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目的 基于胸部CT研究儿童肺结节流行病学数据,并分析肺结节CT影像学特征。方法 回顾性分析接受胸部CT检查的1~18岁患者的胸部影像资料。两名影像科医师在人工智能肺结节筛查系统(AI)的帮助下标注肺结节。使用Kappa系数评估不同医师之间在肺结节检测方面的一致性。以肺结节存在为结果,年龄为决定因素进行Logistic回归分析。根据肺结节位置、形状、密度以及大小来描述每个结节的影像特征。结果 筛选出3359例患者,并最终纳入2017例,其中男1270例,女747例;中位年龄为16.0岁(四分位数:13~17岁)。肺结节筛查医师之间的一致性是相当大的(K=0.985,P<0.05)。24.8%的儿童检出肺结节,平均肺结节数目为2.1枚/例。年龄与年龄段间肺结节检出率及年龄与年龄段间肺结节平均数具有相关性(P<0.05)。Logistic回归模型显示随着年龄的增长肺结节检出率升高(OR=1.142,95%CI:1.115~1.171)。进一步分析显示,96.5%的结节属于微小结节,结节多位于两肺下叶,且肺裂结节(13.1%)及胸膜下结节(11.9%)在儿童中占比较高。结论 本研究... 相似文献
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目的 :研究磁共振成像(MRI)测量和评估口腔黏膜鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)临床分期指标的准确性。方法:纳入2020年2月—2022年9月就诊于中国科学技术大学附属第一医院的OSCC患者71例,记录MRI测量的肿瘤最大直径(maximum tumor diameter,MTD)、浸润深度(depth of invasive,DOI)以及最大值截面,按相应截面制作病理切片,测量病理MTD和DOI值并进行统计分析,将MRI图像评估的患者颈淋巴结状态与术后病理证实的淋巴结状态进行比较,分析术前MRI测量和评估临床分期的准确性。采用SPSS 26.0软件包对数据进行统计学分析。结果:MRI Gd-T1WI序列测量的DOI平均较病理结果高出2.54 mm(95%CI:3.56~1.53,P<0.05),相关系数r为0.984;T2WI序列测量的DOI平均较病理结果高出3.09 mm (95%CI:4.88~1.29,P<0.05),相关性系数r为0.953。Bland-Altman散点图显示,Gd-T1WI序列的测量结果与病理DO... 相似文献
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目的:探讨定量CT评估的肌肉减少症和脂肪组织含量与接受经导管动脉化疗栓塞术(TACE)联合程序性死亡受体1(PD-1)单抗治疗的肝细胞癌(HCC)患者预后的关系。方法:回顾性收集2019年1月-2022年1月接受TACE联合PD-1单抗治疗的HCC患者77例。所有患者在首次联合治疗前1个月内接受定量CT扫描,并测量L3椎体水平骨骼肌横截面积、总脂肪面积、皮下脂肪面积和内脏脂肪面积,计算骨骼肌指数(SMI)、总脂肪指数(TATI)、皮下脂肪指数(SATI)和内脏脂肪指数(VATI)。通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线计算TATI、SATI和VATI最佳截断点。通过SMI评估肌肉减少症。结果:ROC曲线显示TATI、SATI和VATI的截断点分别为61.75 cm2/m2、30.52 cm2/m2和61.52 cm2/m2。男性的SMI平均值为(48.03±7.34) cm2/m2,女性的SMI为(40.96±4.... 相似文献
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目的 探讨基于一般临床参数、血液学参数、体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)及影像组学的列线图模型在预测宫颈癌患者术后总生存期(OS)及肿瘤特异性生存期(CSS)中的价值。方法 回顾性分析安徽医科大学附属省立医院2015-10-01-2020-10-01接受根治性子宫切除术及淋巴结清除术并持续随访的161例宫颈癌患者资料。测量所有患者术前原发灶的IVIM-DWI参数及T2WI序列的3D纹理参数。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)和logistic回归分析筛选纹理特征,计算影像组学评分(Rad-score)。采用多因素Cox回归分析预测宫颈癌患者术后OS及CSS的独立预后因素,并构建列线图模型。结果 Cox回归分析结果显示,淋巴结转移r(HR=23.691,95%CI:6.273~89.466,P<0.001)、血小板计数(HR=6.084,95%CI:2.416~15.323,P<0.001)、全身炎症反应指数(SIRI,HR=0.310,95%CI:0.117~0.822,P=0.019)、灌注分数(f值,HR=0.197,95%C... 相似文献
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目的 探讨基于磁共振T2WI及增强T1WI影像组学模型在鉴别鼻腔鼻窦内翻乳头状瘤与息肉的应用价值。方法 搜集病理证实且具有完整T2WI及增强T1WI图像的内翻乳头状瘤(NIP)病例54例,单侧鼻息肉(NP)病例51例。采用ITK-Snap勾画病灶的所有层面。采用pyradiomics提取影像组学特征,首先使用最小冗余最大相关(mRMR)进行特征提取,进一步使用rfe-SVM特征消除,去掉最小得分的特征,建立预测模型。使用ROC曲线敏感性和特异性评价模型的性能,并在验证集中验证。结果 总共提取影像组学特征1 133个,经mRMR降维后筛选保留30个特征用于建立预测模型。T1WI增强预测模型的AUC值为:训练集0.98,验证集0.95,训练集的敏感度和特异度分别为89.7%和100%,验证集的敏感度和特异度分别为93.8%和93.3%。T2WI预测模型的AUC值为:训练集0.95,验证集0.91,训练集的敏感度和特异度分别为82.1%和95.6%,验证集的敏感度和特异度分别为93.8%和84.2%。结论 基于磁共振影像组学T1WI增强预测模型及T2WI预测模型对鉴别鼻腔鼻窦内翻乳头状瘤及息... 相似文献