面向人口健康科学数据长期保存的元数据模型构建

保存元数据用于记录数据对象在长期保存过程中的重要信息是支撑数据真实可信和长期可用的重要指标。针对人口健康科学领域数据,围绕实体、实体关系及实体属性3个方面,构建保存元数据模型,并从规范性和实用性角度分析元数据生成、登记、存储、管理等关键技术,以促进人口健康科学数据的高效组织、管理和持续利用。     

OHDSI通用数据模型及医学术语标准国内应用现状分析

介绍观察性健康医疗数据科学与信息学计划（OHDSI）及通用数据模型（CDM）工作原理,选取中美两国从事临床、术语标准研究的相关人员开展问卷调查,总结国内CDM及医学术语标准应用现状,分析应用难点并提出发展建议。     

医学数据共享隐私保护中基于聚类的匿名化算法关键技术研究

目的/意义 基于聚类的匿名化算法具有灵活性较高、适用范围较广、能够保留原始数据更多信息的特点。合理使用基于聚类的匿名化算法进行匿名化处理可以获得满足隐私保护需求的高质量医学数据。方法/过程 通过文献调研法和比较分析法,梳理面向医学数据共享、基于聚类的匿名化算法关键技术,概述该类算法的主要流程,归纳与之相关的隐私模型,包括具有代表性的传统隐私模型和个性化隐私模型,并分析代表性算法的优点和不足。结果/结论 应当合理选择基于聚类的匿名化算法类型、灵活改进算法模型,加大算法工具研发力度,以推动医学数据安全便利和高质量共享。