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芦荟大黄素、芦荟素清除氧自由基作用的研究 总被引:12,自引:0,他引:12
目的:研究芦荟大黄素和芦荟素对超氧阴离子自由基(O2-.)、羟自由基(.OH)的清除作用。方法:采用邻苯三酚自氧化体系产生(O2-.),研究芦荟大黄素、芦荟素对O2-.的清除作用;利用Fenton反应产生.OH,研究芦荟大黄素、芦荟素对.OH的清除作用;计算表观清除率及IC50,并与特异性清除剂维生素C做比较。结果:芦荟大黄素、芦荟素、维生素C对O2-.的IC50分别为6.8,8.5,11mg.L-1,对.OH的IC50分别为0.24,0.25,9.1mg.L-1,其清除能力芦荟大黄素>芦荟素>维生素C。结论:芦荟大黄素、芦荟素对O2-.、.OH均有较强清除能力,且清除能力与浓度呈明显的量效关系。 相似文献
263.
目的研究维生素C在聚溴酚蓝修饰电极上的伏安行为,建立维生素C含量测定的差示脉冲伏安方法方法在含溴酚蓝的磷酸缓冲液中,用循环伏安法在玻碳电极上制备聚合物薄膜。差示脉冲伏安法测定维生素C含量。结果聚溴酚蓝修饰电极对维生素C的氧化具有良好的电催化性能。在2.5~250μg.mL-1范围内,维生素C浓度与其差示脉冲伏安峰电流呈良好的线性关系,相关系数为0.9999,平均回收率为(100.6±0.8)%。结论本方法灵敏、准确、重现性好,对维生素C片的含量测定,结果满意。 相似文献
264.
目的 研究异鼠李素在碳糊电极上的伏安行为,建立异鼠李素含量测定的新方法. 方法 采用循环伏安法检测异鼠李素在电极上的电化学行为,以差示脉冲伏安测定其含量. 结果 异鼠李素发生单电子、单质子的氧化还原反应,该反应为有吸附特征的可逆过程.在pH 4.0磷酸缓冲液中,氧化峰电流与异鼠李素浓度在2.0×10-7~3.0×10-6 mol/L呈良好的线性关系,检测限为2.5×10-8 mol/L. 结论 碳糊电极可有效消除样品中其他组分对异鼠李素测定的干扰,可用于实际样品的测定. 相似文献
265.
目的建立一测多评法同时测定复方金线莲口服液中尿苷、鸟苷、赤芝酸C和灵芝酸A的含量,并验证该方法的准确性。方法采用HPLC法,色谱条件:ZOBAX SB-Aq C 18柱(4.6 mm×250 mm,5 μm),流动相:乙腈-乙酸铵(含13 mmol/L乙酸铵、pH=4)为流动相,梯度洗脱; 流速1.0 mL/min,检测波长254 nm,柱温 30 ℃,进样量20 μL。以鸟苷为参照物,建立其对尿苷、赤芝酸C和灵芝酸A的相对校正因子,并用该校正因子进行尿苷、赤芝酸C、灵芝酸A的含量计算,其定量结果与外标法定量结果比较,以验证一测多评法的准确性和可行性。结果尿苷、鸟苷、赤芝酸C、灵芝酸A分别在2~40,3~60,1~20和 1~160 μg/mL范围内呈现良好线性关系(均为 r2=0.999 9); 尿苷、赤芝酸C、灵芝酸A的相对校正因子分别为1.02,0.34,0.40; 一测多评法的计算结果和外标法实测值之间无显著差异(S=0.999 9); 尿苷、鸟苷、赤芝酸C、灵芝酸A平均加样回收率(n=3)分别为94.5%,104.0%,86.6%和105.0%。结论建立的一测多评法可作为测定复方金线莲口服液中4种有效成分含量的测定方法。 相似文献
266.
柱前衍生化HPLC法分析人工栽培金线莲中多糖的单糖组成 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 建立一种金线莲多糖(ARPS)中单糖组成的柱前衍生化高效液相(HPLC)测定方法. 方法 以三氟乙酸(TFA)水解ARPS,通过1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮(PMP)柱前衍生,梯度洗脱HPLC测定,并分别对衍生化过程的pH、PMP的用量和水解过程的TFA浓度作了优化. 结果 人工栽培ARPS由甘露糖、核糖、葡萄糖、半乳糖和阿拉伯糖组成,且各单糖的物质的量的比为:甘露糖∶核糖∶葡萄糖∶半乳糖∶阿拉伯糖=1.00∶ 8.47∶47.30∶1.17∶ 1.19. 结论 该方法简便可行,重复性良好,适用于分析ARPS中单糖组成. 相似文献
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目的研究新β细胞功能指数(MBCI)和维生素D联合评估2型糖尿病患者β细胞功能的可能性。方法回顾分析22例糖耐量正常者、31例2型糖尿病患者的口服葡萄糖耐量试验(OGTT)、胰岛素、维生素D、糖化血红蛋白,计算Homa-β胰岛素分泌指数(HBCI)、MBCI、ΔI60/ΔG60、Homa-胰岛素抵抗指数(Homa-IR)。利用参数检验,线性回归分析维生素D与不同β细胞功能指数组合和血糖水平变化的相关性。结果维生素D与糖化血红蛋白不相关(r=-0.349,P>0.05),维生素D与OGTT试验60 min血糖(PG60)、PG120显著相关(r=-0.373、-0.408,均P<0.05)。以PG120为因变量,分别以维生素D+HBCI、维生素D+MBCI、维生素D+ΔI60/ΔG60的组合为自变量做线性回归分析,所得模型相关指数R2分别为0.290、0.174、0.293;以Homa-IR+HBCI、Homa-IR+MBCI、Homa-IR+ΔI60/ΔG60的组合为自变量做线性回归分析,所得模型相关指数R2分别为0.576、0.789、0.493;以Homa-IR+HBCI+维生素D、Homa-IR+MBCI+维生素D、Homa-IR+ΔI60/ΔG60+维生素D的组合为自变量做线性回归分析,所得模型相关指数R2分别为0.607、0.783、0.569。结论维生素D与PG60、PG120显著相关,但与MBCI的组合仅能解释一小部分血糖水平的变化。在评估2型糖尿病患者β细胞功能时,MBCI较其他β细胞功能指数更具可靠性,能解释更多的血糖变化。 相似文献
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