老年男性红细胞计数正常参考值与环境因素的回归分析

目的为制定中国老年男性红细胞计数正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集中国301个单位测定的37685例老年男性红细胞计数正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与八个地理因素的关系。结果老年男性红细胞计数正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=246.91,P=0.000)。采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=2.590 0.0003800X1 0.007702X3 0.02821X5 0.009705X6 0.0003191X7±0.54。结论可以用回归方程计算不同地区的老年男性红细胞计数正常参考值。     

中国健康男性血沉和红细胞压积参考值与地理因素的关系

中国健康男性血沉和红细胞压积参考值与地理因素的关系葛淼我们用相关分析和逐步回归分析的方法研究了中国各地用温氏法测定的健康男性血沉和红细胞压积参考值与地理因素的关系，发现有一定的规律性，现报道如下。资料和方法１血沉和红细胞压积参考值（温氏法）收集了中国...     

中国健康青年男性红细胞压积参考值(温氏法)与地理因素的关系

为制定中国健康青年男性红细胞压积参考值（温氏法，下同）的统一标准提供科学依据，本文研究了中国各地测定的健康青年男性红细胞压积参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康青年男性红细胞压积参考值最主要的因素。随着海拔高度的逐渐增大，健康青年男性红细胞压积参考值也逐渐增大，用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素，就可以用这个回归方程估算这个地区的健康青年男性红细胞压积参考值。依据红细胞压积参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区，西南区，西北区，东南区，华北区，东北区等六个区。     

中国青年人血沉参考值与海拔高度的关系

为制定中国青年人血沉参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康青年人血沉参考值，并对其与海拔高度的关系进行了研究，发现随着海拔高度的逐渐增大，青年人血沉参考值在逐渐的减小，相关性很显著，用一元回归分析的方法推导出一个回归方程。如果知道了中国某地的海拔高度，就可以用回归方程估算这个地区的青年人血沉参考值     

中国健康青年女性红细胞压积比参考值(温氏法)与海拔高度的关系

为制定中国健康青年女性红细胞压积比参考值（温氏法）的统一标准提供科学依据，研究了中国24个单位测定的1208例健康青年女性的红细胞压积比参考值（温氏法）与海拔高度的关系，发现随着海拔高度的逐渐增大，青年女性红细胞压积比参考值（温氏法）也逐渐的增大．用数学回归的方法推导出了一个一元回归方程。如果知道了某地的海拔高度，就可以用这个回归方程，估算这个地区的青年女性红细胞压积比参考值．     

中国中年男性红细胞压积比正常参考值与海拔高度的曲线模式分析

目的　为制定中国中年男性红细胞压积比正常参考值的统一标准提供科学依据。方法　收集了中国 380个单位用温氏法测定的 32 4 75例健康中年男性红细胞压积比正常参考值 ,用曲线回归分析的方法研究了其与海拔高度之间的关系。结果　发现随着海拔高度的逐渐增大 ,中年男性红细胞压积比正常参考值按指数律也在逐渐的增大 ,相关性很显著 ( R=0 .91 1 ) ;推导出了一个曲线回归模型 :Y=44.8×1 .0 0 0 67X± 2 .4。结论　如果知道了中国某地的海拔高度 ,就可以用回归模型估算这个地区的中年男性红细胞压积比正常参考值。依据中年男性红细胞压积比正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、中部区、东部区等三区。     

青年女性用力肺活量参考值的地理分布规律

目的 为了给中华人民共和国卫生部有关管理部门制定青年女性用力肺活量参考值的标准提供科学依据.方法 收集了全中国68个单位测定的10 201例青年女性用力肺活量参考值,使用SPSS 17.0统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了青年女性用力肺活量参考值与地理环境因素指标的关系.结果 发现青年女性用力肺活量参考值与地理环境因素之间有很显著的相关关系(F=5.337,P=0.007).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=2.801+0.000 085 38X1+0.118 6X8±0.280.在以上的回归方程中,Y^是青年女性用力肺活量参考值(L),X1是海拔高度(m),X8是年平均风速(m/s);0.280是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某个地区的地理环境因素,就可以用这个回归方程计算出这个地区的青年女性用力肺活量参考量.依据青年女性用力肺活量参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区.     

城市青春期女性收缩压参考值的地理分布特征与规律

目的 我国很多地方都有本地区的收缩压正常参考值,而且在选择参考值的时候所参考的地理因素也各不相同,这种方法很难适用于地域差异很大的地方.本文为了探讨收缩压参考值和地理因素之间的相关性并为制定收缩压参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国30个省份的7 987例城市健康青春期女性收缩压参考值,应用统计软件SPSS17.0,综合运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与9项地理因素指标的关系.运用多元回归分析、曲线估计和主成分分析估计收缩压4项指标的正常参考值,得出不同的收缩压预测模型.为了能得到更逼近真实值的最优模型,本研究根据实测值的趋势选择最逼近真实值的收缩压正常参考值的预测模型.结果 健康城市青春期女性收缩压参考值与中国地理因素之间有着显著的相关关系(F=4.762,P=0.000),健康城市青春期女性收缩压参考值的预测模型为:YSBP=6.461+0.006X1+1.438X3+0.002X6+0.302X8+1.215X9.结论 精确地拟合并绘制出城市青春期女性的收缩压正常参考值的空间趋势分布图,通过分布图可以明确的看出全国各个地区城市青春期女性收缩压参考值.     

应用BP神经网络模型分析老年女性心脏指数正常参考值与地理因素的相关性

目的 探讨心脏指数和地理因素之间的相关性,为制定心脏指数正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了全国44个市、县、区级医院和有关单位及高等院校测定的2 135例正常健康老年女性心脏指数参考值,对其与地理因素之间的相关性进行显著性分析,并运用BP神经网络模拟其与地理因素之间的非线性关系.结果 发现中国健康正常老年女性的心脏指数与地理指标之间的相关性很显著,并且用BP网络得到的预测值有较高的精度,从而用克里格(Kriging)插值法精确的内插出中国老年女性心脏指数正常参考值的地理分布图.结论 BP神经网络可以很好地模拟心脏指数和地理因素之间的非线性关系,同时也可以从地理分布图得到中国任何地方老年女性心脏指数的正常参考值.