深度卷积神经网络技术自动诊断肋骨骨折的CT应用初探

目的:探讨深度卷积神经网络（DCNN）模型在胸部CT图像上对肋骨骨折自动定位和诊断的作用。方法:回顾性纳入2 300例因胸外伤于门急诊初诊、行胸部CT检查的患者图像,其中300例为测试集。应用分割网络、关键点检测网络和骨折检测网络建立DCNN模型,对肋骨骨折定位和诊断进行训练和验证。以高年资医师诊断为金标准,应用?字2分割检验和单因素方差分析比较低年资医师、DCNN模型和在DCNN模型辅助下的低年资医师诊断肋骨骨折的精确率、召回率、F1-score和诊断用时。统计DCNN模型诊断的假阳性和假阴性病例数量。结果:在300例测试集胸部CT图像中,共发现797处肋骨骨折,DCNN模型有22例假阳性病例和62例假阴性病例。低年资医师、DCNN模型和在DCNN模型辅助下的低年资医师诊断肋骨骨折的精确率（χ2=8.85,P=0.012）和召回率（χ2=43.2,P＜0.001）有明显差别。低年资医师诊断肋骨骨折的精确率（94.2%）低于DCNN模型（97.1%）,在DCNN模型辅助下,低年资医师诊断的精确率有所增加（96.4%）,DCNN模型和在DCNN模型辅助下低年资医师诊断的精确率无明显差别（96.4%）。低年资医师诊断肋骨骨折的召回率（84.8%）低于DCNN模型（92.2%）,在DCNN模型辅助下医师诊断的召回率明显升高（94.0%）。低年资医师的诊断用时平均为（155.0±31.9）s,而DCNN模型诊断肋骨骨折仅需（4.8±1.4）s,在DCNN模型辅助下医师诊断用时可缩短至（40.6±7.0）s,三者有明显差别（F=328.1,P＜0.001）。结论:DCNN模型在胸部CT图像上可准确定位、诊断肋骨骨折,显著缩短诊断用时,减少漏诊、误诊率。     

髋关节MR造影检查对发育性髋关节发育不良病人髋臼盂唇损伤程度的评价

目的评价髋关节MR造影检查对发育性髋关节发育不良(DDH)病人髋臼盂唇损伤的诊断价值。方法选取2015年12月—2016年10月进行髋关节MR造影检查的DDH病人16例,其中男3例,女13例,年龄10~20岁,平均(14.88±2.60)岁。对每例病人的患侧髋臼行超声引导下髋关节MR造影检查,分别对前、外上及后盂唇进行观察,由2名影像诊断医师评价盂唇损伤的部位及程度,并以术中诊断结果作为金标准进行对比。采用Kappa检验计算髋关节MR造影检查与术中诊断的一致性。结果 16例病人共48处盂唇,无撕裂37处(0期32处,Ⅰ期损伤5处),髋臼实质部撕裂3处,髋臼盂唇-软骨连接区撕裂8处。术中所见无撕裂38处,髋臼实质部撕裂3处,髋臼盂唇-软骨连接区撕裂7处。髋关节MR造影诊断髋臼盂唇撕裂的敏感度为100%,特异度为97.37%,阳性预测值为90.91%,阴性预测值为100%。MR髋关节造影检查与术中诊断的一致性较好(Kappa=0.939,P0.001)。髋关节MR造影显示盂唇肥大、内翻2例,均为前盂唇,与术中所见相吻合。结论髋关节MR造影检查对DDH病人髋臼盂唇损伤诊断的敏感性和特异性均较高,可作为术前常规检查手段。     

应用T2 mapping及CUBE序列观察盘状软骨对发育性髋关节发育不良关节软骨的影响

目的应用T2mapping和CUBE序列探讨盘状软骨对发育性髋关节发育不良（DDH）病人关节软骨的影响。方法连续收集2015年10月-2017年6月经X线诊断为DDH或因髋关节不适来我院就诊并行MRI检查的年龄≤5岁的56例患儿,男13例,女43例,年龄2~60个月,平均年龄（24.6±10.3）个月。将所有患儿分为3组：组1,有DDH和盘状软骨者（18例）;组2,有DDH无盘状软骨者（21例）;组3,无DDH者（17例）作为对照组。应用冠状面T2mapping序列计算髋臼及股骨头侧关节软骨的T2值,并在冠状面T2CUBE序列及横断面、矢状面重组影像上测量盘状软骨的径线。采用单因素方差分析比较3组间关节软骨T2值的差异,采用线性回归分析组1盘状软骨体积对关节软骨T2值的影响。结果组1的髋臼侧关节软骨的T2值大于组2、组3（均P<0.05）,组2和组3T2值的差异无统计学意义（P>0.05）。组1的股骨头侧关节软骨的T2值大于组3（P<0.05）,其余组间的T2值差异均无统计学意义（均P>0.05）。盘状软骨体积增大,组1病人髋臼侧（Y=47.759+0.027X,R2=0.840）及股骨头侧（Y=43.929+0.022X,R2=0.269）关节软骨的T2值增加。结论应用T2mapping和CUBE序列可发现盘状软骨阻碍DDH病人髋关节软骨的发育。     

T1ρ的基本原理及临床应用新进展

T1ρ为在旋转坐标系下的自旋-晶格弛豫时间常数,反应大分子物质与水质子之间的相互作用,在常规MR检查无明显形态学改变时,病变的T1ρ值可发生变化。目前,T1ρ已应用于骨关节、颅脑、肝脏、心肌等多个部位。本文对T1ρ的基本原理及临床应用进展进行综述。     

基于T2 Map和mDIXON Quant探讨MRI定量评价拇外翻肌病的效能

目的 探讨T2 Map和mDIXON QuantMRI评价拇外翻(HV)肌肉病变的价值。方法 纳入我院初诊HV患者9人13足,健康志愿者6人10足为对照组。行负重X线片,常规MRI及T2 map、mDIXON Quant检查。在X线片测量拇外翻角和第1、2跖骨间角,足内、外侧纵弓。功能序列测量拇展肌,拇收肌斜头、横头,拇短屈肌内、外侧头T₂值和脂肪分数。应用U检验比较HV组与对照组T₂值和脂肪分数的差异,Spearman相关检验评价T₂值、脂肪分数与平片角度之间相关性。结果 HV组拇短屈肌内、外侧头,拇收肌斜头和横头T₂值较对照组均增高(P<0.05)。拇收肌斜头T₂值与拇外翻角正相关(R=0.611,P=0.027),与内侧纵弓角度正相关(R=0.69,P=0.009)。两组脂肪分数无统计学差异。结论 T2 map可以定量评价HV肌肉病变,HV患者拇短屈肌和拇收肌水肿更明显,拇收肌斜头水肿程度与HV严重程度和扁平足正相关。