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21.
目的:探索以系统化、标准化的新型冠状病毒核酸检测为核心和重要组成部分,建立适合于眼科医院新冠疫情精准防控切实可行的防控体系。方法:系列病例研究。自2020年2月24日至3月2日期间,以标准化病毒核酸检测联合血常规、C反应蛋白(CRP)、血清淀粉样蛋白A(SAA)等检测作为所有眼科手术患者术前筛查常规检测项目,同时也为返岗员工提供病毒核酸检测。设计调查问卷了解受检者对鼻咽拭子采样的接受度以及核酸检测结果对其心理状态的影响。结果:99例患者血液学检测结果有一定的异常比例,其中SAA检测结果增高13例,淋巴细胞计数减低12例、增高5例,白细胞计数增高11例、减低1例,CRP增高2例,新型冠状病毒核酸检测均阴性。33例本院职工新型冠状病毒核酸检测均阴性。12%的受访者对鼻咽拭子采样接受度评分较低。受检者在核酸检测前后思想压力评分较高的比例分别为46.7%和6.7%。结论:该项举措一方面为术前新冠病毒肺炎筛查及鉴别诊断提供了客观依据,很大程度上排除了隐性无症状感染者传播的可能,有利于减少二次传播的风险,降低院内交叉感染的概率;另一方面,核酸检测阴性结果有利于调整患者术前的心理状态并缓解医护人员在疫情防控期间的心理压力。  相似文献   
22.
BACKGROUND Postoperative liver failure is the most severe complication in cirrhotic patients with hepatocellular carcinoma(HCC) after major hepatectomy. Current available clinical indexes predicting postoperative residual liver function are not sufficiently accurate.AIM To determine a radiomics model based on preoperative gadoxetic acid-enhanced magnetic resonance imaging for predicting liver failure in cirrhotic patients with HCC after major hepatectomy.METHODS For this retrospective study, a radiomics-based model was developed based on preoperative hepatobiliary phase gadoxetic acid-enhanced magnetic resonance images in 101 patients with HCC between June 2012 and June 2018. Sixty-one radiomic features were extracted from hepatobiliary phase images and selected by the least absolute shrinkage and selection operator method to construct a radiomics signature. A clinical prediction model, and radiomics-based model incorporating significant clinical indexes and radiomics signature were built using multivariable logistic regression analysis. The integrated radiomics-based model was presented as a radiomics nomogram. The performances of clinical prediction model, radiomics signature, and radiomics-based model for predicting post-operative liver failure were determined using receiver operating characteristics curve, calibration curve, and decision curve analyses.RESULTS Five radiomics features from hepatobiliary phase images were selected to construct the radiomics signature. The clinical prediction model, radiomics signature, and radiomics-based model incorporating indocyanine green clearance rate at 15 min and radiomics signature showed favorable performance for predicting postoperative liver failure(area under the curve: 0.809-0.894). The radiomics-based model achieved the highest performance for predicting liver failure(area under the curve: 0.894; 95%CI: 0.823-0.964). The integrated discrimination improvement analysis showed a significant improvement in the accuracy of liver failure prediction when radiomics signature was added to the clinical prediction model(integrated discrimination improvement = 0.117, P =0.002). The calibration curve and an insignificant Hosmer-Lemeshow test statistic(P = 0.841) demonstrated good calibration of the radiomics-based model. The decision curve analysis showed that patients would benefit more from a radiomics-based prediction model than from a clinical prediction model and radiomics signature alone.CONCLUSION A radiomics-based model of preoperative gadoxetic acid–enhanced MRI can be used to predict liver failure in cirrhotic patients with HCC after major hepatectomy.  相似文献   
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24.
miRNAs是一类长度约为20~25个核苷酸,参与基因调控表达的内源性非编码RNA。miR-149作为miRNAs的重要成员,在多种肿瘤中表达异常,其表达水平与肿瘤细胞增殖、转移、凋亡、耐药、患者的早期诊断及预后密切相关。因此,miR-149有望成为新一类抗肿瘤治疗的靶点。  相似文献   
25.
目的探讨接受选择性淋巴结照射(ENI)的食管鳞癌患者预后和失败模式。方法回顾性分析2005年1月至2012年12月河北医科大学第四医院收治的179例符合入组条件的食管鳞癌患者,分析肿瘤局部相关因素预测患者预后的价值,分析影响患者近期疗效、预后的影响因素,并对影响患者总生存率(OS)、无进展生存率(PFS)和复发的指标分别进行单因素和多因素分析。结果全组患者1、3、5年OS和PFS分别为77.1%、40.1%、26.0%和62.6%、30.6%、20.3%。多因素分析结果显示声音嘶哑、cN分期、cTNM分期、GTV-横径(GTV-D)和GTV-体积/长度(GTV-V/L)为影响患者OS的独立性影响因素(P<0.05);声音嘶哑、cTNM分期和近期疗效为影响患者PFS的独立性影响因素(P<0.05)。全组有75例(41.9%)患者出现复发,61例(34.1%)远处转移,其中19例(10.6%)为合并复发和远处转移。75例复发患者中64例(85.3%)患者为单纯食管复发,4例(5.3%)为单纯淋巴结复发,另7例(9.3%)患者为食管合并淋巴结复发。治疗后达完全缓解(CR)的63例患者中有18例患者出现复发,其中仅有2例患者出现淋巴结复发;logistic多因素分析结果显示患者周边组织/器官受侵、GTV-D和近期疗效为影响患者复发的独立性影响因素(P<0.05)。结论食管鳞癌患者接受ENI确实可行,其失败主要模式仍为食管复发;治疗前声音嘶哑、GTV-D和GTV-V/L较大、临床分期较晚和近期疗效不佳为患者预后较差的指标;肿瘤周边组织受侵、GTV-D和近期疗效是影响患者失败的独立性因素。  相似文献   
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30.
Bipolar disorder (BD) is a common psychiatric mood disorder affecting more than 1-2% of the general population of different European countries. Unfortunately, there is no objective laboratory-based test to aid BD diagnosis or monitor its progression, and little is known about the molecular basis of BD. Here, we performed a comparative proteomic study to identify differentially expressed plasma proteins in various BD mood states (depressed BD, manic BD, and euthymic BD) relative to healthy controls. A total of 10 euthymic BD, 20 depressed BD, 15 manic BD, and 20 demographically matched healthy control subjects were recruited. Seven high-abundance proteins were immunodepleted in plasma samples from the 4 experimental groups, which were then subjected to proteome-wide expression profiling by two-dimensional electrophoresis and matrix-assisted laser desorption/ionization-time-of-flight/time-of-flight tandem mass spectrometry. Proteomic results were validated by immunoblotting and bioinformatically analyzed using MetaCore. From a total of 32 proteins identified with 1.5-fold changes in expression compared with healthy controls, 16 proteins were perturbed in BD independent of mood state, while 16 proteins were specifically associated with particular BD mood states. Two mood-independent differential proteins, apolipoprotein (Apo) A1 and Apo L1, suggest that BD pathophysiology may be associated with early perturbations in lipid metabolism. Moreover, down-regulation of one mood-dependent protein, carbonic anhydrase 1 (CA-1), suggests it may be involved in the pathophysiology of depressive episodes in BD. Thus, BD pathophysiology may be associated with early perturbations in lipid metabolism that are independent of mood state, while CA-1 may be involved in the pathophysiology of depressive episodes.  相似文献   
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