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目的 观察乳腺局灶异常的平扫锥形束乳腺CT (CBBCT)表现及其诊断价值。方法 建立含纯水、纯脂、肌肉及钙化模块的牛乳腺体外模型,比较其平扫CBBCT、平扫传统螺旋CT及乳腺X线摄影(MG)表现。收集65例乳腺局灶异常患者,观察囊性病灶的囊变区、实性灶、含脂灶及钙化灶平扫CBBCT表现;分析平扫CBBCT的诊断价值。结果 平扫CBBCT示牛乳腺、纯水、纯脂、肌肉及钙化模块的CT值分别为107.1、114.5、-48.8、149.8及459.8 HU;螺旋CT平扫纵隔窗示牛乳腺、纯水、纯脂及肌肉的CT值分别为37.2、9.4、-114.9及46.4 HU,而钙化显示不清;MG示纯水、纯脂、肌肉及钙化相对于周围牛乳腺分别呈等密度、明显低密度、稍高密度及明显高密度。65例患者中,平扫CBBCT示乳腺囊性灶的囊变区均呈等密度,实性灶呈等或稍高密度,含脂灶均呈低密度,钙化灶均呈高密度;乳腺囊性灶的囊变区、实性灶、含脂灶及钙化灶CT值差异有统计学意义(P<0.01);两两比较,除囊性灶的囊变区与实性灶外,其余CT值差异均有统计学意义(P均<0.05)。乳腺含脂灶及钙化灶与周围腺体的CT值差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论 乳腺局灶异常的平扫CBBCT表现与MG较为接近,而与传统螺旋CT差异较大;平扫CBBCT所示CT值有助于判断其内成分。 相似文献
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"双一流"建设是时代发展的产物,目前我国医学影像学专业研究生的培养模式不符合"双一流"学科发展与人才储备的要求,如何培养出高层次、复合型医学影像学专业人才是医学影像学科在创"双一流"大时代背景下的重中之重。建设高层次高水平的师资队伍、构建完整的"互联网+"教育教学体系、综合培养研究生的临床及科研能力是医学影像学研究生教育教学发展的需要,更是"双一流"建设对医学影像学科发展的需要。 相似文献
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术前准确评估腋窝淋巴结状态对判断乳腺癌患者预后以及指导辅助治疗具有重要作用。近年来, 随着多模态、多参数影像学技术的出现, 影像学技术在腋窝淋巴结状态评估中得到越来越广泛的应用且取得了良好的效果, 其诊断准确性不断得以提高。本文就目前临床上常用的超声、乳腺X线摄影、CT、MRI、PET-CT以及影像组学等影像检查技术在术前评估乳腺癌腋窝转移性淋巴结状态的研究现状进行综述。 相似文献
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医学影像学是从基础医学转入临床医学过程中的重要"桥梁课"。在以往的教学实践中,对于医学影像学理论教学部分,均采用传统的授课式教学法,即以教师为主导地位的"填鸭式"教学方法。基于MOOC的翻转课堂教学模式是一种以学生作为教学主体,利用高质量、海量的网络教学资源将传统课堂翻转,在课前、课后完成知识的传授,在课堂上通过讨论及疑难解答完成知识内化的教学模式。将慕课与翻转课堂相结合的教学模式引入医学影像学临床教学中,可以提高学生学习的自主性以及培养学生自学能力,更好的完成知识的内化,有利于更好的培养学生的临床思维。 相似文献
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目的 探讨单能量CT值及能谱曲线在弥漫性脾肿大病因鉴别诊断中的价值.方法 收集经手术病理、穿刺活检或临床综合诊断和随访证实的淋巴瘤脾浸润患者18例(淋巴瘤组)、肝硬化脾肿大患者25例(肝硬化组);全部病例均于初治前行上腹部CT增强能谱扫描获得脾脏静脉期序列图像,经后处理得到脾脏单能量CT值及能谱曲线,并采用独立样本t检验对其进行统计分析,运用受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能.结果 40~140 keV,淋巴瘤组脾脏单能量CT值均低于肝硬化组,差异有统计学意义(P均<0.05);2组能谱曲线均呈递减型,淋巴瘤组斜率在40~90 keV(2.42±0.70)、100~140 keV(0.27±0.08)分别低于肝硬化组(3.11±0.62,0.34±0.07),差异有统计学意义(P均<0.05).ROC选择40~90 keV曲线斜率作为诊断指标AUC达0.77,取阈值1.39可使鉴别诊断敏感度达86%,特异度达64%.结论 脾脏单能量CT值及能谱曲线有助于淋巴瘤脾浸润与肝硬化脾肿大的鉴别诊断. 相似文献
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目的 对锥光束乳腺CT(cone-beam breast com p uted tomogra phy,CBBCT)引导定位活检图像的质量进行评价并分析如何控制图像质量。方法 回顾性随机选取我院2019年7月至2021年12月期间33例行CBBCT引导乳腺病灶定位活检的CBBCT定位活检图像,由2名有经验的放射科医生采用5分赋值法评价CBBCT引导活检的图像质量,采用Kappa检验比较两者评估结果 的一致性。结果 医生A、B分别认为有26例(78.79%)28例(84.85%)达到4分以上,定位活检图像质量符合病灶定位需求,两名医师对图像质量评估具有高度一致性(Kappa=0.712),两者差异具有统计学意义(P<0.001)。结论 CBBCT引导定位活检图像质量良好,可准确引导定位,满足医师对乳腺病灶定位需求。 相似文献
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磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)作为乳腺癌主要的影像学检查手段在其肿瘤诊治过程中发挥重要作用,近年来人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学影像领域发展迅速,在AI技术协助下MRI对乳腺癌的诊断效能进一步提高,在病灶检出、分割、诊断、病理及分子分型、病情预测、疗效评估等临床需求方面均有显著进展,本文就AI在乳腺癌MRI方面的应用研究进展进行综述。 相似文献