COVID-19疫情期间内蒙古地区大学生传染病防治素养及其对疫情相关态度行为的影响*

目的: 了解内蒙古地区大学生的传染病防治素养现状及主要影响因素,探究防治素养对疫情相关态度行为的影响。方法: 借助问卷星平台,采用便利抽样法进行网络调查,调查对象为经筛选后居住地为内蒙古的在校大学生。结果: 共回收有效问卷4 560份,调查对象的传染病防治素养水平为16.7 %。多因素二元logistic回归结果显示,本科及以上学历、医学类专业、居住在城市和性格偏外向是具备传染病防治素养的保护因素,OR(95 % CI)分别为2.027(1.625~2.529)、1.398(1.158~1.688)、1.297(1.040~1.617)、1.322(1.086~1.608);男性、蒙族为具备防治素养的危险因素,OR(95 % CI)分别为0.564(0.460~0.691)、0.790(0.664~0.941)。有序分类logistic回归结果显示,具备防治素养为保护因素,不具备防治素养的学生自觉感染新型冠状病毒(COVID-19)的几率更大(β=-0.219,P＜0.05)。结论: 内蒙古地区大学生传染病防治素养水平较低,高校应根据学生的民族、性别、居住地、专业和性格类型的不同,有针对性地进行健康宣教,提高学生传染病防治素养水平,减轻重大疫情发生时心理应激反应。     

基于迁移学习和三维卷积神经网络检测肺结节

目的 采用迁移学习多尺度三维卷积神经网络（3D CNN）检测肺结节。方法 综合多种方法分割肺实质区域，提取三维候选肺结节；搭建多尺度特征结构3D CNN模型，通过基于权值的迁移学习方法微调网络模型结构；提取数据集，训练微调后的三维网络模型，以之检测肺结节。结果 本方案对大（>15 mm）、中（≥5 mm且≤15 mm）肺结节的平均准确率达97.28%，对小（<5 mm）结节平均准确率达92.31%，综合性能优于传统方法及深度学习方法。结论 基于迁移学习和3D CNN可自动精确检测不同大小肺结节。     

基于HPLC指纹图谱结合灰色关联度与聚类分析对不同产地石榴皮质量评价研究

目的 对采自不同产地的11批次石榴皮样品建立HPLC指纹图谱,确定了21个色谱峰为共有峰,测定了石榴皮中主要成分的含量,利用灰色关联度结合聚类分析与判别分析,建立一种新型石榴皮质量综合评价方法。方法 采用甲醇-0.1%磷酸为流动相,梯度洗脱,建立11批次石榴皮的高效液相指纹图谱;采用HPLC测定石榴皮中没食子酸、安石榴苷和鞣花酸的含量;利用灰色关联结合聚类分析与判别分析相结合的方法对指纹图谱和化学成分进行量化数据处理。结果 建立的11批次石榴皮HPLC指纹图谱相似度良好,灰色关联分析结果表明S5(江苏)、S1(四川)、S3(河北)和S8(安徽)的药用价值更好;通过聚类分析发现11批次石榴皮的药用价值可分为5类,其中S5(江苏)为第一类,S7(陕西)和S8(安徽)为第二类,S1(四川)、S2(江苏)、S3(河北)分为第三类,两种分析结果相互印证、相互补充,同时判别分析进一步验证了聚类分析的结果,分析结果科学严谨。结论 HPLC指纹图谱结合灰色关联度与聚类分析与判别分析对11批次不同产地的石榴皮进行质量评价,所建立的方法准确可靠,可用于石榴皮药材内在质量的综合评价,为石榴皮适宜产地的优选及其质量控制方法的规范化和标准化提供基础资料。     

力德希口服液对涉铅作业工人防护作用的现场研究

目的 观察力德希口服液对涉铅作业工人的保护作用.方法 320例涉铅作业工人分层随机均分为牛奶组(A组)、营养素组(B组)、营养排铅组(C组)和对照组(D组),分别给予牛奶、21金维他片、力德希口服液和饮用水干预,每天1次,连续服用1 a,观察干预前后一般观察指标和健康评价指标的变化.结果 320名受试者干预后的平均血铅水平由330.3降到293.3 μg/L,平均血红蛋白含量由124.5升高到127.5 g/L,与干预前相比差异均有统计学意义(P＜0.05);与D组相比较,A、B和C组的症状均有不同程度的改善,年度生病总次数和总病假天数也减少,变化程度C＞B＞A组.结论 力德希口服液对涉铅作业工人具有明显的保护作用.     

