乳腺X线摄影联合超声与MRI对乳腺癌诊断价值的对比研究

目的探讨乳腺X线摄影联合超声与MRI对乳腺癌的诊断价值。 方法回顾性分析2015年4月至2016年12月在河北医科大学第四医院就诊的255例(260个病灶)乳腺疾病患者的X线摄影、超声及MRI诊断资料。以病理诊断为金标准,X线摄影、超声与MRI诊断结果依据BI-RADS分类,4～5类为阳性结果,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价两者的诊断效能。采用Kappa检验评价两者诊断乳腺癌与病理诊断的一致性。 结果乳腺X线摄影联合超声诊断乳腺癌的敏感度为98.6%(204/207),特异度为77.4%(41/53),准确率为94.2%(245/260),与病理诊断的一致性非常好(Kappa＝0.810,P<0.001); MRI诊断乳腺癌的敏感度为98.1% (203/207),特异度为66.0%(35/53),准确率为91.5%(238/260),与病理诊断的一致性好(Kappa＝0.711,P<0.001)。乳腺X线摄影联合超声和MRI诊断乳腺癌的ROC曲线下面积分别为0.902(95%CI：0.843～0.961,P<0.001)和0.893(95% CI：0.842～0.945,P<0.001),两者间差异无统计学意义(Z＝0.050,P >0.050)。 结论乳腺X线摄影联合超声与MRI相比,两者诊断价值相当,对乳腺癌的诊断准确率均较高。乳腺X线摄影联合超声由于简便和经济,可作为乳腺癌的首选检查方法,而MRI在乳腺癌术前评估中的作用不可替代。     

西门子Angiostar Plus数字减影机反复死机故障分析与维修

西门子Angiostar Plus数字减影机是一套以血管通讯系统（angio communication system,ACS）为主干的局域网（LAN）,包括高压系统Polydoros IS、C型臂及床、影像系统Polytron T.0.P、数字视频采集数字化系统等几部分,全球装机数量很大.笔者就本院DSA出现复杂的死机故障的维修情况进行简要介绍和分析,供同行们参考.     

基于对比增强能谱X线摄影的预测模型对乳腺肿块的诊断价值

目的 建立基于对比增强能谱X线摄影(CESM)的预测模型用于预测乳腺肿块的恶性概率，并评价其预测效能。方法 回顾性纳入328例乳腺肿块患者临床及影像资料，随机分为训练组(235例)和测试组(93例)。以病理结果为金标准，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因子，构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。结果 328例乳腺肿块患者中恶性179例，良性149例。年龄、分叶征、毛刺征、早期(CC)强化程度、晚期(MLO)强化均匀性、强化曲线共6个独立预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中，预测模型均具有较好的效能，AUC值分别为0.975、0.963。校准曲线及决策曲线提示预测结果接近实际结果，该预测模型有良好的临床应用价值。结论 基于CESM的预测模型通能够协助医师预测乳腺肿块的恶性概率，为临床决策提供指导。