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病例:患者21岁,农民,孕2产0。因停经8月,下腹痛, 腹泻5d来诊。患者停经40 天确诊早孕,早孕反应严重,孕 4月诊断为双胎,孕期未系统产检,入院前5天无明显诱因出现下腹痛、腹泻,到外院检查发现肝肾功能异常,于2002年 12月25日21:00急诊转入我院。平时体健,无肝病及肝炎接触史,月经正常,0-0-1-0。 相似文献
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目前,全世界有近65亿人口,每年发生癌症的病人600多万,其中2001年美国死于癌症的病人至少有55万,在发展中国家癌症死亡率更高.做好癌症病人的中医整体护理至关重要. 相似文献
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目的 探讨雌激素受体α(estrogen receptor,ERα)在原因不明月经过少和月经量正常患者子宫内膜组织中的表达情况.方法 选取试验组(原因不明月经过少患者)40例,对照组(月经量正常的其他妇科疾病患者)40例.取2组子宫内膜组织,通过逆转录-多聚酶链反应(RT-PCR),进行计算机图像分析,半定量研究ERα mRNA的表达.运用Western blot半定量研究ERα的蛋白表达.结果 原因不明月经过少患者与月经量正常的其他妇科疾病患者的子宫内膜相比,ERα mRNA和蛋白质表达均降低(P<0.05).结论 ERα在原因不明月经过少患者子宫内膜中的表达低于月经量正常患者的子宫内膜,且可能与月经量多少有关. 相似文献
65.
OPG/RANKL/RANK系统与绝经后骨质疏松症的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
绝经后骨质疏松症(postmenopausalosteoporosis,PMO)是绝经后女性的常见病,患病人数逐年增加。研究发现护骨素(osteoprotegerin,OPG)/核因子一KB受体活化因子配体(recep-toractivatorofNF-KBligand,RANKL)/核因子一KB受体活化因子(receptoractivatorofNF-KB,RANK)系统在阐明PM0发生机制中有重要作用。特别是OPG/RANKL比例的改变可直接影响破骨细胞的发育,从而影响骨代谢。本文就OPG/RANKL/RANK系统与PM0的关系做一综述。 相似文献
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利塞膦酸钠对绝经后妇女骨密度影响的随机双盲多中心对照临床研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的研究国产盐酸利塞膦酸钠(第3代双膦酸盐类抗骨吸收剂)对绝经后妇女骨密度(BMD)及骨代谢的影响。方法用多中心、随机、双盲安慰剂对照临床研究,240名绝经后妇女每天接受利塞膦酸钠5mg(n=120),或安慰剂(n=120),治疗12个月;每位受试者于服药前及服药12个月后,各进行1次BMD、血生化指标的测定,骨代谢标志物在用药前及用药后6个月测定。结果利塞膦酸钠组腰椎BMD百分数增加4.83%;而安慰剂组增加1.15%(P<0.001)。利塞膦酸钠髋部BMD增加3.52%;而安慰剂组增加1.84%(P<0.01)。利塞膦酸钠组骨代谢指标血清骨钙素上升23.1%;而安慰剂组上升37.1%(P<0.05),2组C-端交联肽分别降低72.7%和40.6%(P<0.001)。结论利塞膦酸钠能增加绝经后妇女骨密度并降低了骨吸收指标。 相似文献
67.
68.
对国内外卵巢癌病人化疗期间症状群及其管理进行回顾,从症状群的相关概念、卵巢癌病人化疗期间主要的7个症状群、主要的评估工具及其干预方式等方面进行综述,总结当前国内关于卵巢癌病人化疗期间症状群研究中存在的问题,以期为临床实践提供参考. 相似文献
69.
目的探讨阶段性健康教育对初次行体外受精-胚胎移植患者的效果。方法将2011年1~12月收治的200例患者设为对照组,2012年1~12月收治的200例患者设为观察组;对照组主要采用传统健康教育,重点以体外受精-胚胎移植术围术期的健康教育为主;观察组分别在接受期、穿刺取卵期、受精卵移植期、移植后14d内、治疗结局期5个阶段进行针对性、系统性、阶段性的健康教育。结果两组各个阶段健康教育知识掌握程度及患者满意度比较,差异有统计学意义(P0.05,P0.01)。结论阶段性健康教育能有效提高体外受精-胚胎移植患者及家属的知识知晓率,提高患者满意度,从而提高体外受精-胚胎移植治疗效果。 相似文献
70.
目的:基于Meta分析,提取有效数据,构建重症监护室(ICU)病人应激性高血糖风险预测模型.方法:采用计算机检索Cochrane、Embase、PubMed、Web of science、CINAHL、Scopus、CBM、知网、万方、维普自建库以来至2020年1月15日全部中英文文献.按照纳入排除标准甄选合格文献,使用纽卡斯尔-渥太华量表进行文献质量评价.提取文献原始数据采用RevMan 5.3软件进行Meta分析,基于Logistic回归模型构建风险预测模型,并基于临床数据对模型进行验证.结果:最终纳入7篇文献,基于Meta分析得出9条影响因素构建风险预测模型为:Logit(P)=α+1.504X1-1.661X2+1.327X3-0.777X4-0.942X5-1.022X6+1.836X7+0.451X8+0.344X9.收集ICU住院的86例既往非糖尿病临床数据得出α=-0.426,使用SPSS 21.0绘制ROC曲线,计算出ROC曲线下面积(AUC)为0.703,95%CI为[0.583,0.824].结论:基于Meta分析的结果构建ICU病人应激性高血糖风险预测模型,验证结果显示预测有效性较好,对快速识别ICU应激性高血糖高危病人有重要意义. 相似文献