基于网络药理学和分子对接技术的蒙古族药健胃十味丸治疗慢性胃炎的作用机制探讨

目的 基于文献考证梳理健胃十味丸的功效,利用网络药理学和分子对接技术探讨健胃十味丸治疗慢性胃炎的作用机制。方法 通过较为系统的蒙古族医药文献考证,对健胃十味丸方剂组成与功能主治进行系统梳理;使用中药系统药理学与分析平台（TCMSP）和BATMAN-TCM数据库并结合文献补充筛选健胃十味丸中10味中药的主要化学成分和作用靶点;通过GeneCards和DisGeNET数据库获取慢性胃炎相关靶点;将药物与疾病共有靶点导入STRING在线平台构建潜在靶点的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络,并应用DAVID数据库进行基因本体（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析,寻找其可能的作用通路;运用Cytoscape 3.7.1构建药物-活性成分-靶点网络并对网络进行拓扑分析;最后利用AutoDock Vina等软件对网络中度值较高的活性成分与核心靶点进行分子对接和可视化分析。结果 通过文献考证,明确健胃十味丸具有治疗消化系统疾病的作用;运用网络药理学筛选出槲皮素、山柰酚、木犀草素等39种活性成分和223个相关靶点,其中关键核心靶点为转录因子AP-1（JUN）、白细胞介素-6（IL-6）、胱天蛋白酶3（CASP3）、血管内皮生长因子（VEGFA）、环加氧酶2（PTGS2）、蛋白激酶B1（Akt1）、基质金属蛋白酶9（MMP9）、肿瘤坏死因子（TNF）、肿瘤蛋白p53（TP53）、缺氧诱导因子1α（HIF1A）等;GO功能富集分析共得到650条富集结果,主要涉及细胞对凋亡过程的负调控、药物反应、基因表达的正调控、细胞外空隙、胞液、淋巴细胞瘤-2（Bcl-2）家族蛋白复合物、细胞质核周区等生物过程的调节;KEGG通路分析共得到104条通路富集结果,主要涉及癌症通路、乙型肝炎、TNF信号通路、Toll样受体（TLR）信号通路、核苷酸结合寡聚化结构域（NOD）样受体（NLR）信号通路、T细胞受体信号通路、p53信号通路等;分子对接结果显示主要活性成分与核心靶点结合力均较强,能够有效自由结合。结论 在明确健胃十味丸治疗作用的前提下,初步揭示了其可通过多途径、多靶点、多通路发挥治疗慢性胃炎的作用,为进一步研究其有效成分及分子机制提供依据。     

小檗胺在药用植物中的分布与药理活性

小檗胺是提取自药用植物的天然小分子化合物,属双苄基异喹啉类生物碱,广泛分布于小檗科、罂粟科、防己科及毛茛科药用植物中,主要用于抗白血病等多种肿瘤,也可用于治疗心血管疾病、眼部疾病、免疫系统疾病、糖尿病肾病及抗纤维化等方面。对近年来小檗胺所分布的药用植物类群及药理作用研究进行综述,以期为小檗胺相关研究提供参考,为小檗属植物亲缘学的进一步研究提供依据。     

