老年男性血浆黏度与地理环境的因子分析

目的探讨老年男性血浆黏度与地理因素的关系。方法收集了中国181个单位测定的8 976例健康老年男性血浆黏度值,运用因子分析与回归分析的方法,研究其与地理因素之间的关系。结果发现老年男性血浆黏度与地理因素之间有很显著相关关系,运用SPSS17.0软件主成分分析与回归分析的方法推导出一个回归方程:Y=1.736+0.000 156X1-0.000 009 10X2-0.001 17X3-0.001 49X4-0.000 027 5X5-0.000 046 1X6-0.030 6X7±0.994,Y是老年男性血浆黏度(map.s),X1是海拔高度(m)、X2是年日照时数(h)、X3是年平均气温(℃),X4是年平均相对湿度(%)、X5是年降水量(mm)、X6是气温年较差(℃)、X7是年平均风速(m/s),0.994是剩余标准差。计算得到的预测值与实测值拟合程度较高。结论如果知道了某地的地理要素值,就可以利用回归方程估算出中国任何地方的老年男性血浆黏度参考值。     

中国健康老年前期人血沉参考值（温氏法）与地理因素的关系

为制定中国健康老年前期人血沉参考值（温氏法，下同）的统一标准提供科学依据，本文收集了中国各地用温氏法测定的健康老年前期人血沉参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究。发现海拔高度是影响健康老年前期入血沉参考值最主要的因素。随着海拔高度的逐渐增大，健康老年前期人血沉参考值在逐渐的减小，相关性很显著。用逐步回归分析的方法推导出了二个回归方程。     

中国健康女性血沉参考值（温氏法）与海拔高度的关系

为制定中国健康女性血沉参考值（温氏法）的统一标准提供科学依据，作者研究了中国２１９个单位测定的２０６９３例健康女性的血沉参考值（温氏法）与海拔高度的关系。发现随着海拔高度的逐渐增大，健康女性血沉参考值（温氏法）在逐渐的减小。用数学回归的方法推导出了一个一元回归方程。如果知道了中国某地的海拔高度，就可以用这个回归方程，估算这个地区的健康女性血沉参考值（温氏法）。     

中国青年女性红细胞压积参考值与地理因素的关系

为制定中国青年女性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据。收集了中国１３３个地区用Ｗｉｎｔｒｏｂｅ法测定的８４８６名年龄在１８岁至２５岁的健康青年女性红细胞压积参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究。结果发现海拔高度是影响青年女性红细胞压积参考值最主要的因素。随着海拔高度的逐渐增大,青年女性红细胞压积参考值也在逐渐增大,相关性很显著（ｒ＝０．９０６）。作者认为依据青年女性红细胞压积参考值与地理因素的关系,可按青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区和东北区等６个区分别给出不同区域女青年红细胞压积…     

地球磁场与人体健康

地球磁场以其作用于人类终身的时间尺度对人体健康产生有利的和不利的影响。有利的影响是指 :地球磁场屏蔽了来自宇宙空间的高能粒子和宇宙射线 ,使人体免受其害 ;不利的影响是指 :当地球磁场变化的幅度超过了人体所能忍受的阈限值时 ,这种变化会诱导人体出现一系列的疾病 ,如 :心脑血管疾病、精神病、青光眼等等。总体上 ,当地磁场平静时利大于弊 ;当地磁场剧变时弊大于利。     

中国健康中青年女性全血比粘度参考值与海拔的关系

为制定中国健康中青年女性全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地在用毛细管法测定的健康中青年女性生血比粘度参考值，并对其与海拔高度的关系进行了研究．发现随着海拔高度的逐渐增大，健康中青年女性全血比粘度参考值也在逐渐的增大，相关性很显著．用一元回归分析的方法推导出了一个回归方程．如果知道了中国某地的海拔高度，就可以用回归方程估算这个地区的健康中青年女性全血比粘度参考值．     

中国健康老年人全血比粘度参考值与地理因素的一元回归分析

为对中国健康老年人全血比粘度参考值的统一标准的制定提供科学依据，笔者收集了中国各地用毛细管法测定的健康老年人全血比粘度参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康老年人全血比粘度参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康老年人全血比粘度参考值也在逐渐增大，相关性很显著．用一元回归分析的方法推导出了10个回归方程．如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的健康老年人全血比粘度参考值．     

中青年人血细胞比容参考值与海拔高度的关系

目的：为制定中青年人血细胞比容参考值的统一标准提供科学依据。方法：收集各地用温氏法测定的健康中青年人血细胞比容参考值,并对其与海拔高度的关系进行研究。结果;随着海拔高度的逐渐增大,中青年人血细胞比容参考值也逐渐增大,相关性很显著。用一元回归分析的方法推导出两个回归方程。     

地理环境与健康人血尿素氮参考值的关系

目的：探讨地理环境与健康人血尿素氮BUN参考值的关系,阐明我国健康人BUN参考值的分布规律,为制订不同地区BUN参考值的标准提供科学依据。方法：搜集23个省、4个直辖市、5个自治区403所医疗机构测定的33 521名健康人BUN参考值,选取23项地理数据与健康人BUN参考值进行分析。利用空间自相关分析确定数据空间自相关性,利用相关分析确定与BUN参考值显著相关的地理因素,采用多元线性回归、主成分和岭回归构建预测模型,利用配对样本t检验选取最优预测模型,利用地统计分析构建中国健康人BUN参考值 空间分布图。结果：健康人BUN参考值与纬度（X₂）、海拔（X₃）、年平均气温（X₅）、年平均相对湿度（X₆）和年降水量（X₇）5项地理因素指标显著相关,最优预测模型回归方程为?=5.112+0.000 127 1X₂+0.000 094 61X₃-0.000 140 5X₅-0.000 136 8X₆-0.000 139 1X₇±0.531 0;可得出BUN预测参考值分布图。结论：我国健康人BUN参考值的总体分布趋势为东低西高,BUN参考值与海拔高度呈负相关关系。若已知某一地区的地理数据便可以进行健康人BUN参考值的预测。