提供精准的信息服务和丰富各类社会支持服务,促进社区长久发展。     

基于Integrity数据库的天然抗肿瘤药发展态势研究

[目的]基于Integrity数据库的药物信息分析天然抗肿瘤药的发展态势.[方法]在Integrity数据库中对天然抗肿瘤药的药物信息进行检索、采集、清洗,采用文献计量学方法从研发阶段、治疗领域、化合物类型等多个方面对天然抗肿瘤药研发现状和发展态势进行深入分析.[结果] Integrity数据库中收录天然抗肿瘤药物信息有4403条,其中3291条药物信息涉及先导化合物;研究发现,处于生物学实验阶段的药物最多,有3051个;从治疗领域来看,溶瘤药物的数量最多(3258个),其次是抗肿瘤抗生素(504个)和化学预防剂(215个);植物(2646个)是天然抗肿瘤药的主要天然来源;化合物类型以生物碱(332个)、类固醇(323个)和皂苷(304个)为主;作用靶点有300多种,其中Na+/K+-ATP酶是药物作用最多的靶点,有153个;从作用机制看,有300多种分子机制,其中一氧化氮生成抑制剂(140个)和NF-κB活化抑制剂(107个)数量优势明显;细胞机制有30多种,以细胞凋亡诱导剂(728个)和信号转导调控剂(679个)为主;注射剂(149个)是最主要的给药途径.[结论]天然抗肿瘤药是肿瘤领域非常重要的研究方向.通过对天然抗肿瘤药的药物信息进行深入分析,可以了解该领域的研究现状和发展态势,为肿瘤研究和新药研发提供一定的借鉴和参考.     

基本形式化本体及其中文版介绍

分析基本形式化本体(Basic Formal Ontology,BFO)来源、特点,介绍中文版BFO(BFO-zh)翻译和推广工作情况,包括背景、翻译原则、工作流程,详细阐述BFO中类的层次结构,为国内本体研究提供参考。     

医学院校图书馆微信阅读推广实证研究

介绍高校图书馆阅读推广研究现状,从推送信息数量、时间、内容、效果及标题几方面分析国内部分医学院校图书馆微信阅读推广情况,从宣传力度、读者需求、推广机制、活动特色、社会责任5方面提出相关建议。     

基于内容分析法的我国生物样本库共享问题研究

整合和共享生物样本资源,是盘活我国生物样本存量、提高生物样本使用效率的最有效途径。近年来,我国生物样本库建设虽取得了显著成就,但样本资源共享工作仍未得到有力推进。本文采用内容分析的方法,总结出样本库建设标准不统一、样本库行政管理不到位、样本共享伦理监管不健全等11个问题。     

基于异构网络的相关数据挖掘任务研究综述

详细阐述异构网络相关数据挖掘任务研究领域的基本问题、研究进展以及其在现实世界应用情况,对该领域未来研究热点提出展望,指出异构网络是情报学领域处理复杂大数据的一种有效工具。     

摘要语言视角下医学突破性论文识别研究

遴选具有代表性的突破性论文集,分析论文摘要语言学特征,提取特征句式并划分摘要语步,利用深度学习算法构建医学突破性论文摘要识别模型。实证结果表明模型在具体医学领域中适用,为突破性论文早期发现提供参考。