EMIT法和FPIA法监测全血环孢素A浓度相关性比较

目的 比较酶放大免疫法(EMIT)与荧光偏振免疫法(FPIA)监测全血中环孢素A(CsA)浓度的测定结果,并进行相关性分析.方法 收集126例/次临床使用环孢素A的患者稳态浓度血样,分别用EMIT法及FPIA法测定,并考察两种方法测定结果的相关程度.结果 2种不同方法测定CsA血药浓度平均值(x±s)分别为EMIT法:(205.77±117.65)ng/mL;FPIA法:(186.49±112.16)ng/mL,以SPSS 19.0对经对数转换后的两组浓度数据进行配对样本T佥验,其P=0.00,即两种测定方法有显著性差异.将患者分为肾移植组(63例/次),肝移植组(17例/次),干细胞移植组(31例/次),肾病综合征组(15例/次).以SPSS19.0对四组浓度数据分别进行组内的配对样本T检验,得到肾移植组与肝移植组P＜0.05,差异具统计学意义.干细胞移植组与肾病综合征组P＞0.05,差异无统计学意义.结论 对CsA进行治疗药物监测时应考虑不同分析方法的影响.     

基于网格网络的十字仲裁集互斥算法

分布式互斥是网格分布式系统的重要问题.根据网格系统的特点,提出了新型的分布式互斥算法.该算法基于网格网络的行列生成分布式互斥十字仲裁集;采用Lamport逻辑时戳保证消息的时序性;算法采用"探测"消息进行系统的容错处理.分析与仿真证明,该算法具有较低的消息复杂度、较短的响应延迟以及较好的容错性能.     

基于EBM-PICOS方法的临床药学专业药学硕士与临床药师一体化培养模式构想与探索

目的:探索我国临床药学专业药学硕士(下称"临药专硕")培养模式,为临床药学人才培养提供参考。方法:通过将循证医学方法学理论与临床药学人才培养有机结合,总结实践经验,提出了以"临床药物治疗真实案例"为切入点,基于循证思维解决临床药物治疗实际矛盾的临药专硕与临床药师一体化培养新模式。结果:临药专硕培养新模式有利于培养临药专硕临床药学科研思维,增强其主观能动性,并提高解决实际问题的能力以及知识整合应用能力。结论:基于EBM-PICOS方法的临药专硕与临床药师一体化培养新模式,为临药专硕既满足针对临床用药问题的研究能力培养,又满足临床药学服务实践技能培养的"双需求"提供了示范,为我国临床药学高层次人才培养提供了参考。     

基于四阶累积量矩阵子空间分解的脑电逆问题算法

根据头表观测电位反演脑电源的空间位置是脑电研究中的一个重要问题,基于四阶累积量矩阵的子空间分解,提出了一种新的脑电问题算法,与现有的基于二阶统计量矩阵的子空间分解算法相比,二阶方法存在对空间相关噪音敏感的问题,而阶方法可以抑制在时间方向上呈高斯分析,在空间方向相关的噪音,从而显示了四阶方法的较好性能。     

基于未增强T1 mapping的深度学习模型早期评价肥厚型心肌病心肌纤维化的初步研究

  目的   通过深度学习（deep learning, DL）模型分析心脏磁共振检查中不伴有心肌延迟强化（late gadolinium enhancement, LGE）的肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy, HCM）未增强T1 mapping图像,探讨其早期识别心肌间质性纤维化的能力。   方法   纳入接受心脏磁共振检查的60例HCM患者及44例正常对照者,以有无LGE判断并标记对应的未增强T1 mapping图像,将其与正常对照者的未增强T1 mapping图像经过预处理后作为矩阵形式输入SE-ResNext-50模型进行训练、验证及测试。   结果   总共241幅未增强T1 mapping图像输入SE-ResNext-50模型,该模型识别测试集中LGE（?）未增强T1 mapping图像的特异性0.87,敏感性0.79,曲线下面积0.83（P<0.05）。   结论   基于SE-ResNext-50的DL模型可较准确地识别LGE（?）未增强T1 mapping图像,可在不依赖对比剂的情况下早期发现HCM心肌纤维化。      

