重组IFN-γ用作reSj26kDaGST佐剂的实验观察

目的探讨重组ＩＦＮ－γ用作血吸虫抗原佐剂的可能性。方法用ｒｅＳｊ２６ＧＳＴ加鼠重组ＩＦＮ－γ,ｒｅＳｊ２６ＧＳＴ加福氏佐剂以及ＩＦＮ－γ分别免疫ＢＡＬＢ／ｃ 小鼠,攻击感染后４５ｄ解剖小鼠,比较各组小鼠成虫检获数及克肝卵数。结果ＩＦＮ－γ／ＧＳＴ组小鼠的减虫率和减卵率均略高于ＦＣＡ／ＧＳＴ组。结论ＩＦＮ－γ可以增强ｒｅＳｊ２６ＧＳＴ保护性免疫效果,初步提示ＩＦＮ－γ可作为血吸虫抗原佐剂使用。     

人体感染结膜吸吮线虫1例北大核心CSCD

1临床资料 患者,女,23岁,学生,江西省鄱阳县人。2010年10月初自觉左侧眼角有虫体蠕动,且流泪伴视力模糊。10月8日赴江西师范大学校医院就诊,诊断为结膜炎,予滴眼药水治疗,未见好转,具体用药不详。后患者亲属自其眼部取出白色虫体1条,遂于10月13日和10月15日分别至南昌大学第一附属医院和江西省中医院就诊,期间又先后取出3条虫体。     

基于无人机影像深度学习算法的血吸虫病家畜传染源智能识别研究

目的 建立一种基于无人机影像深度学习算法的智能识别模型，初步评价其用于血吸虫病家畜传染源耕牛远程识别和监测管理的效果。方法 以环鄱阳湖地区有螺洲滩作为研究区域，采用无人机航拍采集该区域影像数据集。对数据集进行增强处理，并使用数据标注工具VGG Image Annotator标记样本数据库中的耕牛，建立耕牛形态识别标签。基于Mask R-卷积神经网络（CNN）深度学习算法建立智能识别模型用于识别耕牛分布，采用准确率、精确率、召回率、F1得分和平均精确率等指标对模型识别耕牛效果进行评价。结果 共获取200幅无人机航拍原始影像，对影像数据增强处理后获得410幅影像，标记耕牛识别训练样本2 860个。构建的Mask R-CNN深度学习识别模型在迭代200轮后收敛，模型准确率为88.01%、精确率为92.33%、召回率为94.06%、F1得分为93.19%、平均精确率为92.27%，可有效检测和分割耕牛形态特征。结论 基于无人机影像深度学习算法构建的Mask R-CNN模型识别耕牛准确性较高，可用于血吸虫病家畜传染源远程智能识别、监测和管理。     

2002—2021年江西省血吸虫病流行趋势和现况分析

【目的】分析江西省2002—2021年血吸虫病流行变化趋势和现况，为制定和优化该省血吸虫病防治策略提供科学依据。【方法】收集2002—2021年江西省血吸虫病防治疫情数据，采用Joinpoint回归模型对血吸虫病疫情趋势进行分析，以平均年度变化百分比(AAPC)评价人、牛血吸虫感染和钉螺面积变化；用SPSS 25.0软件对2021年度该省达标状况和人群血吸虫感染情况、钉螺面积进行统计学分析，评价不同城市、不同流行类型地区的差异。【结果】2021年，江西省24个县(61.50%)实现消除标准，其中，山丘型和湖沼型流行县分别有82.60%和31.30%实现消除目标；全省人群血清学阳性率为3.51%，湖沼型流行区血清学阳性率(4.77%)高于山丘型流行区(1.23%)(χ²=3 827.51,P<0.001)；全省实有钉螺面积84 938.32 hm²，其中湖沼型82 196.86 hm²，山丘型2 741.46 hm²。2002—2021年，人群和牛血吸虫感染率均呈下降趋势，年均变化百分比分别为-...     

2015—2021年江西省人群土源性线虫感染流行趋势分析

目的了解和分析2015—2021年江西省土源性线虫病流行态势与变化趋势，为制订土源性线虫病传播控制与阻断策略、评价防治效果提供科学依据。方法2015—2021年，江西省分别选取13、86、86、86、86、24和24个县（市、区）设立土源性线虫病国家监测点与省级监测点，各监测点按地理方位划分为东、西、南、北、中等5个片区，每个片区随机抽取1个乡（镇）的1个行政村，整群抽取3周岁以上常住居民为监测对象。收集监测对象粪样，采用改良加藤厚涂片法（一粪二检）检查土源性线虫感染情况，计算各虫种感染率和感染度，并分析不同生态区土源性线虫感染情况。收集2015—2021年《江西统计年鉴》全省农村居民可支配收入相关数据，采取问卷调查从监测村村委会收集卫生厕所建设等信息，分析土源性线虫感染率与居民可支配收入和卫生厕所覆盖率的相关性。感染率和构成比的比较采用卡方检验，相关性研究采用Pearson相关性分析。结果 2015—2021年，江西省监测人群土源性线虫感染率分别为1.8%(126/7 137)、 1.3%(947/71 766)、 1.1%(803/70 547)、 0.9%(604/69 507)...     

抚州市不同性别人群健康素养水平差异的影响因素分析

目的 了解不同性别人群健康素养水平的分布，并探讨影响健康素养水平差异的影响因素，为健康政策制定者和实施干预措施者提供科学数据。方法 采用分层多阶段、PPS、整群随机抽样相关结合的方法，从11个县区中抽取55个街道(乡镇)中15～69周岁常住居民开展回顾性调查，统一使用《全国居民健康素养监测调查问卷》,共计完成调查问卷5114份。结果 2018年抚州市居民健康素养总体平均得分(34.55±13.10)分，其中男性和女性分别为(35.19±13.18)分和(33.88±12.99)分；总体健康素养水平为9.46%(95%CI:8.68%～10.27%),其中男性和女性分别为10.62%(95%CI:9.46%～11.84%)和8.25%(95%CI:7.13%～9.38%)。不同性别健康素养水平的影响因素Logistic回归分析显示：男性中，文化程度为大专及以上的健康素养水平相对于小学及以下高(OR=7.285,95%CI:3.572～14.859);家庭人口数≥6人的健康素养水平相对于1～2人低(OR=0.504,95%CI:0.337～0.754);家庭年收入≥50 000元的健康素养...