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1.
目的: 对超声心动图诊断冠心病的特异性、敏感性和ROC曲线进行分析,评价其诊断价值。方法: 对114例临床诊断标准为冠心病的患者进行超声心动图检查,观察有无室壁运动异常及其部位,并测量左室射血分数、左室舒张末期内径、左室收缩末期内径、二尖瓣舒张早期峰值流速(E)和舒张晚期峰值流速(A),计算E/A比值。上述患者进行冠脉造影检查,观察3支冠状动脉有无病变、狭窄及狭窄程度,狭窄≥50%诊断为冠心病。结果: 114例中经冠脉造影明确为冠心病患者96例。冠心病超声心动图表现为:节段性室壁运动减弱、消失或矛盾运动。超声心动图诊断冠心病的敏感性为79.2%,定位准确率为75.0%。以左室室壁运动评分≥4为截点,诊断冠心病的敏感性为82.2%,特异性为100%,ROC曲线下面积为0.95(0.89-0.98)。结论: 超声心动图是诊断冠心病首选的无创性诊断方法。利用室壁节段性运动评分诊断冠心病具有较高的特异性和敏感性。  相似文献   
2.
目的 探讨经阴道彩色多普勒超声检查对子宫内膜息肉的诊断价值.方法 对82例经阴道彩色多普勒超声检查诊断为子宫内膜息肉的患者行宫腔镜和病理检查.结果 经阴道彩色多普勒超声诊断子宫内膜息肉的符合率为85.4%(70/82).子宫内膜增生期经阴道彩色多普勒超声检查诊断子宫内膜息肉的符合率为91.2%(52/57).联合宫腔镜...  相似文献   
3.
陈铃  杨戈文  石小红 《广东医学》2012,33(20):3070-3072
目的 探讨彩色多普勒超声评分系统对卵巢良恶性肿块诊断的临床应用价值.方法 术前1周内对147例卵巢肿瘤患者行彩色多普勒超声检查,采用改进的Alaczar超声评分系统进行评分.术后所有肿物均行病理学检查确诊.结果 彩色多普勒超声评分系统以≥6分为界值,诊断卵巢恶性肿瘤的敏感性为82.0%,特异性为92.5%.中心型血流诊断卵巢恶性肿瘤的敏感性为87.0%,特异性为12.0%.卵巢良恶性肿瘤的超声评分差异有统计学意义,但超声评分在卵巢恶性肿瘤各期之间的差异无统计学意义.结论 彩色多普勒超声评分系统对术前评价卵巢良恶性肿瘤具有重要的价值,但不能作为卵巢恶性肿瘤临床分期的标准.中心型血流可能为诊断卵巢癌的一个较为敏感的独立性指标.  相似文献   
4.
目的 探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准化描述术语在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 选择因乳腺肿瘤接受手术治疗的458例患者(677个肿瘤,恶性150个,良性527个),采用BI-RADS超声规范化术语描述乳腺肿块的形态学信息,并与病理结果相对照。结果 良恶性乳腺瘤的形态、边界、边缘、后方回声、生长方式、钙化、最大直径、周围组织改变的差异有统计学意义(P均<0.01)。超声BI-RADS标准化描述术语中,形态不规则预测乳腺恶性肿瘤的敏感度和特异度分别约86.00%和90.32%;高回声晕的特异度为100%。病理结果与BI-RADS 3类和5类一致性满意(Kappa值=0.70、0.74),与4a、4c类的一致性较差(Kappa值=0.35、0.01),与4b类结果不一致(Kappa值=-0.01)。结论 形态不规则、高回声晕、边缘不光整、垂直性生长、后方回声衰减或混合性改变、肿瘤内微钙化、周围组织改变可作为乳腺恶性肿瘤的征象,其中形态不规则、边缘毛刺、边缘成角、肿瘤内微钙化可作为预测恶性肿瘤的主要指标。  相似文献   
5.
目的探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)影像组学的机器学习模型鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS) 4类病灶良恶性的临床价值。方法前瞻性收集2020年5-12月于西南医科大学附属医院(中心1)和广东省中医院(中心2)接受ABVS检查和组织活检的BI-RADS 4类病灶患者, 分为训练集(中心1)和外部验证集(中心2)。将病灶的最大切面图像(ABVS横切面、矢状面和冠状面各一张)导入影像组学分析软件(MaZda), 并提取影像组学特征。在训练集, 七种特征选择方法和十三种机器学习算法进行两两结合, 构建不同的机器学习模型, 将诊断性能最优的六种模型在外部验证集进行验证并确定最终的机器学习模型。最后, 评估有或无模型辅助下不同经验超声医师(R1、R2和R3, 分别有3、6和10年经验)诊断效能和诊断信心的变化。结果①研究纳入251个BI-RADS 4类病灶, 其中训练集178个(良性91个, 恶性87个), 外部验证集73个(良性44个, 恶性29个);②训练集中, 诊断性能最优的六种机器学习模型分别是基于递归特征消除(RFE)的深度神经网络(DNN)模型, 自适应提升(AdaB...  相似文献   
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