基于连续小波变换和支持向量机的手动想象脑电分类

对左右手运动想象脑电信号进行准确分类是脑-机接口（BCI）研究领域的重要问题。本文利用连续小波变换（CWT）提取脑电信号中相应的手动想象特征信号，并通过支持向量机（SVM）对特征信号进行分类，取得了较好的分类效果，然后经过分析SVM的学习算法，讨论了对于SVM的分类有着关键影响的时间成分，反映出传统的ERD／ERS计算方法可能出现的问题。     

分块PCA提取细胞周期调控基因的研究

用主成分分析（PCA）方法处理基因表达微阵列数据能够实现基因选择、基因表达模式提取、基因分类等，有其独特的优点。然而，PCA方法却存在容易丢失重要信息的弱点。为了克服这一方法的弱点，提出分块PCA，并以此为基础形成一种提取细胞周期调控基因的新方法。通过理论分析和对酵母微阵列数据的仿真实验研究，表明这种方法可行、有效，能够全面地提取出隐含在方差较小变量中的细胞周期调控基因，并能够给予实验结果较好的生物意义解释，在微阵列数据处理中具有应用前景。     

疼痛管理在缓和医患关系中的作用分析

医患关系属于卫生体系的子系统,属于服务系统的范畴,是卫生体系的重要组成部分.目前医患关系现状不容乐观,缓和医患关系、提升临床医疗服务满意度需要寻找新的突破口以获得实质性进展.人文医学的进步,推动临床工作者加强了对患者疼痛等主观感受的重视.良好的疼痛管理能促进患者配合治疗,降低并发症,提升满意度.通过梳理现阶段影响医患关系的重要因素、医患关系问题焦点的转变,分析疼痛管理在缓和医患关系中发挥的作用及其体现出的伦理学原则,得出规范的疼痛管理,在促进患者康复的同时也会明显提升患者就医体验和满意度,进而改善医患关系.     

基于心率变异性的自动睡眠分期及其脑电图验证

睡眠障碍会严重影响人们的日常生活,因此睡眠的早期监测对睡眠疾病的预防和诊断有重要意义。采用自行研制的便携式多导睡眠监护仪,开展了103人次的居家夜间睡眠数据收集(含脑电、眼电、肌电和心电信号)。然后,从同步采集的心电数据RR间期中提取时域、频率和非线性特征,组合出最高达426个心率变异性(HRV)特征,基于Xgboost算法构建模型对睡眠中的清醒期(wake)、非快速眼动|期(N1)、非快速眼动Ⅱ期(N2)、非快速眼动Ⅲ期(N3)和快速眼动期(REM)进行五分类(wake、N1、N2、N3、REM)、三分类(wake+N1、REM、N2+N3)和二分类(wake、N1+N2+N3+REM)预测,并与脑电图睡眠分期标签进行验证。最后,五分类、三分类和二分类测试结果准确率分别达到84.0%、89.1%和95.2%,F1-score达到83.2%、88.9%和94.9%,为同类模型研究中表现最佳。说明HRV与睡眠阶段具有良好的相关性,基于便携式设备收集数据构建的算法模型可以较好地识别睡眠状态。     