蒙医常用524首方剂处方的用药规律

目的：探讨蒙医常用方剂处方的用药规律。方法：收集、整理、筛选《中华人民共和国卫生部药品标准·蒙药分册》《中国医学百科全书·蒙医学》《传统蒙药与方剂》《蒙医方剂学》（蒙文版蒙医教材）中的常用蒙医方剂,从剂型、方剂类型、用药频次、药物分类、性味、药效等角度进行频次统计、关联规则与聚类分析,探讨其处方用药规律。结果：共筛选出524首蒙医常用方剂;最常用剂型为散剂;五脏类方为主要方剂类型;高频药物依次为诃子、红花、栀子等;药物分类中祛巴达干药物使用频次最高,占比16.36%,其次为清热类药物、镇赫依类药物等;药性以凉性为主,占43.33%;药味以苦味为主,占45.55%;药物效能中轻性频次最高,占41.39%,其次为钝、燥、糙等;19个高频药对中有13个涉及镇赫依类药物,9组核心药物内“川楝子→栀子”的置信度最高;系统聚类得出6个药物组合,包括4个凉性组合、2个温性组合。结论：蒙医方剂善用散剂,重治五脏,习用诃子;围绕“六基症”对“证”组方;习用性凉,味苦,效轻、锐、燥、糙之药,常用对药以镇赫依类药物为主,置信度最高的核心药物组合为“川楝子→栀子”;聚类组合以凉性为主,与药性结果互为验证。     

Assessment of pulmonary infectious disease treatment with Mongolian medicine formulae based on data mining, network pharmacology and molecular docking

Objective: Pulmonary infectious diseases (PID) include viral pneumonia (VP) and pulmonary tuberculosis (PT). Mongolian medicine (MM) is an effective treatment option in China, however, the core group medicines (CGMs) in the treatment of PID and their underlying therapeutic mechanisms remain unclear. In this study, through the method of data mining, the CGMs of MM for the treatment of PID were excavated, and the possible mechanism of action of the CGMs in the treatment of PID was explored by using network pharmacology. Methods: First, 89 MM formulae for the treatment of pulmonary infectious diseases collected from Gan Lu Si Bu, Meng Yi Jin Kui, People''s Republic of China Ministry of Health Drug Standards (Mongolian Medicine Volume), Standard of Mongolian Medicine Preparations in Inner Mongolia (2007 Edition), and Standard of Mongolian Medicine Preparations in Inner Mongolia (2014 Edition). The CGMs of MM for PID were excavated through association rule analysis and cluster analysis. Then, the active ingredients and potential targets of the CGMs were obtained from TCMSP, TCMIP, BATMAN-TCM databases. PID targets information was collected from OMIM, GeneCards, and DrugBank databases. The possible targets of CGMs treatment for PID were obtained by intersection. The PPI network was constructed through the STRING database, and the topology analysis of the network was performed. Through the enrichment analysis of the intersection targets by R language, the main action pathways and related target proteins of CGMs in the treatment of PID were screened out. The results were verified by molecular docking. Results: A total of 89 formulae were included, involving 164 MM herbs. The efficacy of the drugs was mainly cough-suppressing and panting-calming herbs, and heat-clearing herbs. The nature and flavor were mainly bitter and cold. The CGMs of MM to treatment of PID was excavated as the classic famous formula Sanzi Decoction (Toosendan Fructus-Chebulae Fructus-Gardeniae Fructus). A total of 28 candidate components and 237 predicted targets of CGMs were collected, and 61 common targets with PID were obtained, including key compounds such as quercetin, kaempferol, β-sitosterol and stigmastero and key targets such as VEGFA, IL6, TP53, AKT1. KEGG enrichment analysis yielded AGE-RAGE signaling pathways, IL-17 signaling pathways, and TNF signaling pathways. Molecular docking results showed that the key targets were well matched with the potential active ingredients of CGMs. Conclusion: This study found that MM commonly used cough-suppressing and panting-calming herbs in combination with heat-clearing herbs to treat PID, and the CGMs for the treatment of PID is “Toosendan Fructus-Chebulae Fructus-Gardeniae Fructus”. CGMs mainly play a role in the treatment of PID by acting on VEGFA, IL6, TP53, AKT1 and other targets, regulating AGE-RAGE signaling pathways, IL-17 signaling pathways, and TNF signaling pathways.     

河北药用植物脱病毒现状及脱毒方法研究进展

很多中药品种由于多年种植,出现病毒感染,严重影响产量和品质,这是目前亟需解决的问题。现就中药原植物脱毒后的产量和品质表现以及如何获得脱毒苗进行了综述,论述了脱毒后性状发生改变的原因及各脱毒方法的机理和应用情况。对中药脱毒苗的未来发展进行了展望。