特发性肺纤维化合并肺动脉高压的诊治进展

特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis, IPF)是病因不明,组织病理学主要为普通间质性肺炎,局限于肺部的慢性纤维化型间质性肺炎。该病致死率高,对人群健康危害性高。近年来,随着人口老龄化、空气污染的加剧导致其发病率逐年上升,我们对于IPF的认识也在不断提高,研究发现IPF患者常合并其他疾病,包括肺气肿、肺癌、心血管疾病等。存在合并症的IPF患者临床症状更多,患者的生存质量差。其中合并肺动脉高压会降低IPF患者的生存率,本文就IPF合并肺动脉高压进行综述,以期为IPF合并肺动脉高压的诊疗方案与进一步研究提供新思路,以期提高 IPF患者的生活质量及改善预后。     

利培酮和氯氮平对精神分裂症患者自发性脑活动的不同影响

目的探究利培酮和氯氮平对精神分裂症患者自发性脑活动造成的不同影响。方法采用横断面研究方法,选取2014年6月-2015年6月在成都市第四人民医院住院并分别接受利培酮(n=10)和氯氮平(n=11)治疗的精神分裂症患者为患者组,同期选取10名正常健康被试为对照组。采集每名被试的静息态fMRI数据,计算其低频振幅(ALFF)指标,使用协方差分析方法考察三组被试的组间差异,并采用事后检验进行两两比较。结果①三组被试的年龄、性别、受教育年限差异均无统计学意义(P均0.05);②三组被试在双侧丘脑、脑岛、小脑半球、颞中回以及左侧辅助运动区、眶部额中回、左侧梭状回和中央后回的ALFF值差异均有统计学意义(P0.05),事后检验显示两患者组在双侧丘脑和左侧辅助运动区的ALFF值较对照组低;其中,氯氮平组在双侧小脑半球、左侧眶部额中回和左侧梭状回的ALFF值高于对照组,而在双侧脑岛及左侧中央后回的ALFF值低于对照组;氯氮平组在双侧颞中回及左侧中央后回的ALFF值较利培酮组低,而在左侧眶部额中回的ALFF值高于利培酮组,差异均有统计学意义(P均0.05)。结论氯氮平和利培酮均可能对精神分裂症患者不同脑区的自发性活动造成不同影响,而氯氮平影响更多的脑区自发性活动,这有助于理解两种药物对大脑的不同药理效应。     

基于眼电的智能输入系统研究

为了帮助肢体运动功能障碍患者与外界交流,设计一套基于眨眼眼电的便携式智能输入系统,使用者仅通过眨眼便能控制人机交互界面上的虚拟键盘进行字符输入。该系统中的信号采集模块先对眼电信号经行预处理,然后将其转换为数字信号传输至微处理。微处理首先通过数字形态学方法滤除信号中的尖峰噪声,然后通过动态阈值和归一化、微分算法识别主动眨眼信号,并完成对虚拟键盘的控制,实现中文、英文或数字的输入。选择12名受试者分别在常规实验室、电磁干扰较大的磁共振设备室和户外的运动场进行测试。结果表明,该系统在上述3个不同的环境中能够准确识别眨眼信号并实现中文、英文及数字的输入,而且输入字符的平均准确率不低于98%,中文、英文字符和数字的平均输入速度分别为(2.8±0.3)、(6.6±0.35)、（9.7±0.38）个/min。因此,该系统的抗干扰能力较强,能够帮助肢体运动功能障碍患者实现与外界交流。     

高共模抑制比全频段脑电采集系统

为了实时消除脑电信号采集过程中引入的直流成分,提高系统的共模抑制比,拓宽信号的采样带宽,设计一款具有动态直流校正功能的全频段脑电采集系统。通过微处理器读取脑电采集系统中所包含的直流成分,然后将直流成分通过数模转换器反馈到实时直流校正系统,接着实时直流校正系统将处理后的直流分量输出至仪用运算放大器的参考端,并和原有的直流分量进行反相相加,从而实现对直流信号的消除。测试结果表明,该脑电采集系统能够实时消除直流成分,将系统共模抑制比提高至120 dB以上,并实现DC～1 000 Hz的全频段脑电信号采集。因此,该系统能够为使用者提供更加精确的脑电信号,可以用于认知科学的研究、医疗诊断等领域,促进相关领域的进一步发展;而且由于系统电路结构相对简单,可以集成到柔性电路板上,制作成可穿戴医疗监护设备,帮助使用者更好地监测自身生理状态。