早发青少年精神分裂症患者皮质下脑结构协变连接异常的研究北大核心CSCD

目的 探讨早发青少年精神分裂症患者皮质下脑结构体积和协变连接异常变化.方法 对39例首次发病未用药的早发青少年（12～18周岁）精神分裂症患者（患者组）以及31名年龄、性别及受教育程度与之相匹配的健康志愿者（对照组）进行全脑磁共振扫描;采用Freesurfer软件对T1加权脑结构像进行图像分割配准处理,并提取皮质下脑体积进行双样本t检验分析,利用组水平线性相关构建皮质下脑区之间的协变连接,对协变连接r值进行Fisher r-to-z变换后进行组间Z检验比较分析.结果 患者组（n=35）左侧丘脑（7755 mm^3与7955 mm^3,t=-2.16,P〈0.05未校正）、左侧海马（4200 mm^3与4331 mm^3,t=-2.01,P〈0.05未校正）相对于对照组（n=29）体积减少;患者组皮质下脑区协变连接在左侧苍白球与壳核、左侧海马与杏仁核、右侧杏仁核与丘脑、右侧杏仁核与壳核、左侧壳核与右侧丘脑之间显著降低（Z=1.88～2.87,P〈0.05 FDR校正）.结论 早发青少年精神分裂症患者皮质下局部脑体积减少以及协变连接降低,这可能提示患者皮质下边缘系统、基底节脑区的结构协同发育异常.     

基于眼电的智能输入系统研究

为了帮助肢体运动功能障碍患者与外界交流,设计一套基于眨眼眼电的便携式智能输入系统,使用者仅通过眨眼便能控制人机交互界面上的虚拟键盘进行字符输入。该系统中的信号采集模块先对眼电信号经行预处理,然后将其转换为数字信号传输至微处理。微处理首先通过数字形态学方法滤除信号中的尖峰噪声,然后通过动态阈值和归一化、微分算法识别主动眨眼信号,并完成对虚拟键盘的控制,实现中文、英文或数字的输入。选择12名受试者分别在常规实验室、电磁干扰较大的磁共振设备室和户外的运动场进行测试。结果表明,该系统在上述3个不同的环境中能够准确识别眨眼信号并实现中文、英文及数字的输入,而且输入字符的平均准确率不低于98%,中文、英文字符和数字的平均输入速度分别为(2.8±0.3)、(6.6±0.35)、（9.7±0.38）个/min。因此,该系统的抗干扰能力较强,能够帮助肢体运动功能障碍患者实现与外界交流。     

高共模抑制比全频段脑电采集系统

为了实时消除脑电信号采集过程中引入的直流成分,提高系统的共模抑制比,拓宽信号的采样带宽,设计一款具有动态直流校正功能的全频段脑电采集系统。通过微处理器读取脑电采集系统中所包含的直流成分,然后将直流成分通过数模转换器反馈到实时直流校正系统,接着实时直流校正系统将处理后的直流分量输出至仪用运算放大器的参考端,并和原有的直流分量进行反相相加,从而实现对直流信号的消除。测试结果表明,该脑电采集系统能够实时消除直流成分,将系统共模抑制比提高至120 dB以上,并实现DC～1 000 Hz的全频段脑电信号采集。因此,该系统能够为使用者提供更加精确的脑电信号,可以用于认知科学的研究、医疗诊断等领域,促进相关领域的进一步发展;而且由于系统电路结构相对简单,可以集成到柔性电路板上,制作成可穿戴医疗监护设备,帮助使用者更好地监测自身生理状态。     

神经芯片:从神经元到脑研究的新技术

神经芯片技术是一种将神经元或脑组织与场效应晶体管技术结合起来研究神经元电活动和大脑学习记忆等高级功能的新技术。该技术具有无损伤检测及长时程记录的优点,是研究活体培育的神经元或神经元集群在不同外加刺激下的动力学过程的好方法,也是研究神经发育及神经损伤修复的强有力的工具。从其原理、结构、信号检测和脑片硅芯片技术等几个方面介绍神经芯片技术的最新研究进展。     

脉花党参中党参炔苷含量的高效液相色谱测定

目的测定脉花党参中党参炔苷的含量。方法采用高效液相色谱法;Sh im-pack CLC-ODS色谱柱,波长267nm,流动相:乙腈-水(17∶83),流速1 m l/min。结果脉花党参中党参炔苷在0.075~6.25μg线性关系良好(R2=0.998 9)。平均回收率为99.1%,RSD=2.3%。结论以高效液相色谱法测定脉花党参中党参炔苷的含量,操作简便,专属性好。